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#不能生成局部集聚 local clustering 和[https://en.wikipedia.org/wiki/Triadic_closure 三元闭合] triadic closures(网络有三元闭合、三元闭包等释义）。相反，因为图中两个节点有恒定、随机且独立的概率彼此相连，[[ER随机图模型]]的集聚系数较低。

#不能生成局部集聚 local clustering 和[https://en.wikipedia.org/wiki/Triadic_closure 三元闭合] triadic closures(网络有三元闭合、三元闭包等释义）。相反，因为图中两个节点有恒定、随机且独立的概率彼此相连，[[ER随机图模型]]的集聚系数较低。

#不能解释中心节点 hub 的构成。在形式上，[[ER随机图模型]]的[https://en.wikipedia.org/wiki/Degree_(graph_theory) 度]分布收敛于[https://en.wikipedia.org/wiki/泊松分布 Poisson_distribution ]，而不是我们在现实世界中观测到的、[[无标度网络 scale-free networks]] 的[[幂律分布 power law]]<ref name=Ravasz2002>{{cite journal|last1=Ravasz|first1=E.|title=Hierarchical Organization of Modularity in Metabolic Networks|journal=Science|date=30 August 2002|volume=297|issue=5586|pages=1551–1555|doi=10.1126/science.1073374|bibcode=2002Sci...297.1551R|arxiv=cond-mat/0209244|pmid=12202830}}</ref>

#不能解释中心节点 hub 的构成。在形式上，[[ER随机图模型]]的[https://en.wikipedia.org/wiki/Degree_(graph_theory) 度]分布收敛于[https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution 泊松分布 Poisson distribution ]，而不是我们在现实世界中观测到的、[[无标度网络 scale-free networks]] 的[[幂律分布 power law]]<ref name=Ravasz2002>{{cite journal|last1=Ravasz|first1=E.|title=Hierarchical Organization of Modularity in Metabolic Networks|journal=Science|date=30 August 2002|volume=297|issue=5586|pages=1551–1555|doi=10.1126/science.1073374|bibcode=2002Sci...297.1551R|arxiv=cond-mat/0209244|pmid=12202830}}</ref>