人工模拟股市 - 版本历史

Aceyuan：/* 程序运行说明 */

2025-07-11T03:53:51Z

程序运行说明

2025年6月30日 (一) 06:30 Aceyuan

2025-06-30T06:30:45Z

许许：/* 程序简介 */

2020-09-01T10:34:29Z

程序简介

2020年9月1日 (二) 10:34 许许

2020-09-01T10:34:00Z

许许：/* 群体模拟与Netlogo */

2020-09-01T10:30:27Z

群体模拟与Netlogo

许许：/* 集智文章推荐 */

2020-09-01T10:30:01Z

集智文章推荐

许许：/* 集智文章推荐 */

2020-09-01T10:29:39Z

集智文章推荐

许许：/* 编者推荐 */

2020-09-01T10:28:02Z

编者推荐

2020年9月1日 (二) 09:59 许许

2020-09-01T09:59:40Z

许许：/* 股市环境 */

2020-09-01T09:51:00Z

股市环境

@@ 第18行： / 第18行： @@
 点击下排的'''开始'''按钮，则股市开始运作。首先，程序需要对每个Agent和整个世界进行初始化，然后才进入ASM的实际运行阶段，这个时候，你可以点击'''曲线图'''、'''柱状图'''等按钮察看世界运行的情况，得到价格、股息等信息的直观显示。当点击'''结束'''的时候，股市停止运行，这个时候你可以设置一些参数，再次点击'''开始'''可以在新的参数下运行程序。察看规则部分可以让你看到每个Agent的内部规则，并且可以看到它们与真实世界价格、股息、编码的对比情况。点击暂'''停按'''钮后，你还可以'''单步运行股市'''。
 <htmltag tagname="iframe" src="/applets/asm_java/artificial_stock_market.html" style="display: block; margin-bottom: 1em; width: 1200px; height: 1630px; border: solid 1px #ddd;"></htmltag>
 =详细说明=

←上一版本		2025年6月30日 (一) 06:30的版本
第17行：		第17行：

	点击下排的'''开始'''按钮，则股市开始运作。首先，程序需要对每个Agent和整个世界进行初始化，然后才进入ASM的实际运行阶段，这个时候，你可以点击'''曲线图'''、'''柱状图'''等按钮察看世界运行的情况，得到价格、股息等信息的直观显示。当点击'''结束'''的时候，股市停止运行，这个时候你可以设置一些参数，再次点击'''开始'''可以在新的参数下运行程序。察看规则部分可以让你看到每个Agent的内部规则，并且可以看到它们与真实世界价格、股息、编码的对比情况。点击暂'''停按'''钮后，你还可以'''单步运行股市'''。		点击下排的'''开始'''按钮，则股市开始运作。首先，程序需要对每个Agent和整个世界进行初始化，然后才进入ASM的实际运行阶段，这个时候，你可以点击'''曲线图'''、'''柱状图'''等按钮察看世界运行的情况，得到价格、股息等信息的直观显示。当点击'''结束'''的时候，股市停止运行，这个时候你可以设置一些参数，再次点击'''开始'''可以在新的参数下运行程序。察看规则部分可以让你看到每个Agent的内部规则，并且可以看到它们与真实世界价格、股息、编码的对比情况。点击暂'''停按'''钮后，你还可以'''单步运行股市'''。
		+
		+	<htmltag tagname="iframe" src="/applets/asm_java/artificial_stock_market.html" style="display: block; margin-bottom: 1em; width: 1200px; height: 1630px; border: solid 1px #ddd;"></htmltag>

←上一版本		2020年9月1日 (二) 10:34的版本
第13行：		第13行：

	人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。		人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。
−
−	~~<html>~~
−	~~<iframe width=350 height=400 frameborder=0 scrolling=no src="http://www.swarma.org/javaclass/classes/asm/asm.htm">~~
−	~~</iframe>~~
−	~~</html>~~
−

	=程序运行说明=		=程序运行说明=

@@ 第8行： / 第8行： @@
 # 源代码：[http://wiki.swarma.net/index.php/File:ASM_swarm.zip ASM_swarm.zip]  [http://wiki.swarma.net/index.php/File:asm_java.zip.zip asm_java.zip]
-[[File:asm.gif|right|frame|人工模拟股市]]
+[[File:14.gif|right|frame|人工模拟股市]]
 =程序简介=

@@ 第258行： / 第258行： @@
 '''本词条内容源自公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
-[[Category:旧网站]]
 [[Category:模拟程序]]
 [[Category:人工社会]]
 [[Category:复杂系统]]

@@ 第237行： / 第237行： @@
 === 集智文章推荐 ===
-[[File:13.png|300px|thumb|right|利用深度学习算法来自动构建复杂系统模型的基本流程]]
+[[File:13.png|500px|thumb|right|利用深度学习算法来自动构建复杂系统模型的基本流程]]
 ====[https://swarma.org/?p=20306 张江：从图网络到因果推断，复杂系统自动建模五部曲]====
 :随着深度学习崛起和图结构数据井喷，从复杂系统角度揭开人工智能黑箱、利用人工智能辅助复杂系统建模都成为可能。集智俱乐部组织了系列闭门读书会，在7月5日的第一场讨论中，张江直播分享了复杂系统建模的深度学习技术综述。

