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指数分布一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当<math>s,t>0</math>时有<math>P(T>t+s|T>t)=P(T>s)</math>。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少<math>s+t</math>小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。其概率密度函数如下：
指数分布一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当<math>s,t>0</math>时有<math>P(T>t+s|T>t)=P(T>s)</math>。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少<math>s+t</math>小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。其概率密度函数如下：
[[文件:指数分布概率密度函数|居中]]
[[文件:指数分布|缩略图|居中]]
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（Rate parameter），即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X ~ E（λ）。
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（Rate parameter），即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X ~ E（λ）。