复杂系统 Complex Systems - 版本历史

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 复杂系统 （complex system）由许多相互作用的元素组成。复杂系统的例子无处不在：全球气候、有机体、人脑、电网、交通、通讯系统等基础设施网络、城市社会和经济组织网络、生态系统、活细胞、甚至整个宇宙，这些都可以看作是复杂系统。
-复杂系统是指那些本身难以直接建模的系统，因为系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。系统之所以“复杂”，是因为在这些相互作用中会产生如'''非线性 nonlinearity'''、'''[[涌现 emergence]]'''、'''自发秩序 spontaneous order''' 、'''适应性 adaptation'''以及'''反馈回路 feedback loops'''等特殊性质。因为这些系统出现在不同领域，所以对不同领域系统的共性研究慢慢发展成为一个独立的研究领域。大部分情况下，复杂系统都可以表示成一个网络，网络中的节点表示元素，连边表示相互作用。
+复杂系统是指那些本身难以直接建模的系统，因为系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。系统之所以“复杂”，是因为在这些相互作用中会产生如'''非线性 nonlinearity'''、'''[[涌现]] emergence'''、'''自发秩序 spontaneous order''' 、'''适应性 adaptation'''以及'''反馈回路 feedback loops'''等特殊性质。因为这些系统出现在不同领域，所以对不同领域系统的共性研究慢慢发展成为一个独立的研究领域。大部分情况下，复杂系统都可以表示成一个网络，网络中的节点表示元素，连边表示相互作用。
 复杂系统理论是系统科学中的一个前沿方向，它是复杂性科学的主要研究任务。复杂性科学被称为21 世纪的科学，它的主要目的就是要揭示复杂系统的一些难以用现有科学方法解释的动力学行为。与传统的还原论方法不同，复杂系统理论强调用整体论和还原论相结合的方法去分析系统。目前，复杂系统理论还处于萌芽阶段，它可能蕴育着一场新的系统学乃至整个传统科学方法的革命。生命系统、社会系统都是复杂系统，复杂系统理论的应用在系统生物学的研究与生物系统计算机数学建模中具有重要的意义。

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 复杂系统 （complex system）由许多相互作用的元素组成。复杂系统的例子无处不在：全球气候、有机体、人脑、电网、交通、通讯系统等基础设施网络、城市社会和经济组织网络、生态系统、活细胞、甚至整个宇宙，这些都可以看作是复杂系统。
-复杂系统是指那些本身难以直接建模的系统，因为系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。系统之所以“复杂”，是因为在这些相互作用中会产生如'''非线性 nonlinearity'''、'''涌现 emergence'''、'''自发秩序 spontaneous order''' 、'''适应性 adaptation'''以及'''反馈回路 feedback loops'''等特殊性质。因为这些系统出现在不同领域，所以对不同领域系统的共性研究慢慢发展成为一个独立的研究领域。大部分情况下，复杂系统都可以表示成一个网络，网络中的节点表示元素，连边表示相互作用。
+复杂系统是指那些本身难以直接建模的系统，因为系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。系统之所以“复杂”，是因为在这些相互作用中会产生如'''非线性 nonlinearity'''、'''[[涌现 emergence]]'''、'''自发秩序 spontaneous order''' 、'''适应性 adaptation'''以及'''反馈回路 feedback loops'''等特殊性质。因为这些系统出现在不同领域，所以对不同领域系统的共性研究慢慢发展成为一个独立的研究领域。大部分情况下，复杂系统都可以表示成一个网络，网络中的节点表示元素，连边表示相互作用。
 复杂系统理论是系统科学中的一个前沿方向，它是复杂性科学的主要研究任务。复杂性科学被称为21 世纪的科学，它的主要目的就是要揭示复杂系统的一些难以用现有科学方法解释的动力学行为。与传统的还原论方法不同，复杂系统理论强调用整体论和还原论相结合的方法去分析系统。目前，复杂系统理论还处于萌芽阶段，它可能蕴育着一场新的系统学乃至整个传统科学方法的革命。生命系统、社会系统都是复杂系统，复杂系统理论的应用在系统生物学的研究与生物系统计算机数学建模中具有重要的意义。

