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模体的研究主要应用于静态复杂网络，而时变复杂网络的研究<ref>Braha, D., & Bar‐Yam, Y. (2006). [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de3faf4e1fc43e7b3d21e/1549657083988/Complexity_Braha_Original_w_Cover.pdf From centrality to temporary fame: Dynamic centrality in complex networks]. Complexity, 12(2), 59-63. </ref>就网络模体提出了重大的新解释，并介绍了'''时变网络模体'''的概念。Braha和Bar-Yam<ref> Braha D., Bar-Yam Y. (2009) [https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/4892116/Adaptive_Networks__Theory__Models_and_Applications__Understanding_Complex_Systems_.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DRedes_teoria.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20191111%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191111T173250Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=89d08c9e92b88ed817e4eb0f87c480757ef79c4b865919a5e0890cbefa164c61#page=55 Time-Dependent Complex Networks: Dynamic Centrality, Dynamic Motifs, and Cycles of Social Interactions]. In: Gross T., Sayama H. (eds) Adaptive Networks. Understanding Complex Systems. Springer, Berlin, Heidelberg </ref>研究了

模体的研究主要应用于静态复杂网络，而时变复杂网络的研究<ref>Braha, D., & Bar‐Yam, Y. (2006). [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de3faf4e1fc43e7b3d21e/1549657083988/Complexity_Braha_Original_w_Cover.pdf From centrality to temporary fame: Dynamic centrality in complex networks]. Complexity, 12(2), 59-63. </ref>就网络模体提出了重大的新解释，并介绍了'''时变网络模体'''的概念。Braha和Bar-Yam<ref> Braha D., Bar-Yam Y. (2009) [https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/4892116/Adaptive_Networks__Theory__Models_and_Applications__Understanding_Complex_Systems_.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DRedes_teoria.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20191111%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191111T173250Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=89d08c9e92b88ed817e4eb0f87c480757ef79c4b865919a5e0890cbefa164c61#page=55 Time-Dependent Complex Networks: Dynamic Centrality, Dynamic Motifs, and Cycles of Social Interactions]. In: Gross T., Sayama H. (eds) Adaptive Networks. Understanding Complex Systems. Springer, Berlin, Heidelberg </ref>研究了本地模体结构在时间依赖网络/时变网络的动力学，发现的一些反复模式有望成为社会互动周期的经验论据。他们证明了对于时变网络，其本地结构是时间依赖的且可能随时间演变，可作为对复杂网络中稳定模体观及模体表达观的反论，Braha和Bar-Yam还进一步提出，对时变本地结构的分析有可能揭示系统级任务和功能方面的动力学的重要信息。

本地模体结构在时间依赖网络/时变网络的动力学，发现的一些反复模式有望成为社会互动周期的经验论据。他们证明了对于时变网络，其本地结构是时间依赖的且可能随时间演变，可作为对复杂网络中稳定模体观及模体表达观的反论，Braha和Bar-Yam还进一步提出，对时变本地结构的分析有可能揭示系统级任务和功能方面的动力学的重要信息。

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