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	<title>深度学习原理与 PyTorch 实战 - 版本历史</title>
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		<title>趣木木：创建页面，内容为“居中 === 简介 === 作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源…”</title>
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		<updated>2020-08-11T08:05:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“&lt;a href=&quot;/index.php/%E6%96%87%E4%BB%B6:%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86.jpg&quot; title=&quot;文件:深度学习原理.jpg&quot;&gt;400px|居中&lt;/a&gt; === 简介 === 作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[File:深度学习原理.jpg|400px|居中]]&lt;br /&gt;
=== 简介 ===&lt;br /&gt;
作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。全书注重实战，每章围绕一个有意思 的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环 神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗式学 习和深度强化学习等前沿技术。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。构造一个图像识别器、生成逼真的图画、让机器理解单词与文本、让机器作曲、教会机器玩游戏、实现机器翻译系统，这些都是本书的实战案例！&lt;br /&gt;
=== 目录 ===&lt;br /&gt;
*第1章 深度学习简介　1&lt;br /&gt;
*第2章 PyTorch简介　15&lt;br /&gt;
*第3章　单车预测器：你的第 一个神经网络　35&lt;br /&gt;
*第4章　机器也懂感情——中文情绪分类器　63&lt;br /&gt;
*第5章　手写数字识别器——认识卷积神经网络　87&lt;br /&gt;
*第6章　手写数字加法机——迁移学习　113&lt;br /&gt;
*第7章　你自己的Prisma——图像风格迁移　145&lt;br /&gt;
*第8章　人工智能造假术——图像生成与对抗学习　166&lt;br /&gt;
*第9章　词汇的星空——神经语言模型与Word2Vec　199&lt;br /&gt;
*第10章 LSTM作曲机——序列生成模型　224&lt;br /&gt;
=== 配套学习资料 ===&lt;br /&gt;
图灵社区本书主页 下载配套源代码（免费，需注册登录）：&lt;br /&gt;
http://www.ituring.com.cn/book/2609&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
B站集智学园导学课程（免费）：&lt;br /&gt;
https://www.bilibili.com/video/av50239976&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
集智学园系列直播课程（收费）：&lt;br /&gt;
https://campus.swarma.org/gcou=421&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>趣木木</name></author>
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