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-复杂系统 complex system由许多相互作用的元素组成。复杂系统的例子无处不在：全球气候、有机体、人脑、电网、交通、通讯系统等基础设施网络、城市社会和经济组织网络、生态系统、活细胞、甚至整个宇宙，这些都可以看作是复杂系统。
 复杂系统是指那些本身难以直接建模的系统，因为系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。系统之所以“复杂”，是因为在这些相互作用中会产生如'''非线性 nonlinearity'''、'''涌现 emergence'''、'''自发秩序 spontaneous order''' 、'''适应性 adaptation'''以及'''反馈回路 feedback loops'''等特殊性质。因为这些系统出现在不同领域，所以对不同领域系统的共性研究慢慢发展成为一个独立的研究领域。大部分情况下，复杂系统都可以表示成一个网络，网络中的节点表示元素，连边表示相互作用。
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 == 概览 ==
-'''复杂系统'''这一术语，通常是指对复杂系统的研究，表示一种新的科学研究方法。主要研究：系统元素之间的关系如何产生集体行为，系统和环境之间如何进行相互作用，将集体、系统层面的行为作为研究的基本对象<ref>Bar-Yam (2014) [https://pattern.swarma.org/paper?id=bf882316-6e74-11ea-befb-0242ac1a0005 "General Features of Complex Systems"].Yaneer, Encyclopedia of Life Support Systems. Retrieved 16 September.</ref>。因此，复杂系统可以看作是'''还原论 reductionism'''的替代范式，主要解释系统的组成部分和相互关系。
+'''复杂系统（Complex Systems）'''这一术语，通常是指对复杂系统的研究，表示一种新的科学研究方法。主要研究：系统元素之间的关系如何产生集体行为，系统和环境之间如何进行相互作用，将集体、系统层面的行为作为研究的基本对象<ref>Bar-Yam (2014) [https://pattern.swarma.org/paper?id=bf882316-6e74-11ea-befb-0242ac1a0005 "General Features of Complex Systems"].Yaneer, Encyclopedia of Life Support Systems. Retrieved 16 September.</ref>。因此，复杂系统可以看作是'''还原论 reductionism'''的替代范式，主要解释系统的组成部分和相互关系。
 作为一个跨学科的研究领域，复杂系统吸收了许多其他领域的研究理论，如借鉴物理学对'''自组织 self-organization'''的研究，社会科学对'''自发秩序 spontaneous order'''的研究，数学对[[混沌 chaos]]的研究，生物学对'''适应性 adaptation'''的研究。因此“复杂系统”是一个宽泛的术语，涵盖了不同领域的研究方法，包括统计物理学、信息论、非线性动力学、人类学、计算机科学、气象学、社会学、经济学、心理学和生物学等。
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 == 功能 ==
-复杂系统可能具有以下特征<ref >Alan Randall (2011). [https://books.google.com/?id=IlHj3fvJzMsC&printsec=frontcover&dq=inauthor:%22Alan+Randall%22#v=onepage&q&f=false Risk and Precaution]. Cambridge University Press. ISBN 9781139494793.</ref>：
+复杂系统可能具有以下特征<ref>Alan Randall (2011). [https://books.google.com/?id=IlHj3fvJzMsC&printsec=frontcover&dq=inauthor:%22Alan+Randall%22#v=onepage&q&f=false Risk and Precaution]. Cambridge University Press. ISBN 9781139494793.</ref>：
 '''级联失效'''
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 '''网络动力学多样性'''
-除了有耦合规则，复杂系统的网络动力学也是非常重要的。局部相互作用以及少数优先连接在'''小世界网络'''或'''无标度网络'''<ref>A. L. Barab´asi, R. Albert (2002). "Statistical mechanics of complex networks". Reviews of Modern Physics. 74 (1): 47–94. arXiv:cond-mat/0106096. Bibcode:2002RvMP...74...47A. CiteSeerX 10.1.1.242.4753. doi:10.1103/RevModPhys.74.47 </ref><ref>M. Newman (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-920665-0.</ref><ref name="c">Reuven Cohen, Shlomo Havlin (2010).[https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_Networks Complex Networks: Structure, Robustness and Function. ]Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-84156-6.</ref>经常被应用，特别是自然复杂系统经常表现出这样的拓扑结构。 例如，在人类的大脑皮层，我们可以看到密集的局部连接，以及一些非常长的轴突在大脑皮层内部和其他大脑区域之间的投射。
+除了有耦合规则，复杂系统的网络动力学也是非常重要的。局部相互作用以及少数优先连接在'''小世界网络'''或'''无标度网络'''<ref>A. L. Barab´asi, R. Albert (2002). "Statistical mechanics of complex networks". Reviews of Modern Physics. 74 (1): 47–94. arXiv:cond-mat/0106096. Bibcode:2002RvMP...74...47A. CiteSeerX 10.1.1.242.4753. doi:10.1103/RevModPhys.74.47 </ref><ref>M. Newman (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-920665-0.</ref><ref name="c">Reuven Cohen, Shlomo Havlin (2010).[https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_Networks Complex Networks: Structure, Robustness and Function.] Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-84156-6.</ref>经常被应用，特别是自然复杂系统经常表现出这样的拓扑结构。 例如，在人类的大脑皮层，我们可以看到密集的局部连接，以及一些非常长的轴突在大脑皮层内部和其他大脑区域之间的投射。
 '''涌现现象的产生'''

