− | 威廉·克利夫兰(William Cleveland)强调把从数据中提取具有应用价值的[https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_modelling 预测工具]摆在比发掘[https://en.wikipedia.org/wiki/Explanatory_model 解释性理论]更高的优先级上一样。 | + | 威廉·克利夫兰(William Cleveland)强调把从数据中提取具有应用价值的[https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_modelling 预测工具]摆在比发掘[https://en.wikipedia.org/wiki/Explanatory_model 解释性理论]更高的优先级上一样。这些[https://en.wikipedia.org/wiki/Statistician 统计学家]们共同展望着一个日益包容、从传统的[https://en.wikipedia.org/wiki/Statistics 统计学]中生长出来并青出于蓝而胜于蓝的应用领域。 |