情景感知 - 版本历史

2021年9月11日 (六) 06:38 唐糖糖

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2021年9月6日 (一) 16:09 唐糖糖

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2021年9月6日 (一) 16:07 唐糖糖

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唐糖糖：/* 在工业领域的应用 */

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在工业领域的应用

唐糖糖：/* 在医疗领域的应用 */

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在医疗领域的应用

唐糖糖：/* 在情景与社交认知中的应用 */

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在情景与社交认知中的应用

唐糖糖：/* 计算科学 */

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计算科学

2021年9月6日 (一) 15:43 唐糖糖

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唐糖糖：/* 计算科学 */

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计算科学

唐糖糖：/* 情景特征 */

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情景特征

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 到目前为止，使用情景感知来改善情势察觉的系统可以被特征化为:
-* 从每个用户那里收集的情景，以及
+* 从每个用户那里收集的情景
 * 将这些信息传达给其他用户的方法

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-本中文词条由mobility参与编译、审校，[[用户：唐糖糖|糖糖]]编辑，如有问题，欢迎在讨论页面留言。
+本中文词条由[[用户:mobility|mobility]]参与编译、审校，[[用户：唐糖糖|糖糖]]编辑，如有问题，欢迎在讨论页面留言。
 '''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''

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 ==编者推荐==
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+[https://campus.swarma.org/course/1365 基于压缩感知算法的复杂网络建模 | 复杂系统自动建模读书会第5期]
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+本课程来自集智第5期复杂系统自动建模读书会的论文解读活动。本视频是对综述《Reconstructing propagation networks with natural diversity and identifying hidden sources》深入浅出的解读。
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 ==在工业领域的应用==
-情景感知的移动代理是一个非常适合的主机，它实现了与工业4.0的新范式相关的更新的情景感知应用程序。现代的综合（语音和）数据通信使车间或生产线的工作人员配备了智能手机，以便与生产控制部门沟通数据，从而获得反馈，数据是关于检测和识别零部件的信息，以便对按需产品进行灵活的生产管理。
+情景感知的移动代理是一个非常适合的主机，它实现了与工业4.0的新范式相关的更新的情景感知应用程序。现代的综合数据通信使车间或生产线的工作人员配备了智能手机，以便与生产控制部门沟通数据，从而获得反馈，数据是关于检测和识别零部件的信息，以便对按需产品进行灵活的生产管理。
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 此外，传统的 RFID，WLAN 或 RTLS 定位解决方案以具有最精确的定位服务质量作为宣传，因为以传统的态度确定一个位置绝对坐标在技术上或经济上都会失败。其他基于模糊定位 fuzzy location的方法则可以获得更好的投资回报。
 ==在虚拟现实游戏中的应用==

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 * 自动识别实际病人和当地环境，
 * 自动记录与实际病人来往和离开的事件，
-* 自动显示当前位置的订单或服务，并提供支持的文档，为 EHR 提供此类质量'''<u>（不太理解）</u>'''。
+* 自动显示当前位置的订单或服务，并提供支持的文档，为 EHR 提供此类质量。
 ==在工业领域的应用==

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 | title = Digital family portraits: supporting peace of mind for extended family members
 | book-title = CHI '01
-| pages = 333–340|url=http://www.cc.gt.atl.ga.us/fce/ahri/publications/dfp-chi2001.pdf}}</ref>，研究人员开发了一种数码相框，可以提供用户（即年长的父母/祖父母）日常活动的定性可视化效果。然后，这个可视化图像被提供给用户的成年子女，这样他们就可以“检查”他们的父母，而不必直接地打扰他们，从而允许他们“在适当的地方长大”
+| pages = 333–340|url=http://www.cc.gt.atl.ga.us/fce/ahri/publications/dfp-chi2001.pdf}}</ref>，研究人员开发了一种数码相框，可以提供用户（即年长的父母/祖父母）日常活动的定性可视化效果。然后，这个可视化图像被提供给用户的成年子女，这样他们就可以“检查”他们的父母，而不必直接地打扰他们，从而允许他们“在适当的地方长大”。
 虽然这些系统展示了如何使用情景感知来支持情景和社会感知，但是这些系统的长期效果还没有尚未可知。上述许多系统只是在概念层面上进行了评估，或只证明该系统在技术上是可行的。因此，虽然这些研究的初步结果表明，情景感知可以支持情势察觉任务，但还需要更多的纵向数据。
 == 在医疗领域的应用 ==

