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[[File:2020年网络科学.jpeg|400px|thumb|right|[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]]]
====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====
====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====
本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。
本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。
小世界网络的具体实验内容，通过Milgram的实验研究两个随机选择的人之间相互认识的概率。
小世界网络的具体实验内容，通过Milgram的实验研究两个随机选择的人之间相互认识的概率。
====[https://pattern.swarma.org/path?id=2 复杂网络分析入门路径]====
本路径整理自北京师范大学系统科学学院教授樊瑛老师的在线系列课程[https://www.icourse163.org/course/BNU-1206632825 复杂网络分析]和书籍《网络科学引论》。由张章整理，由樊瑛老师校正。为帮助大家快速，整体性地认识这一研究领域。本路径系统地整理了复杂网络分析领域的主要问题、意义和研究思路（但并不包括具体细节）。并整理了相关参考资料供大家进一步研究学习，包括论文、书籍和在线课程等等。
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