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:<math>PC^t(v)= \frac{1}{N-2}\sum_{s \neq v \neq r}\frac{\sigma_{sr}(v)}{\sigma_{sr}}\frac{{x^t}_s}{{\sum {[{x^t}_i}]}-{x^t}_v}</math>

:<math>PC^t(v)= \frac{1}{N-2}\sum_{s \neq v \neq r}\frac{\sigma_{sr}(v)}{\sigma_{sr}}\frac{{x^t}_s}{{\sum {[{x^t}_i}]}-{x^t}_v}</math>

其中，<math>\sigma_{sr}</math> 是从节点<math>s</math>到节点 <math>r</math>最短路径数之和，<math>\sigma_{sr}(v)</math>这些路径中通过 <math>v</math>的次数。 节点<math>i</math>在时间 :<math>t</math>的渗流状态由<math>{x^t}_i</math>决定，其中有两个临界值，<math>{x^t}_i=0</math>时表示在时间<math>t</math>的时候没有渗透状态，<math>{x^t}_i=1</math>时表示在时间 :<math>t</math>的时候为完全渗流状态。0到1之间的值则表示部分渗透状态（例如，在一个城镇网络中，这表示城镇受感染人群的百分比）。

其中，<math>\sigma_{sr}</math> 是从节点<math>s</math>到节点 <math>r</math>最短路径数之和，<math>\sigma_{sr}(v)</math>这些路径中通过 <math>v</math>的次数。 节点<math>i</math>在时间 :<math>t</math>的渗流状态由<math>{x^t}_i</math>决定，其中有两个临界值，<math>{x^t}_i=0</math>时表示在时间<math>t</math>的时候没有渗透状态，<math>{x^t}_i=1</math>时表示在时间 <math>t</math>的时候为完全渗流状态。0到1之间的值则表示部分渗透状态（例如，在一个城镇网络中，这表示城镇受感染人群的百分比）。