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*[[随机优化 Stochastic optimization]]是一系列包括模拟退火和许多其他方法的算法集合。
*[[随机优化 Stochastic optimization]]是一系列包括模拟退火和许多其他方法的算法集合。
*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]] 是一种以群体智能为模型的算法，它可以在搜索空间中找到优化问题的解决方案，或者在目标存在的情况下对社会行为进行建模和预测。
*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]]是一种以群体智能为模型的算法，它可以在搜索空间中找到优化问题的解决方案，或者在目标存在的情况下对社会行为进行建模和预测。
*分枝根算法 The runner-root algorithm (RRA)是一种元启发式优化算法，用于解决单峰和多峰问题,是由自然植物的生长和根启发而来。
*分枝根算法 The runner-root algorithm (RRA)是一种元启发式优化算法，用于解决单峰和多峰问题,是由自然植物的生长和根启发而来。
==另请参阅==
==另请参阅==
*自适应模拟退火
*[https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_simulated_annealing 自适应模拟退火]
*马尔可夫链
*[[马尔可夫链 Markov chain]]
*组合优化
*[[组合优化 Combinatorial optimization]]
*双相演化
*[[双相演化 Dual-phase evolution]]
*自动标签位置
*[https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_label_placement 自动标签位置 Dual-phase evolution]
*多学科优化
*[多学科优化 Multidisciplinary optimization]
*地点和路线
*[https://en.wikipedia.org/wiki/Place_and_route 地点和路线 Place and route]
*分子动力学
*[[分子动力学 Molecular dynamics]]
*旅行商问题
*[[旅行商问题 Traveling salesman problem]]
*计算机视觉中的图形切割
*[[计算机视觉中的图形切割]]
*粒子群优化
*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]]
*智能水滴算法
*[[智能水滴算法 Intelligent water drops algorithm]]
==See also==
==参考文献==
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==进一步阅读 Further reading==
==进一步阅读==
*A. Das and B. K. Chakrabarti (Eds.), ''[ftp://nozdr.ru/biblio/kolxoz/M/MP/Das%20A.,%20Chakrabarti%20B.K.%20(eds.)%20Quantum%20Annealing%20and%20Related%20Optimization%20Methods%20(LNP0679,%20Springer,%202005)(384s)_MP_.pdf Quantum Annealing and Related Optimization Methods],'' Lecture Note in Physics, Vol. 679, Springer, Heidelberg (2005)
*A. Das and B. K. Chakrabarti (Eds.), ''[ftp://nozdr.ru/biblio/kolxoz/M/MP/Das%20A.,%20Chakrabarti%20B.K.%20(eds.)%20Quantum%20Annealing%20and%20Related%20Optimization%20Methods%20(LNP0679,%20Springer,%202005)(384s)_MP_.pdf Quantum Annealing and Related Optimization Methods],'' Lecture Note in Physics, Vol. 679, Springer, Heidelberg (2005)