←上一版本		2020年9月1日 (二) 09:59的版本
第232行：		第232行：

	至此，我们已经介绍了ASM模型的全部部分，下面看看，从这样的归纳学习系统中，我们到底能得到什么样的涌现结果。		至此，我们已经介绍了ASM模型的全部部分，下面看看，从这样的归纳学习系统中，我们到底能得到什么样的涌现结果。
		+
		+	== 编者推荐 ==
		+
		+	=== 集智文章推荐 ===
		+
		+	[[File:第五张图.png\|190px\|thumb\|right\|什么是小世界模型]]
		+	====[https://swarma.org/?p=19627 什么是小世界网络模型]====
		+	:我们需要了解小世界网络是一种数学图。在这种图中，绝大多数节点之间并不相邻，但任一给定节点的邻居们却很可能彼此相邻，并且大多数任意节点，都可以用较少的步或跳跃访问到其他节点。在社交网络中，这种网络属性意味着一些彼此并不相识的人，可以通过一条很短的熟人链条被联系在一起，这也就是小世界现象。
		+
		+
		+	[[File:第六张图.png\|190px\|thumb\|right\|论文题目]]
		+	====[https://swarma.org/?p=18837 引用量超过4万的经典论文：小世界网络的集体动力学]====
		+	:1998年，一篇名为“小世界网络的集体动力学” Collective dynamics of ‘small-world’ networks 的文章发表于 Nature，首次提出“小世界网络”的数学模型，并引起了来自社会科学、信息科学和自然科学等领域对这一模型的关注和应用。目前，该论文已经有超过 42000 次的引用量。本文是对这篇经典论文的简要介绍。
		+
		+
		+	=== 集智课程推荐 ===
		+	====[https://campus.swarma.org/course/1117 模拟复杂性]====
		+	:本课程中，将讲解如何借鉴前面各章对复杂之道的理解来设计复杂性。
		+
		+
		+	====[https://campus.swarma.org/course/592 群体模拟与Netlogo]====
		+	:在本节课程中我们将从理论回到现实中学习到实际的本领：关于Netlogo的操作。
		+
		+

@@ 第117行： / 第117行： @@
 为了能够让Agent使用的规则识别出当前环境的整个运行状态及信息，我们需要对状态历史信息进行编码。在这里我们用一个60位长的二进制串对股市的状态历史编码，其中这个二进制串的一个位就代表股市历史Ht符合一个描述判断。具体说来，我们可以采用一组诸如“股息上升”、“股息在5个周期内的平均值持续上升”、“当前股息大于最近100个周期内的股息平均值”以及“价格在4个周期内一直上升”、“价格*利率与股息的比大于1/2”等等这样的语句来描述股市状态以及历史信息，这样每一个语句就构成了对股市的一个判断，所以我们把一个二进制位对应一个语句。这样，就得到了一个环境编码和与其对应的语句集合：
-环境编码： [[File:2.png|100px]]其中[File:3.png|100px]]
+环境编码： [[File:2.png|100px]]其中[[File:10.png|150px]]
-语句集合： [[File:4.png|100px]]其中 [[File:5.png|100px]]是一个语句，[[File:6.png|100px]]
+语句集合： [[File:4.png|100px]]其中[[File:11.png|20px]] 是一个语句，[[File:5.png|100px]]
-两个向量有对应关系，如果[[File:7.png|100px]]表示si语句被满足，反之[[File:8.png|100px]]为si不满足。系统的环境状态模块部分负责根据当前的股市状态以及状态的历史翻译成不同的语句判断，并形成二进制编码。在实验中，语句一共可以分成10个组分别记录了股息走势、股息均值的走势、当前股息与其均值的大小关系、股息短期均值与长期均值的关系、股息与股息总体均值之间的比例([[File:9.png|100px]])、股票价格*利率/股息（[[File:utsing023.png|50px]]）、股价的走势、股价均值的走势、股价与不同时期均值的关系、股票价格短期均值与长期均值的关系等信息。
+两个向量有对应关系，如果[[File:6.png|60px]]表示si语句被满足，反之  [[File:7.png|60px]]  为si不满足。系统的环境状态模块部分负责根据当前的股市状态以及状态的历史翻译成不同的语句判断，并形成二进制编码。在实验中，语句一共可以分成10个组分别记录了股息走势、股息均值的走势、当前股息与其均值的大小关系、股息短期均值与长期均值的关系、股息与股息总体均值之间的比例([[File:8.png|60px]])、股票价格*利率/股息（[[File:9.png|40px]]）、股价的走势、股价均值的走势、股价与不同时期均值的关系、股票价格短期均值与长期均值的关系等信息。
 .分析专家