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→Erdős–Rényi random graph model
</math>需要给定两个参数：总结点数{{mvar|n}}和任意两个节点间有连接的概率{{mvar|p}} 。
</math>需要给定两个参数：总结点数{{mvar|n}}和任意两个节点间有连接的概率{{mvar|p}} 。
由于模型是在不偏向特定节点的情况下生成的，因此度分布是二项分布：对任意的节点<math>v</math>,
由于模型是在不偏向特定节点的情况下生成的，因此度分布是二项分布：对任意的节点<math>v</math>,
： <math>P(\deg(v) = k) = {n-1\choose k} p^k (1-p)^{n-1-k}.</math>
： <math>P(\deg(v) = k) = {n-1\choose k} p^k (1-p)^{n-1-k}.</math>
In this model the clustering coefficient is {{math|0}} [[Almost surely|a.s]]. The behavior of <math>G(n, p)
Erdős–Rényi 模型的聚集系数是{{math|0}}
</math> can be broken into three regions.
''Subcritical'' <math>n p < 1
</math>: All components are simple and very small, the largest component has size <math>|C_1| = O(\log n)
=== Configuration model ===
=== Configuration model ===