人工社会 - 版本历史

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多主体系统 Multi-agent Systems (MAS)

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概述

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 |description=复杂系统,涌现，计算社会学
 }}
-'''人工社会 Artificial society'''是用于社会分析中计算机模拟的基于特定主体的计算模型。 它主要涉及[[复杂系统 Complex Systems]]、[[涌现]] emergence、'''蒙特卡洛方法 Monte Carlo method'''、计算社会学 computational sociology、'''多主体系统 Multi-agent system'''和'''演化编程 evolutionary programming'''等主题。尽管概念很简单，但人们却花了一段时间才提出这一概念。复杂的数学模型无论以前还是现在都很普遍地存在着，而这看似简单的模型却在二十世纪四十年代后期才发展起来，并随着微型计算机的出现而真正加快了发展速度。
+'''人工社会 （Artificial society）'''是用于社会分析中计算机模拟的基于特定主体的计算模型。 它主要涉及[[复杂系统 Complex Systems]]、[[涌现]] emergence、'''蒙特卡洛方法 Monte Carlo method'''、计算社会学 computational sociology、'''多主体系统 Multi-agent system'''和'''演化编程 evolutionary programming'''等主题。尽管概念很简单，但人们却花了一段时间才提出这一概念。复杂的数学模型无论以前还是现在都很普遍地存在着，而这看似简单的模型却在二十世纪四十年代后期才发展起来，并随着微型计算机的出现而真正加快了发展速度。
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 * [http://www.cs.sjsu.edu/faculty/pearce/modules/lectures/abs/as/interactions.htm Artificial Societies ] - by Department of computer science in College of Science of San Jose State University
-* Halpin, Brendan. 1999. “Simulation in Sociology.” American Behavioral Scientist 42:1488-508.
+* Halpin, Brendan. 1999. “Simulation in Sociology.” American Behavioral Scientist 42:1488-508.[https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0002764299042010003]
-* Parunak, H. Van Dyke, Robert Savit, and Rick L. Riolo. 1998. “Agent-Based Modeling vs. Equation-Based Modeling: A Case Study and User’s Guide.” Pp. 10-25 in Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation, edited by J. S. Sichman, R. Conte, and N. Gilbert.Berlin: Springer.
+* Parunak, H. Van Dyke, Robert Savit, and Rick L. Riolo. 1998. “Agent-Based Modeling vs. Equation-Based Modeling: A Case Study and User’s Guide.” Pp. 10-25 in Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation, edited by J. S. Sichman, R. Conte, and N. Gilbert.Berlin: Springer.[https://link.springer.com/chapter/10.1007/10692956_2]
-* Hanneman, Robert A., Randall Collins, and Gabriele Mordt. 1995. “Discovering Theory Dynamics by Computer Simulation: Experiments on State Legitimacy and Imperialist Capitalism.” Sociological Methodology 25:1-46.
+* Hanneman, Robert A., Randall Collins, and Gabriele Mordt. 1995. “Discovering Theory Dynamics by Computer Simulation: Experiments on State Legitimacy and Imperialist Capitalism.” Sociological Methodology 25:1-46.[https://www.jstor.org/stable/271060?seq=1]
 * Meeker, Barbara F. and Robert K. Leik. 1997. “Use of Computer Simulation for Theory Development: An Evolving Component of Sociological Research Programs.” Pp. 47-70 in Status, Network, and Structure: Theory Development in Group Processes, edited by J. Szmatka, J. Skvoretz, and J. Berger. Palo Alto, CA: Stanford University Press.
-* Conte, Rosaria, Rainer Hegselmann, and Pietro Terna, eds. 1997. Simulating Social Phenomena. New York: Springer.
+* Conte, Rosaria, Rainer Hegselmann, and Pietro Terna, eds. 1997. Simulating Social Phenomena. New York: Springer.[https://catalog.princeton.edu/catalog/SCSB-3511482]
-* Gilbert, Nigel and Rosaria Conte, eds. 1995. Artificial Societies: The Computer Simulation of Social Life. London: UCL Press.
+* Gilbert, Nigel and Rosaria Conte, eds. 1995. Artificial Societies: The Computer Simulation of Social Life. London: UCL Press.[https://books.google.com/books/about/Artificial_Societies.html?id=fSsbmAEACAAJ]
-* Gilbert, N. and J. Doran, eds. 1994. Simulating Societies: The Computer Simulation of Social Phenomena. London: UCL.
+* Gilbert, N. and J. Doran, eds. 1994. Simulating Societies: The Computer Simulation of Social Phenomena. London: UCL.[https://books.google.com/books/about/Simulating_Societies.html?id=_K3rAAAAMAAJ]
-* Moss, Scott, and Paul Davidsson, eds. 2001. Multi-Agent-Based Simulation. Berlin: Springer. Sallach, David L. and Charles N. Macal, eds. 2001. Social Science Computer Review Special Issue: The Simulation of Social Agents. Thousand Oaks, CA: Sage.
+* Moss, Scott, and Paul Davidsson, eds. 2001. Multi-Agent-Based Simulation. Berlin: Springer. Sallach, David L. and Charles N. Macal, eds. 2001. Social Science Computer Review Special Issue: The Simulation of Social Agents. Thousand Oaks, CA: Sage.[https://link.springer.com/book/10.1007/3-540-44561-7]
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	* [http://www.cs.sjsu.edu/faculty/pearce/modules/lectures/abs/as/interactions.htm Artificial Societies ] - by Department of computer science in College of Science of San Jose State University		* [http://www.cs.sjsu.edu/faculty/pearce/modules/lectures/abs/as/interactions.htm Artificial Societies ] - by Department of computer science in College of Science of San Jose State University