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 * [https://pattern.swarma.org/paper?id=dbc0724e-3031-11ea-b484-0242ac1a0005 An Introduction to Complex Systems Science and its Applications]
-:: 美国[[新英格兰复杂系统研究所]]（New England Complex Systems Institute, NECSI）的 [[Yaneer Bar-Yam]]（创始人及所长）和 Alexander F. Siegenfeld 近期写的一篇综述，梳理了复杂性研究的共识，全面介绍了复杂系统科学这一领域的基本原理、常用方法和应用方向。集智俱乐部对此进行了翻译整理。[https://swarma.org/?p=18060 新英格兰复杂系统研究所长文综述：复杂系统科学及其应用]，[[https://mp.weixin.qq.com/s/IIliI5plz2UBUMAzVpxClw  长文综述：从大数据中寻找复杂系统的核心变量]]
+:: 美国[[新英格兰复杂系统研究所]]（New England Complex Systems Institute, NECSI）的 [[Yaneer Bar-Yam]]（创始人及所长）和 Alexander F. Siegenfeld 近期写的一篇综述，梳理了复杂性研究的共识，全面介绍了复杂系统科学这一领域的基本原理、常用方法和应用方向。集智俱乐部对此进行了翻译整理。[https://swarma.org/?p=18060 新英格兰复杂系统研究所长文综述：复杂系统科学及其应用]，[https://mp.weixin.qq.com/s/IIliI5plz2UBUMAzVpxClw  长文综述：从大数据中寻找复杂系统的核心变量]
 * 北京师范大学系统科学学院狄增如教授梳理了[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10665 系统科学的基础概念]。
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 ::梅拉妮是道格拉斯·侯世达 Douglas Hofstadter的学生，目前在波特兰大学执教。主要工作方向是类比推理、复杂系统、基因算法与元胞自动机。《复杂》自2009出版后，一路好评，豆瓣评分9分。从起源、演进、定义、度量几个方面介绍什么是复杂系统。
-*由圣塔菲研究所出品的[[https://campus.swarma.org/course/1349  '''Introduction to Complexity''']]已在集智学园上线。
+*由圣塔菲研究所出品的[https://campus.swarma.org/course/1349  '''Introduction to Complexity''']已在集智学园上线。

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 * [https://pattern.swarma.org/paper?id=dbc0724e-3031-11ea-b484-0242ac1a0005 An Introduction to Complex Systems Science and its Applications]
-:: 美国[[新英格兰复杂系统研究所]]（New England Complex Systems Institute, NECSI）的 [[Yaneer Bar-Yam]]（创始人及所长）和 Alexander F. Siegenfeld 近期写的一篇综述，梳理了复杂性研究的共识，全面介绍了复杂系统科学这一领域的基本原理、常用方法和应用方向。集智俱乐部对此进行了翻译整理。[https://swarma.org/?p=18060 新英格兰复杂系统研究所长文综述：复杂系统科学及其应用]
+:: 美国[[新英格兰复杂系统研究所]]（New England Complex Systems Institute, NECSI）的 [[Yaneer Bar-Yam]]（创始人及所长）和 Alexander F. Siegenfeld 近期写的一篇综述，梳理了复杂性研究的共识，全面介绍了复杂系统科学这一领域的基本原理、常用方法和应用方向。集智俱乐部对此进行了翻译整理。[https://swarma.org/?p=18060 新英格兰复杂系统研究所长文综述：复杂系统科学及其应用]，[[https://mp.weixin.qq.com/s/IIliI5plz2UBUMAzVpxClw  长文综述：从大数据中寻找复杂系统的核心变量]]
 * 北京师范大学系统科学学院狄增如教授梳理了[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10665 系统科学的基础概念]。
-* 北京师范大学系统科学学院[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=394 陈清华副教授对幂律分布基础知识]的分享。
+* 北京师范大学系统科学学院[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=394 陈清华教授对幂律分布基础知识]的分享。
 * 北京师范大学系统科学学院[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=420 2019夏令营视频]记录。
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 * '''复杂系统科普入门'''： 复杂 Complexity 梅拉妮·米歇尔 Melanie Mitchell
 ::梅拉妮是道格拉斯·侯世达 Douglas Hofstadter的学生，目前在波特兰大学执教。主要工作方向是类比推理、复杂系统、基因算法与元胞自动机。《复杂》自2009出版后，一路好评，豆瓣评分9分。从起源、演进、定义、度量几个方面介绍什么是复杂系统。

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 * 系统等效性 System equivalence
 * [[系统理论 Systems theory]]
-** 人类学系统论 System theory in anthropology
+* 人类学系统论 System theory in anthropology
 * 波动性、不确定性、复杂性、模糊性（VUCA) Volatility, uncertainty, complexity<br/>and ambiguity
 |}

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 |description=非线性,混沌,涌现
 }}
-#重定向 [[复杂科学]]
 复杂系统 complex system由许多相互作用的元素组成。复杂系统的例子无处不在：全球气候、有机体、人脑、电网、交通、通讯系统等基础设施网络、城市社会和经济组织网络、生态系统、活细胞、甚至整个宇宙，这些都可以看作是复杂系统。

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