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−	情景相关的人类特征可以被分为3类:用户基本信息（习惯、情绪状态、生物心理状况）、用户社交环境（位置网、社交、群体动态）和用户任务（无意识活动、沉浸式任务、一般任务）。物理环境相关的情景也可以分为3类：位置（绝对位置、相对位置和位置网），设施（周围的计算资源、交流、任务表现）和物理条件（噪音、灯光、压力、空气质量）。~~<font color="“#32cd32”">位置可能有问题~~<ref name=":4">[https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-010-0711-z?LI=true A Comprehensive Framework for Context-Aware Communication Systems. B. Chihani, E. Bertin, N. Crespi. 15th International Conference on Intelligence in Next Generation Networks （ICIN'11）, Berlin, Germany, October 2011]</ref><ref name=":5">[https://ieeexplore.ieee.org/document/5956518 A Self-Organization Mechanism for a Cold Chain Monitoring System. C. Nicolas, M. Marot, M. Becker. 73rd Vehicular Technology Conference 2011 IEEE （VTC Spring）, Yokohama, Japan May 2011]</ref~~></font~~>	+	情景相关的人类特征可以被分为3类:用户基本信息（习惯、情绪状态、生物心理状况）、用户社交环境（位置网、社交、群体动态）和用户任务（无意识活动、沉浸式任务、一般任务）。物理环境相关的情景也可以分为3类：位置（绝对位置、相对位置和位置网），设施（周围的计算资源、交流、任务表现）和物理条件（噪音、灯光、压力、空气质量）。<ref name=":4">[https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-010-0711-z?LI=true A Comprehensive Framework for Context-Aware Communication Systems. B. Chihani, E. Bertin, N. Crespi. 15th International Conference on Intelligence in Next Generation Networks （ICIN'11）, Berlin, Germany, October 2011]</ref><ref name=":5">[https://ieeexplore.ieee.org/document/5956518 A Self-Organization Mechanism for a Cold Chain Monitoring System. C. Nicolas, M. Marot, M. Becker. 73rd Vehicular Technology Conference 2011 IEEE （VTC Spring）, Yokohama, Japan May 2011]</ref>

	== 相关情景：动态的和去中心化的==		== 相关情景：动态的和去中心化的==

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 {{#seo:
-|keywords=埃尔德什，菲尔兹奖章
+|keywords=情景感知，计算科学
-|description=埃尔德什数根据数学论文的著作权来来对数学家保罗·埃尔德什与其他作者之间的“协作距离”进行描述。同样的原则也应用于很多当特定某个人与众多同行之间保持合作关系的其他领域。
+|description=在信息和通信技术中，情景感知是指一种考虑实体（包括但不限于用户或设备）所处情形的能力，其中，位置只是实体所处情形中最明显的因素。对于移动设备 而言，情景感知一般是指位置感知。
 }}

