知识图谱 - 版本历史

2022年1月5日 (三) 02:27 是趣木木呀

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薄荷：/* 编者推荐 */

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−	谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''~~<font color="#ff8000">~~实体~~</font>~~'''和180亿条'''~~<font color="#ff8000">~~信息关系~~</font>~~'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。	+	谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''实体'''和180亿条'''信息关系'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。

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	====[https://swarma.org/?p=11059 学术前沿——双曲空间中的网络、单词及其知识图谱]====		====[https://swarma.org/?p=11059 学术前沿——双曲空间中的网络、单词及其知识图谱]====
	康奈尔大学计算机科学系教授Chris De Sa 与斯坦福大学计算机科学系博士生Albert Gu携手构建出高效的嵌入算法——使用双曲线组合结构嵌入算法，以更低的维度更好地嵌入文本、知识图谱等非结构化的数据。		康奈尔大学计算机科学系教授Chris De Sa 与斯坦福大学计算机科学系博士生Albert Gu携手构建出高效的嵌入算法——使用双曲线组合结构嵌入算法，以更低的维度更好地嵌入文本、知识图谱等非结构化的数据。
		+
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		+	===集智课程===
		+	====[https://campus.swarma.org/course/854 系统讲解知识图谱——从建模到应用]====
		+	本系列课程中，我们将围绕知识图谱，从知识建模、知识获取、知识管理到知识赋能整个生命周期，进行系统讲解。
		+
		+
		+
		+	====[https://campus.swarma.org/course/180 知识表征学习专题]====
		+	本系列课程主要讲解知识图谱(Knowledge graph)以及实现知识图谱的多种算法，内容包括知识图谱的基本概念，实现知识图谱的常见模型等等。
		+

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 == 历史 ==
-谷歌在2012年5月16日正式发布了谷歌知识图谱，以助于显著提高谷歌搜索引擎的信息质量。<ref name="Introducing the Knowledge Graph">{{cite web |first=Amit |last=Singhal |authorlink=Amit Singhal |title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings |url=https://googleblog.blogspot.no/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html |website=Official Google Blog |publisher=Google |date=May 16, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>
+谷歌在2012年5月16日正式发布了谷歌知识图谱，以助于显著提高谷歌搜索引擎的信息质量。<ref name="Introducing the Knowledge Graph">{{cite web |first=Amit |last=Singhal |title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings |url=https://googleblog.blogspot.no/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html |website=Official Google Blog |publisher=Google |date=May 16, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>
 起初只支持英语，2012年12月增加了西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语等七种语言。<ref>{{cite web |first=Casey |last=Newton |title=How Google is taking the Knowledge Graph global |url=https://www.cnet.com/news/how-google-is-taking-the-knowledge-graph-global/ |website=CNET |publisher=CBS Interactive |date=December 14, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2017年3月增加了孟加拉语。<ref>{{Cite news|url=https://india.googleblog.com/2017/03/making-it-easier-to-search-in-bengali.html|title=Making it easier to Search in Bengali|work=Official Google India Blog|access-date=2018-01-26|language=en-US}}</ref>

