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第24行： − 张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授，中国新闻史学会计算传播学研究委员会理事。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI期刊发表论文20余篇;合著出版《社交网络上的+ 第32行：
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== 作者介绍 ==
== 作者介绍 ==
张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授，中国新闻史学会计算传播学研究委员会理事。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI期刊发表论文20余篇；合著出版《社交网络上的
计算传播学》(2015年) 。承担了国家社会科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目等多项科研项目。<br>
计算传播学》(2015年) 。承担了国家社会科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目等多项科研项目。<br>
== 内容目录 ==
== 内容目录 ==
第一章 计算传播学导论
* 第一章 导论 1
第一节 传统传播学简介 2
# 第一节 传统传播学简介 2
第二节 计算传播学之于传统传播学:新的研究范式 4
# 第二节 计算传播学之于传统传播学:新的研究范式 4
第三节 基于传统传播学的计算传播学研究 6
# 第三节 基于传统传播学的计算传播学研究 6
本章小结 12
# 本章小结 12
第二章 文本分析简介
* 第二章 文本分析简介 13
第一节 文本分析研究现状 16
# 第一节 文本分析研究现状 14
第二节 文本分析与传播学研究 18
# 第二节 文本分析与传播学研究 16
第三节 文本分析的基本步骤:文本的结构化处理 29
# 第三节 文本分析的基本步骤:文本的结构化处理 27
第四节 Python语言简介 40
# 第四节 Python语言简介 38
本章小结 42
# 本章小结 40
第三章 情感分析
* 第三章 情感分析 41
第一节 情感分析简介 44
# 第一节 情感分析简介 42
第二节 情感分析与传播学研究 45
# 第二节 情感分析与传播学研究 43
第三节 Python进行情感分析 53
# 第三节 Python进行情感分析 51
第四节 情感分析的基本算法 54
# 第四节 情感分析的基本算法 52
本章小结 68
# 本章小结 66
第四章 语义建模
* 第四章 语义建模 69
第一节 语义建模与传播学研究 72
# 第一节 语义建模与传播学研究 70
第二节 LDA主题生成模型基本原理 77
# 第二节 LDA主题生成模型基本原理 75
第三节 语义模型的Python实现 80
# 第三节 语义模型的Python实现 78
第四节 有监督机器学习分类算法 82
# 第四节 有监督机器学习分类算法 80
本章小结 84
# 本章小结 82
第五章 网络传播与传播网络
* 第五章 网络传播与传播网络 83
第一节 引言 86
# 第一节 引言 84
第二节 网络传播中的热点研究问题 88
# 第二节 网络传播中的热点研究问题 86
第三节 社会网络的拓扑结构特征 96
# 第三节 社会网络的拓扑结构特征 94
第四节 传播网络的拓扑结构统计量 105
# 第四节 传播网络的拓扑结构统计量 103
第五节 社会网络和传播网络之间的结构相关性 111
# 第五节 社会网络和传播网络之间的结构相关性 109
第六节 传播加权网络的多维度测量 115
# 第六节 传播加权网络的多维度测量 113
第七节 传播时效网络的多维度测量 122
# 第七节 传播时效网络的多维度测量 121
本章小结 131
# 本章小结 129
第六章 网络传播模型与机器学习框架
* 第六章 网络传播模型与机器学习框架 131
第一节 引言 134
# 第一节 引言 132
第二节 信息传播模型 135
# 第二节 信息传播模型 133
第三节 信息传播的机器学习分析框架 149
# 第三节 信息传播的机器学习分析框架 147
第四节 影响信息传播的其他因素 151
# 第四节 影响信息传播的其他因素 149
第五节 特征选择方法 157
# 第五节 特征选择方法 155
第六节 信息传播的机器学习评价指标 160
# 第六节 信息传播的机器学习评价指标 158
第七节 基于实证数据的信息流行度预测 163
# 第七节 基于实证数据的信息流行度预测 161
第八节 本章小结 171
# 第八节 本章小结 169
第七章 数据新闻
* 第七章 数据新闻 171
第一节 产生背景 174
# 第一节 产生背景 172
第二节 理论源流 176
# 第二节 理论源流 174
第三节 实战练习 192
# 第三节 实战练习 190
第四节 本章小结 207
# 第四节 本章小结 203
第八章 计算广告
* 第八章 计算广告 205
第一节 引言 210
# 第一节 引言 206
第二节 发展历程 212
# 第二节 发展历程 208
第三节 优化目标 216
# 第三节 优化目标 212
第四节 计算广告市场的博弈、拍卖与匹配 218
# 第四节 计算广告市场的博弈、拍卖与匹配 214
第五节 计算广告市场的拍卖机制设计 229
# 第五节 计算广告市场的拍卖机制设计 225
第六节 本章小结 234
# 第六节 本章小结 230
后记 寻找人类传播行为的基因
* 后记 寻找人类传播行为的基因 232
== 原文摘录 ==
== 原文摘录 ==
可以从原文中放一些片段，借鉴豆瓣、京东、当当等购书网站提供的信息，注明引用出处即可。
可以从原文中放一些片段，借鉴豆瓣、京东、当当等购书网站提供的信息，注明引用出处即可。