集智科学家

来自集智百科 - 伊辛模型
跳到导航 跳到搜索

什么是集智科学家?

集智科学家是指集智俱乐部对社区内有突出科研贡献和科研成果学者,是集智俱乐部社区的最高荣誉。我们梳理了这些年参与过集智社区建设的重要学者,符合以下标准之一则可以认定为集智科学家:

  • 1.以学者的身份参与过集智凯风研读营
  • 2.以特邀讲者的身份参与过AI&Society的活动
  • 3.自己发表论文后写对应的解读文章投稿到集智俱乐部公众号,并以主推的形式进行推广


集智科学家名单(不完全统计)

以下为部分科学家代表,非社区内全部科学家名单。

W. Brian Arthur

  • 布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur是著名经济学家,圣塔菲研究所外聘教授,帕罗奥多研究中心系统科学实验室访问研究员。阿瑟在上世纪八十年代,受诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的邀请,来到刚刚建立的圣塔菲研究所。在圣塔菲研究所,阿瑟将复杂系统理论与经济学研究结合在一起,逐渐形成了“复杂经济学(complexity economics)”的构想,并凭借报酬递增理论,于1990年获得熊彼特奖。作为报酬递增理论的提出者,阿瑟创立了对经济学和复杂系统的跨学科研究新模式。作为圣塔菲研究所最早一批研究复杂性的学者,阿瑟是复杂性科学领域的奠基人之一,由于其突出成绩,于2008年荣获复杂性科学领域首届拉格朗日奖。
  • 主要贡献:AI&Society第18期活动特邀讲者。

José Lobo

  • José Lobo,美国亚利桑那州立大学可持续发展学院副研究员,Julie Ann Wrigley全球可持续发展研究所科学家,圣塔菲研究所“城市、规模可持续性”研究组成员。他的研究主题涵盖从人类早期群落到古代城市再到现代城市系统的规模理论,以及人类发明的本质和驱动因素,特别是城市环境如何住进技术和文化创新的形成。他是城市科学领域的领军研究者之一,在PNAS、Nature Human Behaviour等顶级期刊上发表多篇重要论文。
  • 主要贡献:AI&Society第17期活动特邀讲者。

James Evans

  • James Evans 是芝加哥大学社会学系教授,是科学学(science of science)、复杂网络、知识社会学的世界级知名学者。毕业于斯坦福大学,曾在哈佛大学从事社会组织结构方面的研究,在芝加哥大学创立知识挖掘实验室,并创立和主持了芝加哥大学计算社会学硕士项目。主要兴趣包括:群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等,在 Science, PNAS, American Journal of Sociology,Management Science 等顶级期刊上发表大量文章。
  • 主要贡献:AI&Society第12期活动特邀讲者,研读营学者

Geoffrey West

  • Geoffrey West,理论物理学家,城市科学的顶尖学者,圣塔菲研究所杰出教授和前任所长,曾入选《时代周刊》全球最具影响力100人。数十年致力于“规模”的研究工作,其研究成果被应用在理解生命体、城市可持续发展、企业运营等众多领域,被业内奉为“跨学科诺贝奖”的不二人选。
  • 主要贡献:AI&Society第11期活动特邀讲者。


侯世达

  • 侯世达(Douglas, R.Hofstadter)是印第安纳大学认知科学与比较文学特聘教授、美国艺术与科学院院士、美国哲学学会成员和瑞典皇家社会科学院院士。他主要研究:自我与外部世界的关系、意识、类比、艺术创作、文学翻译、数学和物理学。除了学术成就,侯世达还出版了《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》(GEB)和《我是个怪圈》(I Am a Strange Loop),分别获得普利策文学奖(非虚构类)与美国国家图书奖(科学类)和《洛杉矶时报》科学写作图书奖。
  • 主要贡献:AI&Society第5期活动特邀讲者。


张江

  • 北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园(北京)科技有限公司创始人兼董事长、曾任腾讯研究院特聘顾问,复杂系统、人工智能的研究者与布道者。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。曾在Nature Communications、Scientific Reports、Physical Review E、Journal of Theoretical Biology等国际知名刊物上发表过学术论文数十篇。
  • 主要贡献:集智俱乐部创始人

王大顺

  • 王大顺是西北大学副教授。他的研究方向是科学学,希望能够使用和开发复杂性科学的工具和人工智能,探索科学领域的发展和研究规律。
  • 主要贡献:研读营学者

吴令飞

  • 吴令飞集智科学家,匹兹堡大学助理教授,研究兴趣是组织创新与学习。通过使用数学模型和机器学习方法,通过研究来自科学界(例如Web of Science 和 ORCID数据)、工业界(例如美国专利数据)、和互联网众包社区(例如Stack Exchange 和 GitHub)大量团队的人员结构与产出的关系,报告人致力于寻找组织创新与学习的一般规律,促进组织管理和政策制定。
  • 主要贡献:AI&Society第2期活动特邀讲者,研读营学者,集核成员

尤亦庄

  • 尤亦庄,2013年博士毕业于清华大学,凝聚态物理方向。现为加州大学圣地亚哥分校助理教授。主要研究领域是量子多体物理,及其演生现象和临界现象。具体方向包括:拓扑量子物态,多体局域化和热化,高温超导和自旋液体等强关联体系,多体量子纠缠和张量网络。研究手段包括量子场论,拓扑场论,重整化群等等,对信息论(特别是量子信息),复杂系统,人工智能等领域也很感兴趣。
  • 主要贡献:AI&Society第2期活动特邀讲者,研读营学者,集核成员


周涛

  • 周涛,电子科技大学教授,成都新经济发展研究院执行院长。主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在 Physics Reports、 PNAS、Nature Communications 等国际 SCI 期刊发表 300 余篇学术论文,引用 20000 余次,H指数为69。现象级畅销书《大数据时代》中文版译者,《为数据而生》作者。
  • 主要贡献:AI&Society第13期活动特邀讲者,文章贡献

吕琳媛

  • 吕琳媛,国家优秀青年基金获得者,电子科技大学教授,阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。主要从事网络信息挖掘和社会经济复杂性方面的研究。在Nature Communications、Physics Reports、PNAS等学术期刊发表论文60余篇,引用6 000余次,8篇论文入选ESI全球Top-1%高引论文,研究成果入选2016年中国百篇具有影响力国际学术论文。
  • 主要贡献:AI&Society第9,13期活动特邀讲者,文章贡献

王成军

  • 王成军,南京大学新闻传播学院助理研究员、计算传播学实验中心成员,对复杂性科学和可计算方法(如机器学习)感兴趣,现在的研究主要集中于采用网络科学方法分析计算社会科学的研究问题,例如,采用重整化方法分析手机用户的注意力网络和移动网络。
  • 主要贡献:研读营学者

唐乾元/傅渥成

唐乾元,东京大学博士后,南京大学物理系物理学在读博士,集智核心成员,「知乎盐 Club 2014」荣誉会员,曾出版知乎盐系列电子书《写在物理边上》《临界:智能的设计原则》和知乎一小时电子书《能量守恒》。主要研究方向为统计物理及其在生命科学问题中的应用,曾作为中国博士生代表参加在德国林岛举办的「诺贝尔奖获得者大会」。

殷裔安

  • 殷裔安美国西北大学在读博士,王大顺合作者。研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社会网络分析,文本分析等。
  • 主要贡献:研读营学者,文章贡献

黄俊铭

  • 黄俊铭,普林斯顿大学博士后,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,曾在美国东北大学Albert-László Barabási实验室担任博士后,研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社会网络分析,文本分析等。
  • 主要贡献:文章贡献