		+	* Halpin, Brendan. 1999. “Simulation in Sociology.” American Behavioral Scientist 42:1488-508.
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		+	* Parunak, H. Van Dyke, Robert Savit, and Rick L. Riolo. 1998. “Agent-Based Modeling vs. Equation-Based Modeling: A Case Study and User’s Guide.” Pp. 10-25 in Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation, edited by J. S. Sichman, R. Conte, and N. Gilbert.Berlin: Springer.
		+
		+	* Hanneman, Robert A., Randall Collins, and Gabriele Mordt. 1995. “Discovering Theory Dynamics by Computer Simulation: Experiments on State Legitimacy and Imperialist Capitalism.” Sociological Methodology 25:1-46.
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		+	* Meeker, Barbara F. and Robert K. Leik. 1997. “Use of Computer Simulation for Theory Development: An Evolving Component of Sociological Research Programs.” Pp. 47-70 in Status, Network, and Structure: Theory Development in Group Processes, edited by J. Szmatka, J. Skvoretz, and J. Berger. Palo Alto, CA: Stanford University Press.
		+
		+	* Conte, Rosaria, Rainer Hegselmann, and Pietro Terna, eds. 1997. Simulating Social Phenomena. New York: Springer.
		+
		+	* Gilbert, Nigel and Rosaria Conte, eds. 1995. Artificial Societies: The Computer Simulation of Social Life. London: UCL Press.
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		+	* Gilbert, N. and J. Doran, eds. 1994. Simulating Societies: The Computer Simulation of Social Phenomena. London: UCL.
		+
		+	* Moss, Scott, and Paul Davidsson, eds. 2001. Multi-Agent-Based Simulation. Berlin: Springer. Sallach, David L. and Charles N. Macal, eds. 2001. Social Science Computer Review Special Issue: The Simulation of Social Agents. Thousand Oaks, CA: Sage.
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		+	* Sichman, Jaime S., Rosaria Conte, and Nigel Gilbert, eds. 1998. Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. Berlin: Springer.

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		+	* 北京师范大学系统科学学院[[张江]]教授通过数个案例教会大家如何去动手搭建一个多主体仿真模型，以及如何利用'''[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo去实现]'''。可以教你如何用Netlogo程序来做人工社会的仿真和模拟。
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		+	包括以下模型：
		+	* 用“生命游戏”认识Patch
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		+	* 玩具经济模型与 Turtles间的互动
		+	* 从玩具经济模型学文件导出与复杂曲线绘制
		+	* 从玩具经济模型学习如何使用行为空间做实验
		+	* 透过人工鸟群Boid模型学习List的使用
		+	* 网络上病毒传播的SIR模型用Links建模网络动力学
		+	* 重访羊-草模型与系统动力学建模

