讨论:复杂网络中的因果涌现
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因果涌现理论的历史发展可以追溯到古希腊哲学，是在涌现和复杂系统理论的背景下逐渐形成，在古希腊哲学家亚里士多德的《Metaphysics》中，涌现的概念初现端倪，他认为整体是超越于部分的简单加总，即“整体大于部分之和”。20世纪40年代，控制论的创始人维纳和冯·诺伊曼通过研究系统及其因果反馈回路，开创了早期的复杂系统理论研究[1]。1999年，经济学家杰弗里•戈尔茨坦 Jeffrey Goldstein在《Emergence》杂志上提出了现有的对“涌现”的定义[2]。戈尔茨坦最初将涌现定义为:“在复杂系统自组织过程中产生的新颖而连贯的结构、模式和性质”。2013年，Erik Hoel和他的团队首次提出了因果涌现理论[3]，使用有效信息（Effective Information, EI）来量化离散马尔科夫动力学系统的因果性强弱。