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 == 历史 ==
-谷歌在2012年5月16日正式发布了谷歌知识图谱，以助于显著提高谷歌搜索引擎的信息质量。<ref name="Introducing the Knowledge Graph">{{cite web |first=Amit |last=Singhal |authorlink=Amit Singhal |title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings |url=https://googleblog.blogspot.no/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html |website=Official Google Blog |publisher=[[Google]] |date=May 16, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>
+谷歌在2012年5月16日正式发布了谷歌知识图谱，以助于显著提高谷歌搜索引擎的信息质量。<ref name="Introducing the Knowledge Graph">{{cite web |first=Amit |last=Singhal |authorlink=Amit Singhal |title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings |url=https://googleblog.blogspot.no/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html |website=Official Google Blog |publisher=Google |date=May 16, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>
 起初只支持英语，2012年12月增加了西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语等七种语言。<ref>{{cite web |first=Casey |last=Newton |title=How Google is taking the Knowledge Graph global |url=https://www.cnet.com/news/how-google-is-taking-the-knowledge-graph-global/ |website=CNET |publisher=CBS Interactive |date=December 14, 2012 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2017年3月增加了孟加拉语。<ref>{{Cite news|url=https://india.googleblog.com/2017/03/making-it-easier-to-search-in-bengali.html|title=Making it easier to Search in Bengali|work=Official Google India Blog|access-date=2018-01-26|language=en-US}}</ref>
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 === 缺乏信息来源 ===
-截止2016年5月，谷歌每月处理的1000亿次搜索中“约三分之一”都会出现出现知识图谱卡。维基媒体基金会的研究主管达里奥·塔拉博雷利告诉《华盛顿邮报》，谷歌知识图谱卡中信息来源的缺失损害了人们判断信息真假的能力，甚至损害到构建完整观点的能力。该报道还称，这些卡片“经常来源不明”，比如女演员贝蒂·怀特年龄的知识图谱卡就被评价为“来源不明但是语气肯定，仿佛是上帝写下的”。<ref>{{cite web |first=Caitlin |last=Dewey |title=You probably haven’t even noticed Google’s sketchy quest to control the world’s knowledge |url=https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2016/05/11/you-probably-havent-even-noticed-googles-sketchy-quest-to-control-the-worlds-knowledge/ |website=[[The Washington Post]] |date=May 11, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>
+截止2016年5月，谷歌每月处理的1000亿次搜索中“约三分之一”都会出现出现知识图谱卡。维基媒体基金会的研究主管达里奥·塔拉博雷利告诉《华盛顿邮报》，谷歌知识图谱卡中信息来源的缺失损害了人们判断信息真假的能力，甚至损害到构建完整观点的能力。该报道还称，这些卡片“经常来源不明”，比如女演员贝蒂·怀特年龄的知识图谱卡就被评价为“来源不明但是语气肯定，仿佛是上帝写下的”。<ref>{{cite web |first=Caitlin |last=Dewey |title=You probably haven’t even noticed Google’s sketchy quest to control the world’s knowledge |url=https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2016/05/11/you-probably-havent-even-noticed-googles-sketchy-quest-to-control-the-worlds-knowledge/ |website=The Washington Post |date=May 11, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>

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+{{#seo:
+  |keywords=图，知识库，知识图谱
 [[Image:Google Knowledge Panel.png|right|thumb|图1：截至2015年1月，谷歌搜索中显示的托马斯·杰斐逊 Thomas Jefferson的知识图谱内容]]
 '''知识图谱 the knowledge graph'''是谷歌的一个'''知识库'''，谷歌通过它从各种渠道收集信息,丰富谷歌搜索引擎的搜索结果。这些信息会被放在搜索结果旁的一个信息框中呈现给用户。2012年5月，谷歌搜索引擎开始引入这项功能，首先可在美国使用，2012年年底这项功能推广到了全球。

