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→"幂律"相关概念的区分
假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：
假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：
f(x)=cx<sup>(-α-1)</sup>，x→∞
f(x)=cx<sup>-α-1</sup>，x→∞
其互补累积分布函数（complementary cumulative distribution）为：
其互补累积分布函数（complementary cumulative distribution）为：
P(X≥x)=cx<sup>(-α)</sup>，x→∞
P(X≥x)=cx<sup>-α</sup>，x→∞
*幂函数：
*幂函数：
指数函数：y=a<sup>x</sup>（a为常数且以a>0，a≠1）
指数函数：y=a<sup>x</sup>（a为常数且以a>0，a≠1）
幂律分布：是一种概率分布，概率密度函数为f(x)=cx<sup>(-α-1)</sup>（x→∞），幂律分布也有很多其他的形式，例如“长尾”分布也是幂律分布的一种，而后续的Zipf定律、Pareto定律等是对长尾分布的更加深入研究。
幂律分布：是一种概率分布，概率密度函数为f(x)=cx<sup>-α-1</sup>（x→∞），幂律分布也有很多其他的形式，例如“长尾”分布也是幂律分布的一种，而后续的Zipf定律、Pareto定律等是对长尾分布的更加深入研究。
===区别幂函数和幂律、幂律分布、指数分布？===
===区别幂函数和幂律、幂律分布、指数分布？===