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== 参阅 ==
 
== 参阅 ==
[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Social_simulation|社会模拟]
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*[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Social_simulation 社会模拟]
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*[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Social_complexity 社会复杂性]
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*[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Computational_social_science 计算社会科学]
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== 编者推荐 ==
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====[https://campus.swarma.org/course/1028 2019 International Conference of Social Computing]====
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本课程是2019年8月26日、27日的2019International Conference of Social Computing记录
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====[https://campus.swarma.org/course/595 多主体模型模拟]====
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本节课的内容将接近现实生活,实现对社会生活的模拟,构建多主体模型进行社会学仿真。
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====[https://campus.swarma.org/course/706 计算社会科学的前沿与展望]====
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在本课程中,Evans 教授将结合多年的教学、研究、基金申请,与主持各类计算社会科学研讨会的经验,回顾与介绍计算社会科学发展的历史与现状,并展望该领域的未来发展。
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=== 书籍推荐 ===
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====[http://cn.epubee.com/files.aspx?sortkey=addtime&sort=asc&menukey=format&menuvalue=.mobi&skeyinput=&iskindle=0&aff=0&prom=0 计算社会学]
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这本书站在数据科学与社会科学的十字路口,教你利用数据方法增强科学洞察力,收录了大量多样化的案例,用每个人都能听懂的语言描述了一套测量世界的全新思维工具,这是一本社会科学家的“跨界指南之书”、数据科学家的“素养提升之作”。不论你是想了解大数据的10个共同特征,还是想理解大公司的道德伦理困境,这本书都值得反复翻阅,科学杂志、福布斯杂志赞誉有加。哈佛大学加里·金,微软研究院研究员邓肯·瓦茨,脸谱网数据科学家肖恩·泰勒,北京师范大学系统科学学院、集智俱乐部创始人张江,鼎力推荐!
    
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