人工生命 - 版本历史

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薄荷：薄荷移动页面人工生命至人工生命 Artificial life

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薄荷移动页面人工生命至人工生命 Artificial life

2020年10月21日 (三) 08:13 薄荷

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-'''人工生命 Artificial life'''（经常被缩写为ALife或者A-Life）是在电脑系统中，通过仿真模型、机器技术和生物化学方式，模拟自然生命系统来研究生命的过程及其演变的领域<ref>{{cite web|url=http://dictionary.reference.com/browse/artificial%20life|title=Dictionary.com definition|accessdate=2007-01-19}}</ref>。这个概念由美国理论生物学家[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]于1986年提出。<ref>[https://books.google.com/books?id=-wt1aZrGXLYC&pg=PA37&cd=1#v=onepage The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences], The MIT Press, p.37.</ref>
+'''人工生命 （Artificial life）'''（经常被缩写为ALife或者A-Life）是在电脑系统中，通过仿真模型、机器技术和生物化学方式，模拟自然生命系统来研究生命的过程及其演变的领域<ref>{{cite web|url=http://dictionary.reference.com/browse/artificial%20life|title=Dictionary.com definition|accessdate=2007-01-19}}</ref>。这个概念由美国理论生物学家[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]于1986年提出。<ref>[https://books.google.com/books?id=-wt1aZrGXLYC&pg=PA37&cd=1#v=onepage The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences], The MIT Press, p.37.</ref>
 年，朗顿第一次在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯 Los Alamos, New Mexico举行了该领域的第一次会议。<ref>{{cite magazine |title=The Game Industry's Dr. Frankenstein |magazine=Next Generation|issue=35|publisher=Imagine Media |date=November 1997|page=10}}</ref>
 以研究方法命名，可将人工生命研究分为三类：<ref>{{cite web |url=http://www.reed.edu/~mab/publications/papers/BedauTICS03.pdf|title=Artificial life: organization, adaptation and complexity from the bottom up|author=Mark A. Bedau |date=November 2003|accessdate=2007-01-19|publisher=Trends in Cognitive Sciences|archive-url=https://web.archive.org/web/20081202185445/http://www.reed.edu/~mab/publications/papers/BedauTICS03.pdf|archive-date=2008-12-02|url-status=dead}}</ref>
 * 软，基于软件模拟<ref>{{cite book|title=Artificial Life Models in Software |author=Maciej Komosinski and Andrew Adamatzky|year=2009|publisher=Springer |location=New York|isbn=978-1-84882-284-9|url=https://www.springer.com/computer/mathematics/book/978-1-84882-284-9}}</ref>
 * 硬，基于硬件模拟<ref>{{cite book |title=Artificial Life Models in Hardware|author=Andrew Adamatzky and Maciej Komosinski|year=2009|publisher=Springer|location=New York|isbn=978-1-84882-529-1 |url=https://www.springer.com/computer/hardware/book/978-1-84882-529-1}}</ref>
 * 湿，基于生物化学研究<ref>{{cite web|url=http://zooland.alife.org/|title=What is Artificial Life?|first=Christopher|last=Langton|accessdate=2007-01-19 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20070117220840/http://zooland.alife.org/|archivedate=2007-01-17|url-status=dead}}</ref><ref>Aguilar, W., Santamaría-Bonfil, G., Froese, T., and Gershenson, C. (2014). The past, present, and future of artificial life. Frontiers in Robotics and AI, 1(8). https://dx.doi.org/10.3389/frobt.2014.00008</ref>

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 ==编者推荐==
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-* '''[https://pattern.swarma.org/path?id=11 人工生命入门路径]''' 集智斑图作者JC整理了Lana Sinapayen为人工智能研究者们提供的一份人工生命入门指南。Lana Sinapayen是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者，同时也是国际人工生命学会理事会成员。
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+====[https://swarma.org/?p=3723 冯·诺依曼的遗产：寻找人工生命的理论根源]====
-*'''[https://swarma.org/?p=3723 冯·诺依曼的遗产：寻找人工生命的理论根源]'''人工生命是可以回答人工智能无法思考的问题的。尽管自从九十年代之后，人工生命才逐渐发展起来，成为独立于人工智能的科学领域，但它的理论根源却可以追溯到二十世纪五十年代。那个时候，一个伟大的数学家兼发明家冯·诺依曼正在思考如何制造可以复制自身的机器。这个自复制机器的核心目的并不在于生命自复制这个问题本身，而是希望寻找出一条途径，能够让机器一劳永逸地“抵抗熵增”，不断朝越来越复杂的方向进化，而这一方法极有可能就是制造强人工智能机器，甚至是具有自我意识的智能机器的正确途径。
+人工生命是可以回答人工智能无法思考的问题的。尽管自从九十年代之后，人工生命才逐渐发展起来，成为独立于人工智能的科学领域，但它的理论根源却可以追溯到二十世纪五十年代。那个时候，一个伟大的数学家兼发明家冯·诺依曼正在思考如何制造可以复制自身的机器。这个自复制机器的核心目的并不在于生命自复制这个问题本身，而是希望寻找出一条途径，能够让机器一劳永逸地“抵抗熵增”，不断朝越来越复杂的方向进化，而这一方法极有可能就是制造强人工智能机器，甚至是具有自我意识的智能机器的正确途径。

