https://wiki.swarma.org/index.php?action=history&feed=atom&title=%E5%B5%8C%E5%A5%97%E7%BD%91%E7%BB%9C 2026-11-03T06:35:17Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.35.0 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B5%8C%E5%A5%97%E7%BD%91%E7%BB%9C&diff=34778&oldid=prev 2024-05-21T08:16:22Z

<p><span dir="auto"><span class="autocomment">成员介绍</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年5月21日 (二) 08:16的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l66" >第66行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第66行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>李杨，哈佛大学肯尼迪学院Growth Lab博士后，博士毕业于清华大学环境学院。研究致力于理解城市中产业的关联模式、演化机制和资源环境影响，借助数据科学和网络科学方法，为城市产业可持续发展提供理论与实践支持。期待通过读书会理解嵌套性与网络结构和属性的关系，以及其对于经济复杂性指标和预测效果的影响。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>李杨，哈佛大学肯尼迪学院Growth Lab博士后，博士毕业于清华大学环境学院。研究致力于理解城市中产业的关联模式、演化机制和资源环境影响，借助数据科学和网络科学方法，为城市产业可持续发展提供理论与实践支持。期待通过读书会理解嵌套性与网络结构和属性的关系，以及其对于经济复杂性指标和预测效果的影响。</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Category:<del class="diffchange diffchange-inline">旧词条迁移</del>]]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Category:<ins class="diffchange diffchange-inline">待润色</ins>]]</div></td></tr> </table>

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<p>创建页面，内容为“== 嵌套网络研究读书会 == 这个页面是用来介绍和讨论有关nested Netowrk的概念以及当前研究热点。我们的目的主要是从网络结…”</p> <p><b>新页面</b></p><div>== 嵌套网络研究读书会 ==<br /> <br /> 这个页面是用来介绍和讨论有关nested Netowrk的概念以及当前研究热点。我们的目的主要是从网络结构去理解组织形成以及系统演化问题。请各位参与者填写自己的信息和想要参与讨论和整理的主题。我会根据大家感兴趣的情况安排论文主讲和讨论内容。<br /> <br /> 每周讨论时间：待定<br /> 讨论形式： 线上讨论<br /> <br /> <br /> == 模块1 嵌套网络概述 ==<br /> 崔浩川<br /> <br /> 网络嵌套结构（nested Network）被广泛发现在真实的社会网络结构中，可以很好理解组织的形成交互，对提高系统稳定性具有很重要的作用和意义。<br /> 对于网络科学的一系列研究来说，我们反复地提到幂律分布，也有人会提出一系列中心性指标来刻画和预测节点的某些能力。但就更大的图景来说，对于网络科学来说，更重要的是去探究现实中特定的网络结构意味着什么，网络的生长规律是怎么样的，怎样的网络结构是更加鲁棒的诸如此类的问题。<br /> 在对这些问题的回答中，nested network给出了一个比较好的刻画图景，它最初是由一群生态学和进化生物学发起的研究。。。。<br /> nested network这个东西，看似很简单直观，但很难把这个问题well defined。<br /> <br /> == 模块2 生态网络中的嵌套性 ==<br /> XXX Why are plant-pollinator networks nested<br /> <br /> == 模块3 社会网络中的嵌套性 ==<br /> XXX The nested structure of urban business clusters<br /> <br /> XXX Cooperative network dynamics<br /> <br /> == 模块4 经济网络中的嵌套现象==<br /> XXX The k-core as a predictor of structural collapse in mutualistic ecosystems<br /> <br /> <br /> == 嵌套网络综述 ==<br /> Nestedness in complex networks: Observation, emergence, and implications<br /> <br /> 本文重点介绍其中一种模式：嵌套。给定交互节点的网络，嵌套可以被描述为节点与更好连接的节点的交互伙伴的子集交互的趋势。自生物地理学80多年以来就已知，在生态共生组织，世界贸易，组织间关系等众多系统中已经发现了嵌套性。本综述文章重点介绍三个主要支柱：现有的观察网络嵌套的方法;旨在解释生态和社会经济网络中嵌套性出现的主要理论机制;嵌套的交互拓扑对给定交互系统的稳定性和可行性的影响。我们调查了多样化学科的结果，包括统计物理学，图论，生态学和理论经济学。发现嵌套性在二分网络中出现，并且最近在单向网络中出现;这篇综述是第一次统一两种研究范式的综合尝试。我们相信真正的跨学科努力 - 虽然植根于复杂的系统视角 - 可能激发新的模型和算法，其应用领域无疑将超越学科界限。<br /> <br /> == 参考文献 ==<br /> <br /> 互利生态系统的嵌套性结构和结构稳定性[https://www.douban.com/note/627769129/]<br /> <br /> Factors Determining Nestedness in Complex Networks[https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0074025]<br /> <br /> Nestedness in complex networks: Observation, emergence, and implications [http://arxiv.org/abs/1905.07593]<br /> <br /> The nested structure of urban business clusters [http://arxiv.org/abs/1905.05106]<br /> <br /> Emergence of an Onion-like Network in Surface Growth and Its Strong Robustness [http://arxiv.org/abs/1905.04812]<br /> <br /> The k-core as a predictor of structural collapse in mutualistic ecosystems [https://www.nature.com/articles/s41567-018-0304-8]<br /> <br /> Cooperative network dynamics[https://www.nature.com/articles/458979a.pdf]<br /> <br /> Cooperative network dynamics[https://www.nature.com/articles/458979a]<br /> <br /> Why are plant-pollinator networks nested [https://science.sciencemag.org/content/345/6195/383]<br /> <br /> More is different：Broken Symmetry and the Nature of the Hierarchical Structure of Science[https://science.sciencemag.org/content/177/4047/393]<br /> <br /> ==数据集==<br /> http://www.web-of-life.es/[http://www.web-of-life.es/]<br /> <br /> <br /> == 成员介绍 ==<br /> 崔浩川，北京师范大学直博生在读，专业为系统理论方向。主要关心组织的形成、科学系统的演化等问题，期望通过此次读书会更系统的理解嵌套性，探讨和刻画一个系统或者组织是如何形成并走向成熟的，以及这些能给社会治理带来的启示。<br /> <br /> 冷锐，北大国际关系硕士在读。关心政治学、社会学、群体动力学层面的网络演变：如规则对结构形成的影响，外部控制对组织网络的影响，不同网络结构的鲁棒性/负载能力比较。期待通过读书会探讨自组织演变路径的影响因素，和从嵌套网络角度看政治学中国家发展路径的比较。<br /> <br /> 邵俊霖，北京师范大学政府管理学院博士生在读。主要研究方向为土地政策，关心政策网络的形成与演变，期望通过此次读书会深化对复杂网络结构的认识，学习一些网络分析的前沿方法并运用在政策网络研究中。<br /> <br /> 李杨，哈佛大学肯尼迪学院Growth Lab博士后，博士毕业于清华大学环境学院。研究致力于理解城市中产业的关联模式、演化机制和资源环境影响，借助数据科学和网络科学方法，为城市产业可持续发展提供理论与实践支持。期待通过读书会理解嵌套性与网络结构和属性的关系，以及其对于经济复杂性指标和预测效果的影响。<br /> [[Category:旧词条迁移]]</div>

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