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 | doi = 10.1109/65.313011
 |citeseerx=10.1.1.49.1499
-}}</ref> 首次将情景感知引入普适计算领域。情景感知设备也可以尝试对用户的当前情况进行假设。Dey （2001）将情景定义为“可用于描述实体状况的任何信息”。<ref name="dey2001">{{cite journal
+}}</ref> 首次将情景感知引入普适计算领域。情景感知设备也可以尝试对用户的当前情况进行假设。Dey（2001）将情景定义为“可用于描述实体状况的任何信息”。<ref name="dey2001">{{cite journal
 | author = Dey, Anind K.
 | year = 2001
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   |archive-date=2009-04-24
   |citeseerx=10.1.1.423.1960
-  }}</ref>））  ，以支持情景感知应用程序，以（a）适应接口，（b）定制应用相关数据集，（c）提高信息检索的精度，（d）发现服务，（e）使用户隐式交互，或（f）构建智能环境。例如: 情景感知的移动电话若感知到用户当前在会议室且入座，电话就会断定用户当前正在开会，并拒绝任何不重要的电话。<ref name="schmidt1999a">{{cite conference |author1=Aidoo, K.A. |author2=Takaluoma, A. |author3=Tuomela, U. |author4=Van Laerhoven, K. |author5=Van de Velde W.
+  }}</ref>），以支持情景感知应用程序，以（a）适应接口，（b）定制应用相关数据集，（c）提高信息检索的精度，（d）发现服务，（e）使用户隐式交互，或（f）构建智能环境。例如: 情景感知的移动电话若感知到用户当前在会议室且入座，电话就会断定用户当前正在开会，并拒绝任何不重要的电话。<ref name="schmidt1999a">{{cite conference |author1=Aidoo, K.A. |author2=Takaluoma, A. |author3=Tuomela, U. |author4=Van Laerhoven, K. |author5=Van de Velde W.
 | year = 1999
 | title = Advanced Interaction in Context
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-情景感知系统关注情景信息的获取（例如:使用传感器来感知一个场景） ，对场景的抽象和理解（例如:将感官感知到的刺激与情景进行匹配） ，以及基于识别情景的应用行为（例如:根据情景触发动作） <ref name="schmidt2003phd">{{cite conference
+情景感知系统关注情景信息的获取（例如:使用传感器来感知一个场景），对场景的抽象和理解（例如:将感官感知到的刺激与情景进行匹配），以及基于识别情景的应用行为（例如:根据情景触发动作） <ref name="schmidt2003phd">{{cite conference
   |author=Schmidt, Albrecht
   |year=2002
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 | pages = 1–45
 | doi = 10.1145/2333112.2333119
-}}</ref>调查了几个中间件解决方案，这些中间件解决方案旨在移动系统中实现情景的透明管理和配置。Grifoni，D'Ulizia 和 Ferri <ref name=":0">{{Cite book|title=Context-Awareness in Location Based Services in the Big Data Era|last=Grifoni|first=Patrizia|last2=D’Ulizia|first2=Arianna|last3=Ferri|first3=Fernando|date=2018|publisher=Springer, Cham|isbn=9783319679242|series=Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies|pages=85–127|language=en}}</ref>梳理了使用大数据的基于位置的情景认知服务系统的研究人员在情景感知主要阶段（包括情景获取，情景表达，情景推理和情景适应）的理论与实践方法。Perera，Zaslavsky，Christen和 Georgakopoulos<ref name=":1">{{Cite journal|last=Perera|first=C.|last2=Zaslavsky|first2=A.|last3=Christen|first3=P.|last4=Georgakopoulos|first4=D.|date= 2014|title=Context Aware Computing for The Internet of Things: A Survey|journal=IEEE Communications Surveys and Tutorials|volume=16|issue=1|pages=414–454|doi=10.1109/SURV.2013.042313.00197|issn=1553-877X|arxiv=1305.0982}}</ref>从物联网的角度对情景感知计算进行了全面的调查，回顾了该领域50多个主要项目。此外，Perera还从情景感知计算的角度调查了现有物联网市场中的大量工业产品。<ref name=":2">{{Cite journal|last=Perera|first=C.|last2=Liu|first2=C. H.|last3=Jayawardena|first3=S.|last4=Chen|first4=M.|date=2014|title=A Survey on Internet of Things From Industrial Market Perspective|journal=IEEE Access|volume=2|pages=1660–1679|doi=10.1109/ACCESS.2015.2389854|issn=2169-3536|arxiv=1502.00164}}</ref> 他们的调查旨在为物联网范式下的情景感知的产品开发和研究提供指导和概念框架。评价是利用10多年前由 Dey 和 Abowd （1999） <ref name="ReferenceA">[ftp://ftp.cc.gatech.edu/pub/gvu/tr/1999/99-22.pdf Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness]</ref> 开发的理论框架进行的。互联网和新兴技术的结合将日常物品转化为智能物品，可以理解环境并做出回应。<ref name=":3">{{Cite journal|last=Kortuem|first=Gerd|last2=Kawsar|first2=Fahim|last3=Sundramoorthy|first3=Vasughi|last4=Fitton|first4=Daniel|date=January 2010|title=Smart Objects As Building Blocks for the Internet of Things|journal=IEEE Internet Computing|volume=14|issue=1|pages=44–51|doi=10.1109/MIC.2009.143|issn=1089-7801|url=http://usir.salford.ac.uk/2735/1/w1iot.pdf}}</ref>
+}}</ref>调查了几个中间件解决方案，这些中间件解决方案旨在移动系统中实现情景的透明管理和配置。Grifoni，D'Ulizia 和 Ferri <ref name=":0">{{Cite book|title=Context-Awareness in Location Based Services in the Big Data Era|last=Grifoni|first=Patrizia|last2=D’Ulizia|first2=Arianna|last3=Ferri|first3=Fernando|date=2018|publisher=Springer, Cham|isbn=9783319679242|series=Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies|pages=85–127|language=en}}</ref>梳理了使用大数据的基于位置的情景认知服务系统的研究人员在情景感知主要阶段（包括情景获取，情景表达，情景推理和情景适应）的理论与实践方法。Perera，Zaslavsky，Christen和 Georgakopoulos<ref name=":1">{{Cite journal|last=Perera|first=C.|last2=Zaslavsky|first2=A.|last3=Christen|first3=P.|last4=Georgakopoulos|first4=D.|date= 2014|title=Context Aware Computing for The Internet of Things: A Survey|journal=IEEE Communications Surveys and Tutorials|volume=16|issue=1|pages=414–454|doi=10.1109/SURV.2013.042313.00197|issn=1553-877X|arxiv=1305.0982}}</ref>从物联网的角度对情景感知计算进行了全面的调查，回顾了该领域50多个主要项目。此外，Perera还从情景感知计算的角度调查了现有物联网市场中的大量工业产品。<ref name=":2">{{Cite journal|last=Perera|first=C.|last2=Liu|first2=C. H.|last3=Jayawardena|first3=S.|last4=Chen|first4=M.|date=2014|title=A Survey on Internet of Things From Industrial Market Perspective|journal=IEEE Access|volume=2|pages=1660–1679|doi=10.1109/ACCESS.2015.2389854|issn=2169-3536|arxiv=1502.00164}}</ref> 他们的调查旨在为物联网范式下的情景感知的产品开发和研究提供指导和概念框架。评价是利用10多年前由Dey和Abowd（1999）<ref name="ReferenceA">[ftp://ftp.cc.gatech.edu/pub/gvu/tr/1999/99-22.pdf Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness]</ref>开发的理论框架进行的。互联网和新兴技术的结合将日常物品转化为智能物品，可以理解环境并做出回应。<ref name=":3">{{Cite journal|last=Kortuem|first=Gerd|last2=Kawsar|first2=Fahim|last3=Sundramoorthy|first3=Vasughi|last4=Fitton|first4=Daniel|date=January 2010|title=Smart Objects As Building Blocks for the Internet of Things|journal=IEEE Internet Computing|volume=14|issue=1|pages=44–51|doi=10.1109/MIC.2009.143|issn=1089-7801|url=http://usir.salford.ac.uk/2735/1/w1iot.pdf}}</ref>
 情景相关的人类特征可以被分为3类:用户基本信息（习惯、情绪状态、生物心理状况）、用户社交环境（位置网、社交、群体动态）和用户任务（无意识活动、沉浸式任务、一般任务）。物理环境相关的情景也可以分为3类：位置（绝对位置、相对位置和位置网），设施（周围的计算资源、交流、任务表现）和物理条件（噪音、灯光、压力、空气质量）。<font color="“#32cd32”">位置可能有问题<ref name=":4">[https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-010-0711-z?LI=true A Comprehensive Framework for Context-Aware Communication Systems. B. Chihani, E. Bertin, N. Crespi. 15th International Conference on Intelligence in Next Generation Networks （ICIN'11）, Berlin, Germany, October 2011]</ref><ref name=":5">[https://ieeexplore.ieee.org/document/5956518 A Self-Organization Mechanism for a Cold Chain Monitoring System. C. Nicolas, M. Marot, M. Becker.  73rd Vehicular Technology Conference 2011 IEEE （VTC Spring）, Yokohama, Japan May 2011]</ref></font>
 == 相关情景：动态的和去中心化的==