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 |description=人工生命, Artificial life,元胞自动机
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 '''人工生命 Artificial life'''（经常被缩写为ALife或者A-Life）是在电脑系统中，通过仿真模型、机器技术和生物化学方式，模拟自然生命系统来研究生命的过程及其演变的领域<ref>{{cite web|url=http://dictionary.reference.com/browse/artificial%20life|title=Dictionary.com definition|accessdate=2007-01-19}}</ref>。这个概念由美国理论生物学家[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]于1986年提出。<ref>[https://books.google.com/books?id=-wt1aZrGXLYC&pg=PA37&cd=1#v=onepage The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences], The MIT Press, p.37.</ref>

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	这些模拟让生物通过神经网络或近似衍生物进行学习和成长。通常强调的是学习，而不是自然选择，尽管并不总是如此。		这些模拟让生物通过神经网络或近似衍生物进行学习和成长。通常强调的是学习，而不是自然选择，尽管并不总是如此。
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 == 概述==
-人工生命研究人工环境中生命系统的基本过程，借此对定义此类系统的复杂信息进行更深入的理解。该研究角度涵盖深广，但通常会包括'''进化动力学 Evolutionary algorithm'''、集体系统的[[涌现]]特性、仿生学、对生命本质哲学研究的相关内容，以及艺术作品中逼真的生物描绘。
+人工生命研究人工环境中生命系统的基本过程，借此对定义此类系统的复杂信息进行更深入的理解。该研究角度涵盖深广，但通常会包括'''进化动力学 evolutionary dynamics'''、集体系统的[[涌现]]特性、仿生学、对生命本质哲学研究的相关内容，以及艺术作品中逼真的生物描绘。
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 ===复杂系统建模===
-[[复杂系统]]的数学模型分为三种：'''黑箱 black-box'''（现象学），'''白箱 White box'''（力学，基于第一原理）和灰箱 grey-box（现象学和力学模型的混合）。在黑箱模型中，基于个体的复杂动态系统机制仍然是个谜。<ref name="Kalmykov Lev V., Kalmykov Vyacheslav L. Solution">Kalmykov, Lev V.; Kalmykov, Vyacheslav L. (2015), "A Solution to the Biodiversity Paradox by Logical Deterministic Cellular Automata", Acta Biotheoretica, 63 (2): 1–19, doi:10.1007/s10441-015-9257-9, PMID 25980478, S2CID 2941481</ref>
+[[复杂系统]]的数学模型分为三种：'''黑箱 black-box'''（现象学），'''白箱 White box'''（力学，基于第一原理）和'''灰箱 grey-box'''（现象学和力学模型的混合）。在黑箱模型中，基于个体的复杂动态系统机制仍然是个谜。<ref name="Kalmykov Lev V., Kalmykov Vyacheslav L. Solution">Kalmykov, Lev V.; Kalmykov, Vyacheslav L. (2015), "A Solution to the Biodiversity Paradox by Logical Deterministic Cellular Automata", Acta Biotheoretica, 63 (2): 1–19, doi:10.1007/s10441-015-9257-9, PMID 25980478, S2CID 2941481</ref>
 <ref name="A">Kalmykov, Lev V.; Kalmykov, Vyacheslav L. (2015), "A white-box model of S-shaped and double S-shaped single-species population growth", PeerJ, 3:e948: e948, doi:10.7717/peerj.948, PMC 4451025, PMID 26038717</ref>

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	+	\|keywords=人工生命, Artificial life,元胞自动机
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	[[File:Braitenberg vehicle (simulation made with breve).jpg\|thumb\|right\|250px\|用breve来编程的人工生命模拟 Braitenberg仿真小车]]		[[File:Braitenberg vehicle (simulation made with breve).jpg\|thumb\|right\|250px\|用breve来编程的人工生命模拟 Braitenberg仿真小车]]
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