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删除6字节 、 2020年5月27日 (三) 17:05
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:<math>x_{n+1}=f(x_n,\lambda)\,.</math>
 
:<math>x_{n+1}=f(x_n,\lambda)\,.</math>
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如果矩阵<math> \textrm{d}f_{x_0,\lambda_0}</math>具有模数等于1的特征值,则在<math>(x_0,\lambda_0)</math>处发生局部分岔。若特征值为1,则分岔为鞍结分岔(在映射中常称为折叠分岔)、跨临界分岔、叉式分岔。若特征值为-1,则分岔为周期倍增(或翻转)分岔,否则为
+
如果矩阵<math> \textrm{d}f_{x_0,\lambda_0}</math>具有模数等于1的特征值,则在<math>(x_0,\lambda_0)</math>处发生局部分岔。若特征值为1,则分岔为鞍结分岔(在映射中常称为折叠分岔)、跨临界分岔、叉式分岔。若特征值为-1,则分岔为周期倍增(或翻转)分岔,否则为霍普夫分岔。
霍普夫分岔。
         
局部分岔的例子有:
 
局部分岔的例子有:
   −
* [[鞍结]] (折叠) 分岔
+
* [[鞍结(折叠)分岔]]
    
* [[跨临界分岔]]
 
* [[跨临界分岔]]
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* [[叉式分岔]]
 
* [[叉式分岔]]
   −
* [[周期倍增]] (翻转) 分岔
+
* [[周期倍增(翻转)分岔]]
    
* [[霍普夫分岔]]
 
* [[霍普夫分岔]]
   −
* [[Neimark–Sacker]] (次级霍普夫)分岔
+
* [[Neimark–Sacker(次级霍普夫)分岔]]
    
===全局分岔===
 
===全局分岔===
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