− | 为了降低算法的时间复杂度,'''文森特·布隆代尔 Vincent Blondel'''等人提出了另一种层次贪婪算法,名为Louvain modularity。该算法包括两个阶段,第一阶段合并社团,算法将每个节点当作一个社团,基于模块度增量最大化标准决定哪些相邻的社团应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段,算法将第一阶段发现的所有社团重新看成节点,构建新的网络,在新网络上重复进行第一阶段,这两个阶段重复运行,直到网络社团划分的模块度不再增长,得到网络的社团近似最优划分。 | + | 为了降低算法的时间复杂度,'''文森特·布隆代尔 Vincent Blondel'''等人提出了另一种层次贪婪算法,名为'''Louvain modularity'''。该算法包括两个阶段,第一阶段合并社团,算法将每个节点当作一个社团,基于模块度增量最大化标准决定哪些相邻的社团应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段,算法将第一阶段发现的所有社团重新看成节点,构建新的网络,在新网络上重复进行第一阶段,这两个阶段重复运行,直到网络社团划分的模块度不再增长,得到网络的社团近似最优划分。 |