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  • 平衡的概念:不同零件的速度平衡。不同级别内存容量和速度的平衡。速度和精度的平衡。速度、内存容量和编程能力的平衡。<br>
 
  • 平衡的概念:不同零件的速度平衡。不同级别内存容量和速度的平衡。速度和精度的平衡。速度、内存容量和编程能力的平衡。<br>
 
  • 从热力学角度看待平衡。热力学上的内存容量。在传统的经验方式之上建立定量理论。可靠性和错误的一些初步看法。<br><br>
 
  • 从热力学角度看待平衡。热力学上的内存容量。在传统的经验方式之上建立定量理论。可靠性和错误的一些初步看法。<br><br>
   
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===第二堂课——控制与信息理论===
 
===第二堂课——控制与信息理论===
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  • 整体处理的方法:图灵机理论。图灵机和数学问题的联系,何种数学问题能够用图灵机解决。通用自动机的概念。图灵的主要结论。<br>
 
  • 整体处理的方法:图灵机理论。图灵机和数学问题的联系,何种数学问题能够用图灵机解决。通用自动机的概念。图灵的主要结论。<br>
 
  • McCulloch & Pitts的神经网络以及图灵自动机的局限。输入和输出元件。一般意义上的计算。利用传感器和运动元件的分析方法。<br><br>
 
  • McCulloch & Pitts的神经网络以及图灵自动机的局限。输入和输出元件。一般意义上的计算。利用传感器和运动元件的分析方法。<br><br>
   
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===第三堂课——信息的统计理===
 
===第三堂课——信息的统计理===
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  • 香农的信息论。<br>
 
  • 香农的信息论。<br>
 
  • 叙述计算机的内部平衡的热力学性质。<br><br>
 
  • 叙述计算机的内部平衡的热力学性质。<br><br>
   
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===第四堂课——大数之道===
 
===第四堂课——大数之道===
第96行: 第93行:  
  • 重新考虑可靠性和错误的问题,独立错误的发生概率和程序长度之间的联系。计算机器和生物的典型程序长度。可接受的独立运算错误概率上限。通过校验和自纠正来加以补偿。<br>
 
  • 重新考虑可靠性和错误的问题,独立错误的发生概率和程序长度之间的联系。计算机器和生物的典型程序长度。可接受的独立运算错误概率上限。通过校验和自纠正来加以补偿。<br>
 
  • 人工自动机和生物自动机处理错误上的原则差别。人工自动机的“单个错误”原则,因缺乏理论支撑,我们的处理方法的粗糙之处,以及生物自动机的先进之处:元件的自主性。这种自主性和进化之间的联系。<br>
 
  • 人工自动机和生物自动机处理错误上的原则差别。人工自动机的“单个错误”原则,因缺乏理论支撑,我们的处理方法的粗糙之处,以及生物自动机的先进之处:元件的自主性。这种自主性和进化之间的联系。<br>
   
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===第五堂课:复杂自动机的一些考量——层次和进化问题===
 
===第五堂课:复杂自动机的一些考量——层次和进化问题===
第108行: 第104行:  
  • 与此有关的构造性自动机的主要类型:通用指令的概念。能够执行指令的通用构造自动机。通用拷贝自动机。组合自动机来实现自复制。<br>
 
  • 与此有关的构造性自动机的主要类型:通用指令的概念。能够执行指令的通用构造自动机。通用拷贝自动机。组合自动机来实现自复制。<br>
 
  • 自复制和其他类型的自动机合成过程:例如催化过程,同已知的主要遗传和变异机制的比较。<br><br>
 
  • 自复制和其他类型的自动机合成过程:例如催化过程,同已知的主要遗传和变异机制的比较。<br><br>
   
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