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第13行： − ：<math>Y=c X^{\alpha}</math>+ 第27行：
第27行： − ：<math>Y(t)=c X(t)^{\alpha}</math> + − ：<math>\log(Y(t))=\log(c)+\alpha \log(X(t))</math>+ 第180行：
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在复杂系统研究领域，随着人们更加自觉地开始利用大量的数据，一些类似伽利略行星三大定律的定量规律已经慢慢地浮现出来。而其中最显眼的一条普适规律就是异速生长律了。所谓的异速生长律，就是指系统的两个宏观变量X和Y之间服从一个幂律方程：
在复杂系统研究领域，随着人们更加自觉地开始利用大量的数据，一些类似伽利略行星三大定律的定量规律已经慢慢地浮现出来。而其中最显眼的一条普适规律就是异速生长律了。所谓的异速生长律，就是指系统的两个宏观变量X和Y之间服从一个幂律方程：
:<math>Y=c X^{\alpha}</math>
其中 <math>c</math> 和 <math>\alpha</math> 都是常数。这个方程有其深刻的内涵，目前已被证实适用于从细胞到国家横跨将近三十个数量级的复杂系统。
其中 <math>c</math> 和 <math>\alpha</math> 都是常数。这个方程有其深刻的内涵，目前已被证实适用于从细胞到国家横跨将近三十个数量级的复杂系统。
随着招潮蟹从小长到大，它的身体在某个时刻 <math>t</math> 的尺寸（用螃蟹壳的宽度来衡量）是 <math>X(t)</math> ，而它的钳子的大小（如上图左图红色线段所示）用 <math>Y(t)</math> 来表示，则这两个变量之间服从下面的方程：
随着招潮蟹从小长到大，它的身体在某个时刻 <math>t</math> 的尺寸（用螃蟹壳的宽度来衡量）是 <math>X(t)</math> ，而它的钳子的大小（如上图左图红色线段所示）用 <math>Y(t)</math> 来表示，则这两个变量之间服从下面的方程：
:<math>Y(t)=c X(t)^{\alpha}</math>
在这里 <math>c</math> 和 <math>\alpha</math> 都是常数。如果对上面等式两边取对数，则得到：
在这里 <math>c</math> 和 <math>\alpha</math> 都是常数。如果对上面等式两边取对数，则得到：
:<math>\log(Y(t))=\log(c)+\alpha \log(X(t))</math>
<math>Y/X=c X^{\alpha-1}</math>
:<math>Y/X=c X^{\alpha-1}</math>
<math>Y\sim X^{\alpha}</math>
:<math>Y\sim X^{\alpha}</math>
<math>p(x)\sim x^{-a}</math>
:<math>p(x)\sim x^{-a}</math>
<math>Y=cX^{\alpha}</math>
:<math>Y=cX^{\alpha}</math>