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创建页面，内容为“== 内容简介 ==<br> 2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如…”
== 内容简介 ==<br>
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br>
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br>
== 基本信息 ==<br>
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br>
出版社: 湖南科学技术出版社<br>
副标题: 复杂<br>
原作名: Complexity：A Guided Tour<br>
译者: 唐璐 <br>
出版年: 2018-2-1<br>
页数: 450<br>
定价: CNY 69.00<br>
装帧: 平装<br>
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br>
ISBN: 9787535794369<br>
== 作者介绍 ==<br>
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br>
== 译者介绍 ==<br>
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com
== 内容目录 ==<br>
* 前言
* 致谢
* 第一部分 背景和历史
* 第1章 复杂性是什么
* 第2章 动力学、混沌和预测
* 第3章 信息
* 第4章 计算
* 第5章 进化
* 第6章 遗传学概要
* 第7章 度量复杂性
* 第二部分 计算机中的生命和进化
* 第8章 自我复制的计算机程序
* 第9章 遗传算法
* 第三部分 大写的计算
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙
* 第11章 粒子计算
* 第12章 生命系统中的信息处理
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
* 第14章 计算机模型
* 第四部分 网络
* 第15章 网络科学
* 第16章 真实世界中的网络
* 第17章 比例之谜
* 第18章 进化，复杂化
* 第五部分 尾声
* 第19章 复杂性科学的过去和未来
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
* 参考文献
== 原文摘录 ==<br>
章节名：混沌思想带来的革命
页码：第47页
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源
·
<gallery>
<gallery>
Example.jpg|说明1
Example.jpg|说明2
</gallery>
</gallery>
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。
引自 混沌思想带来的革命
== 部分书评 ==<br>
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br>
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br>
== 基本信息 ==<br>
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br>
出版社: 湖南科学技术出版社<br>
副标题: 复杂<br>
原作名: Complexity：A Guided Tour<br>
译者: 唐璐 <br>
出版年: 2018-2-1<br>
页数: 450<br>
定价: CNY 69.00<br>
装帧: 平装<br>
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br>
ISBN: 9787535794369<br>
== 作者介绍 ==<br>
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br>
== 译者介绍 ==<br>
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com
== 内容目录 ==<br>
* 前言
* 致谢
* 第一部分 背景和历史
* 第1章 复杂性是什么
* 第2章 动力学、混沌和预测
* 第3章 信息
* 第4章 计算
* 第5章 进化
* 第6章 遗传学概要
* 第7章 度量复杂性
* 第二部分 计算机中的生命和进化
* 第8章 自我复制的计算机程序
* 第9章 遗传算法
* 第三部分 大写的计算
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙
* 第11章 粒子计算
* 第12章 生命系统中的信息处理
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
* 第14章 计算机模型
* 第四部分 网络
* 第15章 网络科学
* 第16章 真实世界中的网络
* 第17章 比例之谜
* 第18章 进化，复杂化
* 第五部分 尾声
* 第19章 复杂性科学的过去和未来
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
* 参考文献
== 原文摘录 ==<br>
章节名：混沌思想带来的革命
页码：第47页
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源
·
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<gallery>
Example.jpg|说明1
Example.jpg|说明2
</gallery>
</gallery>
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。
引自 混沌思想带来的革命
== 部分书评 ==<br>