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删除20字节 、 2020年5月22日 (五) 02:34
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==编者推荐==
 
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===书籍===
 
===书籍===
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[[File:Swarm_behaviour.jpg|250px|thumb|《群体智能》|right]]
 
====《群体智能:从自然系统到人工系统 Swarm intelligence: From Natural to Artificial Systems》====
 
====《群体智能:从自然系统到人工系统 Swarm intelligence: From Natural to Artificial Systems》====
[[File:Swarm_behaviour.jpg|300px|thumb|upright=3|《群体智能》|right]]
      
在过去的数十年中,研究人员以群居昆虫为例,受他们的群体行为和自组织的启发,努力发展出了一套算法,这些方法可以归入“群体智能”概念。蚁群优化和群居昆虫模拟领域的研究先驱Eric Bonabeau,Marco Dorigo 和 Guy Theraulaz 在《群体智能》一书中,不仅为我们提供了群体智能的相关概述,还进一步勾勒出了生物启发算法这一即将蓬勃发展的研究领域的未来发展方向。
 
在过去的数十年中,研究人员以群居昆虫为例,受他们的群体行为和自组织的启发,努力发展出了一套算法,这些方法可以归入“群体智能”概念。蚁群优化和群居昆虫模拟领域的研究先驱Eric Bonabeau,Marco Dorigo 和 Guy Theraulaz 在《群体智能》一书中,不仅为我们提供了群体智能的相关概述,还进一步勾勒出了生物启发算法这一即将蓬勃发展的研究领域的未来发展方向。
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====《生物系统中的自组织 Self-Organization in Biological Systems》====
 
====《生物系统中的自组织 Self-Organization in Biological Systems》====
[[File:Selft_organization_in_Biological_Systems.jpg|300px|thumb|upright=3|《生物系统中的自组织》|right]]
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[[File:Selft_organization_in_Biological_Systems.jpg|250px|thumb|《生物系统中的自组织》|right]]
 
萤火虫在晚上同步闪烁,粘泥模具的螺旋状图案,军蚁步道的吻合网络,鱼群的协调运动……研究人员正在发现这些模式——使博物学家着迷了几个世纪的现象——是一种了解生物系统的富有创造力的新方法:对自组织的研究。该书是面向学生和其他爱好者了解生物系统中自组织的入门书,它向读者介绍了研究自组织的基本概念和工具,然后研究了自然界中许多自组织的例子。
 
萤火虫在晚上同步闪烁,粘泥模具的螺旋状图案,军蚁步道的吻合网络,鱼群的协调运动……研究人员正在发现这些模式——使博物学家着迷了几个世纪的现象——是一种了解生物系统的富有创造力的新方法:对自组织的研究。该书是面向学生和其他爱好者了解生物系统中自组织的入门书,它向读者介绍了研究自组织的基本概念和工具,然后研究了自然界中许多自组织的例子。
  
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