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==说明==
==说明==
<math>G(n,p)</math>模型的两个主要假设（连边独立，每条连边可能性相同）可能不适合为某些现实生活中的现象建模。尤其是ER图的度分布没有厚尾，而[https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network#Examples 许多实际网络的分布是厚尾的]。此外，与许多社交网络不同，ER图集聚系数较低。其他较好的替代模型可见[[BA网络模型]] Barabási–Albert model和[[WS小世界网络模型]] Watts and Strogatz model。这两个替代模型不是渗流过程，它们分别是生长模型和断边重连模型。布尔德列夫 Buldyrev等人最近又设计了一种用于交互的[[ER随机图模型]]。<ref>{{cite journal |last1=Buldyrev |first1=S. V. |last2=Parshani |first2=R. |last3=Paul |first3=G. |last4=Stanley |first4=H. E. |last5=Havlin |first5=S. |year=2010 |title=Catastrophic cascade of failures in interdependent networks |journal=Nature |volume= 464 |issue= 7291|pages=1025–8 |url= http://havlin.biu.ac.il/Publications.php?keyword=Catastrophic+cascade+of+failures+in+interdependent+networks&year=*&match=all|id= |url= |accessdate= |quote=
<math>G(n,p)</math>模型的两个主要假设（连边独立，每条连边可能性相同）可能不适合为某些现实生活中的现象建模。尤其是ER图的度分布没有厚尾，而[https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network#Examples 许多实际网络的分布是厚尾的]。此外，与许多社交网络不同，ER图集聚系数较低。其他较好的替代模型可见[[BA网络模型]] Barabási–Albert model和[[WS小世界网络模型]] Watts and Strogatz model。这两个替代模型不是渗流过程，它们分别是生长模型和断边重连模型。布尔德列夫 Buldyrev等人最近又设计了一种用于交互的[[ER随机图模型]]。<ref>{{cite journal |last1=Buldyrev |first1=S. V. |last2=Parshani |first2=R. |last3=Paul |first3=G. |last4=Stanley |first4=H. E. |last5=Havlin |first5=S. |year=2010 |title=Catastrophic cascade of failures in interdependent networks |journal=Nature |volume= 464 |issue= 7291|pages=1025–8 |url= http://havlin.biu.ac.il/Publications.php?keyword=Catastrophic+cascade+of+failures+in+interdependent+networks&year=*&match=all|
.[https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_object_identifier doi]:[https://doi.org/10.1038/nature08932 10.1038/nature08932]
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.[https://en.wikipedia.org/wiki/PubMed_Identifier PMID]:[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20393559 20393559]
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.[https://en.wikipedia.org/wiki/ArXiv arxiv]:[https://arxiv.org/abs/0907.1182 0907.1182]
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.[https://en.wikipedia.org/wiki/Bibcode bibcode]:[http://adsabs.harvard.edu/abs/2010Natur.464.1025B 2010Natur.464.1025B] }}</ref>
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==历史==
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