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−	对于许多人而言，人工社会是跨学科研究中许多其他传统领域的交汇点，例如语言学、社会物理学、数学、哲学、法律、计算机科学、生物学和社会学。在这些领域中，异常的计算和理论方法会在其本国学科内引起争议并随之进行讨论。作为一个领域，它有争议的历史。有些人将其称为“实践神学”或“无事实科学”。然而，在最近的科学期刊上发表的人工社会的文章，'''《人工社会与社会模拟杂志 Journal of Artificial Societies and Social Simulation》'''和'''《社会复杂性杂志 Journal of Social Complexity》'''中显示，多主体建模在社会学主流中越来越被接受。	+	对许多人而言，人工社会是很多来自其他更传统领域（如语言学、社会物理学、数学、哲学、法学、计算机科学、生物学和社会学）的学者们，进行跨学科研究的交汇点。从他们的学科传统看，特殊的计算方法和理论方法会引起争议。作为一个领域，它有争议的历史。有些人将其称为“实践神学”或“无事实科学”。然而，在最近的科学期刊上发表的人工社会的文章，'''《人工社会与社会模拟杂志 Journal of Artificial Societies and Social Simulation》'''和'''《社会复杂性杂志 Journal of Social Complexity》'''中显示，多主体建模在社会学主流中越来越被接受。

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−	在1990年代MAS发展之前，计算机对社会现象的模拟主要是使用微积分，或'''<font color="#ff8000">基于方程的建模 equation-based modeling</font>'''~~（EBM）。包括理性选择理论的效用函数（例如，Coleman~~ 1990）以及宏观社会学和组织模型的[[系统动力学]]。在EBM中，模型是一组方程（通常是微分或差分方程），模拟过程需要求解方程（Halpin 1999；Parunak，Savit和Riolo 1998）。许多社会学家对EBM印象是唯一可用的计算机模拟工具。社会模拟被认为是“美国社会学协会”关于数学社会学的一部分。最近有关社会学模拟的调查文章完全忽略了MAS或仅顺便提及了它们（Halpin 1999； Hanneman，Collins和Mordt 1995； Meeker和Leik 1997）。	+	在1990年代MAS发展之前，计算机对社会现象的模拟主要是使用微积分，或'''<font color="#ff8000">基于方程的建模 equation-based modeling</font>'''（EBM），包括理性选择理论的效用函数（例如，Coleman 1990）以及宏观社会学和组织模型的[[系统动力学]]。在EBM中，模型是一组方程（通常是微分或差分方程），模拟过程需要求解方程（Halpin 1999；Parunak，Savit和Riolo 1998）。许多社会学家对EBM印象是唯一可用的计算机模拟工具。社会模拟被认为是“美国社会学协会”关于数学社会学的一部分。最近有关社会学模拟的调查文章完全忽略了MAS或仅顺便提及了它们（Halpin 1999； Hanneman，Collins和Mordt 1995； Meeker和Leik 1997）。

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−	对于许多人而言，人工社会是跨学科研究中许多其他传统领域的交汇点，例如语言学、社会物理学、数学、哲学、法律、计算机科学、生物学和社会学。在这些领域中，异常的计算和理论方法会在其本国学科内引起争议并随之进行讨论。作为一个领域，它有争议的历史。有些人将其称为“实践神学”或“无事实科学”。然而，在最近的科学期刊上发表的人工社会的文章，'''《人工社会与社会模拟杂志 Journal of Artificial Societies and Social Simulation》'''和'''《社会复杂性杂志 Journal of Social Complexity》'''~~中显示，人工生命技术在社会学主流中越来越被接受。~~	+	对于许多人而言，人工社会是跨学科研究中许多其他传统领域的交汇点，例如语言学、社会物理学、数学、哲学、法律、计算机科学、生物学和社会学。在这些领域中，异常的计算和理论方法会在其本国学科内引起争议并随之进行讨论。作为一个领域，它有争议的历史。有些人将其称为“实践神学”或“无事实科学”。然而，在最近的科学期刊上发表的人工社会的文章，'''《人工社会与社会模拟杂志 Journal of Artificial Societies and Social Simulation》'''和'''《社会复杂性杂志 Journal of Social Complexity》'''中显示，多主体建模在社会学主流中越来越被接受。

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