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 == 情景特征 ==
-目前，有很多情景分类的方法。 Dey and Abowd （1999） <ref name="ReferenceA">[ftp://ftp.cc.gatech.edu/pub/gvu/tr/1999/99-22.pdf Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness]</ref> 对情景中的位置、身份、活动和时间进行了区分；Kaltz et al.（2005） （2005）<ref name="kaltz2005">{{cite journal
+目前，有很多情景分类的方法。Dey and Abowd（1999）<ref name="ReferenceA">[ftp://ftp.cc.gatech.edu/pub/gvu/tr/1999/99-22.pdf Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness]</ref>对情景中的位置、身份、活动和时间进行了区分；Kaltz et al.（2005） （2005）<ref name="kaltz2005">{{cite journal
 |author1=Kaltz, J.W. |author2=Ziegler, J. |author3=Lohmann, S. | year = 2005
 | title = Context-aware Web Engineering: Modeling and Applications
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 | url = http://interactivesystems.info/system/pdfs/112/original/14852.pdf
 | doi = 10.3166/ria.19.439-458
-}}</ref> 将移动设备和网络场景考虑在内，确定了用户与角色、流程与任务、位置、时间和设备的分类方法。他们还强调，对于这些经典模式，任何最佳分类都非常依赖于应用程序领域和实例。除了更先进的模式之外，如果不仅涉及单一实体，而是在一致背景下开展工作的多个实体，例如:团队协作或多任务处理。
+}}</ref>将移动设备和网络场景考虑在内，确定了用户与角色、流程与任务、位置、时间和设备的分类方法。他们还强调，对于这些经典模式，任何最佳分类都非常依赖于应用程序领域和实例。除了更先进的模式之外，如果不仅涉及单一实体，而是在一致背景下开展工作的多个实体，例如:团队协作或多任务处理。
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 * 授权许可，即扩展或位置、应用和数据的访问权限
 * 账户，即订货环境和应用劳动帐户的关系，授予许可证，交付货物，也包括上述的位置和时间信息
 == 计算科学 ==