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添加4字节 、 2020年5月17日 (日) 16:50
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The probability of making the transition from the current state <math>s</math> to a candidate new state <math>s'</math> is specified by an acceptance probability function <math>P(e, e', T)</math>, that depends on the energies <math>e = E(s)</math> and <math>e' = E(s')</math> of the two states, and on a global time-varying parameter <math>T</math> called the temperature.  States with a smaller energy are better than those with a greater energy.  The probability function <math>P</math> must be positive even when <math>e'</math> is greater than <math>e</math>.  This feature prevents the method from becoming stuck at a local minimum that is worse than the global one.
 
The probability of making the transition from the current state <math>s</math> to a candidate new state <math>s'</math> is specified by an acceptance probability function <math>P(e, e', T)</math>, that depends on the energies <math>e = E(s)</math> and <math>e' = E(s')</math> of the two states, and on a global time-varying parameter <math>T</math> called the temperature.  States with a smaller energy are better than those with a greater energy.  The probability function <math>P</math> must be positive even when <math>e'</math> is greater than <math>e</math>.  This feature prevents the method from becoming stuck at a local minimum that is worse than the global one.
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从当前状态数学到候选状态数学的转变概率是由接受概率密度函数 / 数学 p (e,e’ ,t) / 数学确定的,这取决于两个状态的能量数学 e (s) / 数学 e (s’) / 数学,以及全球时变参数数学 t / 数学,称为温度。能量较小的状态比能量较大的状态要好。概率密度函数的数学 p / 数学必须是积极的,即使数学 e / 数学大于数学 e / 数学。这个特性可以防止方法陷入比全局最小值更糟糕的局部最小值。
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从当前状态<math>s</math>到候选状态 <math>s'</math>的转变概率是由接受概率密度函数<math>P(e, e', T)</math>确定的,这取决于两个状态的能量数学 e (s) / 数学 e (s’) / 数学,以及全球时变参数数学 t / 数学,称为温度。能量较小的状态比能量较大的状态要好。概率密度函数的数学 p / 数学必须是积极的,即使数学 e / 数学大于数学 e / 数学。这个特性可以防止方法陷入比全局最小值更糟糕的局部最小值。
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考虑到这些性质,温度数学 t / math 在控制系统状态数学的演化方面起着至关重要的作用,因为它对系统能量变化的敏感性。准确地说,对于一个庞大的数学 t / math 来说,数学的进化对粗糙的能量变化是敏感的,而当数学 t / math 很小时,它对精细的能量变化是敏感的。
 
考虑到这些性质,温度数学 t / math 在控制系统状态数学的演化方面起着至关重要的作用,因为它对系统能量变化的敏感性。准确地说,对于一个庞大的数学 t / math 来说,数学的进化对粗糙的能量变化是敏感的,而当数学 t / math 很小时,它对精细的能量变化是敏感的。
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===The annealing schedule===
 
===The annealing schedule===
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