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-谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''<font color="#32cd32">实体</font>'''和180亿条'''<font color=#32cd32>信息关系</font>'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。
+谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''<font color="#ff8000">实体</font>'''和180亿条'''<font color="#ff8000">信息关系</font>'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。
-谷歌把这些出现在搜索结果右侧（移动端出现在顶部）的信息框称为“知识图谱卡”.<ref>{{cite web |title=Your business information in the Knowledge Panel |url=https://support.google.com/business/answer/6331288 |website=Google My Business Help |publisher=Google |accessdate=December 10, 2017}}</ref>。根据谷歌的说法，知识图谱的信息来源很多，包括中情局世界概况 The CIA World Factbook、维基数据和维基百科。它被用于回答谷歌智能助理和谷歌家庭中的语音询问。<ref name="Introducing the Knowledge Graph" /><ref>{{cite web |first=Barry |last=Schwartz |title=Google's Freebase To Close After Migrating To Wikidata: Knowledge Graph Impact? |url=https://www.seroundtable.com/google-freebase-wikidata-knowledge-graph-19591.html |website=Search Engine Roundtable |date=December 17, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2016年10月，谷歌称，知识图谱已经覆盖了700亿个<font color=#32cd32>信息关系</font><ref>{{cite web |first=James |last=Vincent |title=Apple boasts about sales; Google boasts about how good its AI is |url=https://www.theverge.com/2016/10/4/13122406/google-phone-event-stats |website=The Verge |publisher=Vox Media |date=October 4, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。目前还没有官方文件说明谷歌知识图谱是如何实现的。<ref>{{Cite web|url=http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf|title=Towards a Definition of Knowledge Graphs|last1=Ehrlinger|first1=Lisa|last2=Wöß|first2=Wolfram|date=2016}}</ref>
+谷歌把这些出现在搜索结果右侧（移动端出现在顶部）的信息框称为“知识图谱卡”.<ref>{{cite web |title=Your business information in the Knowledge Panel |url=https://support.google.com/business/answer/6331288 |website=Google My Business Help |publisher=Google |accessdate=December 10, 2017}}</ref>。根据谷歌的说法，知识图谱的信息来源很多，包括中情局世界概况 The CIA World Factbook、维基数据和维基百科。它被用于回答谷歌智能助理和谷歌家庭中的语音询问。<ref name="Introducing the Knowledge Graph" /><ref>{{cite web |first=Barry |last=Schwartz |title=Google's Freebase To Close After Migrating To Wikidata: Knowledge Graph Impact? |url=https://www.seroundtable.com/google-freebase-wikidata-knowledge-graph-19591.html |website=Search Engine Roundtable |date=December 17, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2016年10月，谷歌称，知识图谱已经覆盖了700亿个信息关系<ref>{{cite web |first=James |last=Vincent |title=Apple boasts about sales; Google boasts about how good its AI is |url=https://www.theverge.com/2016/10/4/13122406/google-phone-event-stats |website=The Verge |publisher=Vox Media |date=October 4, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。目前还没有官方文件说明谷歌知识图谱是如何实现的。<ref>{{Cite web|url=http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf|title=Towards a Definition of Knowledge Graphs|last1=Ehrlinger|first1=Lisa|last2=Wöß|first2=Wolfram|date=2016}}</ref>
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-年8月，<font color=#32cd32>《新科学家》</font>杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web |first=Hal |last=Hodson |title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank |url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ |website=New Scientist|date=August 20, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web |first=Greg |last=Sterling |title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search |url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 |website=Search Engine Land |date=August 25, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理信息关系，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿信息关系，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。
+年8月，《新科学家》杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web |first=Hal |last=Hodson |title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank |url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ |website=New Scientist|date=August 20, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web |first=Greg |last=Sterling |title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search |url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 |website=Search Engine Land |date=August 25, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理信息关系，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿信息关系，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。
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−	~~谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍(涵盖了5~~.7亿个<font color="#32cd32">实体</font>和180亿条<font color=#32cd32>信息关系</font>)，并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。	+	谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''<font color="#32cd32">实体</font>'''和180亿条'''<font color=#32cd32>信息关系</font>'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。


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−	2014年8月，<font color=#32cd32>《新科学家》</font>杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web \|first=Hal \|last=Hodson \|title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank \|url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ \|website=New Scientist\|date=August 20, 2014 \|accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web \|first=Greg \|last=Sterling \|title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search \|url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 \|website=Search Engine Land \|date=August 25, 2014 \|accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理<font color="#32cd32">信息关系</font>，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿<font color=#32cd32>信息关系</font>，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。	+	2014年8月，<font color=#32cd32>《新科学家》</font>杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web \|first=Hal \|last=Hodson \|title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank \|url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ \|website=New Scientist\|date=August 20, 2014 \|accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web \|first=Greg \|last=Sterling \|title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search \|url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 \|website=Search Engine Land \|date=August 25, 2014 \|accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理信息关系，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿信息关系，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。

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	{{reflist\|30em}}		{{reflist\|30em}}

−	~~{{Computable knowledge}}~~

−	~~{{Google Inc.\|corporate=yes\|products=yes}}~~
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−	~~[[Category:Google Search]]~~
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−	~~Category:Google Search~~
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−	~~分类: 谷歌搜索~~
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−	~~[[Category:Internet search engines]]~~
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−	~~Category:Internet search engines~~
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−	~~分类: 互联网搜索引擎~~
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−	~~[[Category:Knowledge bases]]~~
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−	~~Category:Knowledge bases~~
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−	~~类别: 知识库~~
−
−	~~[[Category:Products introduced in 2012]]~~
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−	~~Category:Products introduced in 2012~~
−
−	~~类别: 2012年推出的产品~~

	<noinclude>		<noinclude>