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PageRank算法的工作原理是随机选择“节点”或网站，然后以一定的概率“随机跳转”到其他节点。由于存在一些不容易被评估的边缘网站，因此通过随机跳转到这些其他节点，PageRank算法可以完全遍历网络。

PageRank算法的工作原理是随机选择“节点”或网站，然后以一定的概率“随机跳转”到其他节点。由于存在一些不容易被评估的边缘网站，因此通过随机跳转到这些其他节点，PageRank算法可以完全遍历网络。

每个节点 <math>x_i</math> 都有一个PageRank，定义为从 <math>j</math> 连接到 <math>i</math> 的页面总和乘以1，除以 <math>j</math> 的出度，再乘以 <math>j</math> 的“重要性”或PageRank。

每个节点 <math>x_i</math> 都有一个PageRank，定义为从 <math>j</math> 连接到 <math>i</math> 的页面总和乘以1，除以 <math>j</math> 的出度，再乘以 <math>j</math> 的“重要性”或PageRank。

从另一个角度来看:

从另一个角度来看:

: <math>R(A) = \sum {R_B\over B_\text{(outlinks)}} + \cdots + {R_n \over n_\text{(outlinks)}}</math>

: <math>R(A) = \sum {R_B\over B_\text{(outlinks)}} + \cdots + {R_n \over n_\text{(outlinks)}}</math>

===中心性度量===

===中心性度量===