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科学家们使用[[元胞自动机]] Celluer Automata，设定了一个只由方格组成的系统，每个方格就是一个“元胞 cell”。每个元胞只能有有限个状态，元胞在各个状态间的转换条件只由紧贴着该元胞的周围元胞状态决定。元胞自动机与人工智能技术和微型计算机的所获得的进步一同为[[混沌理论]]和[[复杂系统]]等研究领域的建立做出重大贡献，同时也重新唤起了人们在理解交叉学科的复杂物理和社会系统的兴趣。众多致力于研究复杂科学的科研组织也是建立于这个时候：[[圣塔菲研究所]]由一群来自[https://www.lanl.gov/ 洛斯阿拉莫斯国家实验室]的物理学家在1984年发起，密歇根大学的[https://lsa.umich.edu/cscs/about-us/history.html BACH小组]也是在八十年代中期成立的。

科学家们使用[[元胞自动机]] Celluer Automata，设定了一个只由方格组成的系统，每个方格就是一个“元胞 cell”。每个元胞只能有有限个状态，元胞在各个状态间的转换条件只由紧贴着该元胞的周围元胞状态决定。元胞自动机与人工智能技术和微型计算机的所获得的进步一同为[[混沌理论]]和[[复杂系统]]等研究领域的建立做出重大贡献，同时也重新唤起了人们在理解交叉学科的复杂物理和社会系统的兴趣。众多致力于研究复杂科学的科研组织也是建立于这个时候：[[圣塔菲研究所]]由一群来自[https://www.lanl.gov/ 洛斯阿拉莫斯国家实验室]的物理学家在1984年发起，密歇根大学的[https://lsa.umich.edu/cscs/about-us/history.html BACH小组]也是在八十年代中期成立的。

这一轮元胞自动机的研究范式催生了使用基于主体的建模（Agent-based Modeling）的第三次社会模拟浪潮。和宏观模拟类似，这些模型强调了自底向上的设计思想，但采用了四个不同于宏观建模的假设：自主（autonomy）、独立（interdependency）、简单规则（simple rules）、和适应性行为 adaptive behavior。<ref name="MW"/> 相比于预测的准确度，基于主体的建模更加强调理论的建立。<ref>{{cite journal |title=A simulation of the structure of academic science |journal=Sociological Research Online |volume=2 |issue=2 |pages=1–15 |year=1997 |first=Nigel |last=Gilbert |url=http://www.socresonline.org.uk/socresonline/2/2/3.html |doi=10.5153/sro.85 |access-date=2009-12-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/19980524062306/http://www.socresonline.org.uk/socresonline/2/2/3.html |archive-date=1998-05-24 |url-status=dead }}</ref>  

这一轮元胞自动机的研究范式催生了使用基于主体的建模（Agent-based Modeling）的第三次社会模拟浪潮。和宏观模拟类似，这些模型强调了自底向上的设计思想，但采用了四个不同于宏观建模的假设：自主 autonomy、独立 interdependency、简单规则 simple rules、和适应性行为 adaptive behavior。<ref name="MW"/> 相比于预测的准确度，基于主体的建模更加强调理论的建立。<ref>{{cite journal |title=A simulation of the structure of academic science |journal=Sociological Research Online |volume=2 |issue=2 |pages=1–15 |year=1997 |first=Nigel |last=Gilbert |url=http://www.socresonline.org.uk/socresonline/2/2/3.html |doi=10.5153/sro.85 |access-date=2009-12-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/19980524062306/http://www.socresonline.org.uk/socresonline/2/2/3.html |archive-date=1998-05-24 |url-status=dead }}</ref>  

在1981年，数学家与政治学家罗伯特·阿克塞尔罗德与演化生物学家[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%C2%B7%E5%94%90%E7%B4%8D%C2%B7%E6%BC%A2%E5%BD%8C%E7%88%BE%E9%A0%93 威廉·汉密尔顿]一同在《Science》杂志上发表了一篇名为《合作的进化（The Evolution of Cooperation）》的经典论文，其中使用了基于主体的建模来展示了在囚徒困境的博弈中，当主体们（agents）只遵循简单的、自利的规则时，也可以在互惠的原则上建立稳定的社会合作。<ref name="Cooperation_Science ">{{cite journal|title=The Evolution of Cooperation |first1=Robert |last1=Axelrod |first2=William D. |last2=Hamilton |journal=Science |volume=211 |issue=4489 |pages=1390–1396 |doi=10.1126/science.7466396|pmid=7466396 |date=March 27, 1981|bibcode=1981Sci...211.1390A }}</ref>

在1981年，数学家与政治学家罗伯特·阿克塞尔罗德与演化生物学家[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%C2%B7%E5%94%90%E7%B4%8D%C2%B7%E6%BC%A2%E5%BD%8C%E7%88%BE%E9%A0%93 威廉·汉密尔顿]一同在《Science》杂志上发表了一篇名为《合作的进化（The Evolution of Cooperation）》的经典论文，其中使用了基于主体的建模来展示了在囚徒困境的博弈中，当主体们 agents只遵循简单的、自利的规则时，也可以在互惠的原则上建立稳定的社会合作。<ref name="Cooperation_Science ">{{cite journal|title=The Evolution of Cooperation |first1=Robert |last1=Axelrod |first2=William D. |last2=Hamilton |journal=Science |volume=211 |issue=4489 |pages=1390–1396 |doi=10.1126/science.7466396|pmid=7466396 |date=March 27, 1981|bibcode=1981Sci...211.1390A }}</ref>

阿克塞尔罗德和汉密尔顿展示了每个主体只要遵循（1）第一轮时选择合作（2）下一轮重复上一轮对方的做法这两条简单规则，就可以在没有社会权威的情况下建立起合作与惩罚的规范。九十年代学者们如William Sims Bainbridge, Kathleen Carley, Michael Macy,和John Skvoretz建立起了广义互惠、偏见、社会影响和组织信息处理等主题的基于主体的模型。在1999年，Nigel Gilbert发表了第一本关于社会模拟的教科书《Simulation for the social scientist》，并创立了与其相关的期刊《Journal of Artificial Societies and Social Simulation》。

阿克塞尔罗德和汉密尔顿展示了每个主体只要遵循（1）第一轮时选择合作（2）下一轮重复上一轮对方的做法这两条简单规则，就可以在没有社会权威的情况下建立起合作与惩罚的规范。九十年代学者们如William Sims Bainbridge, Kathleen Carley, Michael Macy,和John Skvoretz建立起了广义互惠、偏见、社会影响和组织信息处理等主题的基于主体的模型。在1999年，Nigel Gilbert发表了第一本关于社会模拟的教科书《Simulation for the social scientist》，并创立了与其相关的期刊《Journal of Artificial Societies and Social Simulation》。