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第238行： − 社会网络、复杂网络都是复杂性科学研究的热门话题之一。该课程以「无标度网络」为例，讲解了社交网络及Barabasi-Albert模型，并教学Mathematica中关于网络的一系列工具。+ 第250行：
第250行： − 该课程将从发现、建模和分析几个方面梳理无标度网络的研究历史，包括对于存在的争议的分析，最后给出对网络科学未来发展的一些看法。+ − 该课程解读的是Barabasi的大作，主要介绍了网络中的幂律分布特性，首次介绍了无标度网络这一重要概念，并研究了其背后的生成机制——偏好连接(preferential attachment)。+ − +
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|keywords =幂律分布,无标度网络,集智
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|description =无标度性,依附模型,规模不变形
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====双层网络模型 Two-level network model====
====双层网络模型 Two-level network model====
Dangalchev<ref name="Dangalchev"/>通过添加二级偏好依附规则构建了一个双层模型。一个节点的吸引力是一个双层模型，不仅与和它相连接的节点的数量有关，也和和它二阶近邻的节点数量有关。
Dangalchev<ref name="Dangalchev"/>通过添加二级偏好依附规则构建了一个双层模型。一个节点的吸引力是一个双层模型，不仅与和它相连接的节点数量有关，也和和它二阶近邻的节点数量有关。
<math>{\Pi} \left ( k_{i} \right )=\frac{k_{i}+C\sum _{\left ( i,j \right )}k_{j}}{\sum _{j}k_{j}+C\sum _{j}k_{j}^{2}}</math>，其中C是介于0和1之间的系数。
<math>{\Pi} \left ( k_{i} \right )=\frac{k_{i}+C\sum _{\left ( i,j \right )}k_{j}}{\sum _{j}k_{j}+C\sum _{j}k_{j}^{2}}</math>，其中C是介于0和1之间的系数。
====[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10404 图与网络：社交网络分析]====
====[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10404 图与网络：社交网络分析]====
社会网络、复杂网络都是复杂性科学研究的热门话题。该课程以「无标度网络」为例，讲解了社交网络及Barabasi-Albert模型，并教学Mathematica中关于网络的一系列工具。
====[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10587 从无标度网络研究历史看想法传播]====
====[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10587 从无标度网络研究历史看想法传播]====
该课程从发现、建模和分析等维度，梳理了无标度网络的研究历史，包括对于存在的争议的分析，最后给出对网络科学未来发展的一些看法。
====[https://campus.swarma.org/course/1110 重访经典：无标度网络]====
====[https://campus.swarma.org/course/1110 重访经典：无标度网络]====
该课程主要介绍Barabasi有关无标度网络的开山大作。Barabasi这部大作主要介绍了网络中的幂律分布特性，首次创建了无标度网络这一重要概念，并研究了其背后的生成机制——偏好连接(preferential attachment)。
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'''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
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