社会计算 - 版本历史

2021年8月9日 (一) 13:36 唐糖糖

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-PLATO可能是实时生产环境中进行社会计算的最早例子。1973年，在伊利诺伊大学香槟分校的PLATO计算机系统上，PLATO上最初有几百个用户，并且很快就增加到了几千用户。用于多用户聊天室、群组消息论坛、即时通讯等的社交软件应用也在那一年出现。1974年，电子邮件和世界上第一份名为《新闻报道(NewsReport)》的在线报纸问世，它支持由用户社区提交的内容以及由编辑和记者撰写的内容。
+PLATO可能是实时生产环境中进行社会计算的最早例子。1973年，在伊利诺伊大学香槟分校的PLATO计算机系统上，PLATO上最初有几百个用户，并且很快就增加到了几千用户。用于多用户聊天室、群组消息论坛、即时通讯等的社交软件应用也在那一年出现。1974年，电子邮件和世界上第一份名为《新闻报道 NewsReport》的在线报纸问世，它支持由用户社区提交的内容以及由编辑和记者撰写的内容。
-James Surowiecki 的著作《群体的智慧(The Wisdom of Crowds)》使得社会计算的意义即支持由群体执行的”计算“得到普及。包括协同过滤、在线拍卖、预测市场、声誉系统、计算社会选择、标签和验证游戏等社会信息处理页面都聚焦于这种社会计算的意义。
+James Surowiecki 的著作《群体的智慧 The Wisdom of Crowds》使得社会计算的意义即支持由群体执行的”计算“得到普及。包括协同过滤、在线拍卖、预测市场、声誉系统、计算社会选择、标签和验证游戏等社会信息处理页面都聚焦于这种社会计算的意义。
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 电子谈判最初在1969年提出，并且随着时间的推移不断调整以适应金融市场的网络需求，这代表了电子市场的一个重要且理想的协商机制。代理人（包括软件代理和人类代理）之间的谈判允许合作性或竞争性地分享信息，以确定适当的价格。最近的研究和实践也表明，电子谈判有利于协调组织间的复杂互动。近年来，电子谈判已经成为了一个非常活跃的跨学科研究领域，涵盖了经济学、信息系统、计算机科学、传播学理论、社会学和心理学等学科。由于社会计算与一些最新的趋势之间的关系，它正变得越来越广为人知。这些趋势包括社交软件和 Web 3.0的流行，社会网络分析的学术兴趣的增长，开源作为一种可行生产方式的兴起，以及人们越来越相信所有这些都会对日常生活产生深远影响。市场研究公司 Forrester Research 在2006年2月13日的一篇文章中指出：
-{|
+"aaa"廉价设备、模块化内容和共享计算资源带来的便捷连接正在对我们的全球经济和社会结构产生深远影响。个人不再把企业、媒体、宗教和政治团体等机构作为线索来源，而是越来越多地从彼此的个人身上获取线索。因此，如果要在社会计算时代蓬勃发展，公司必须放弃自上而下的管理和沟通策略，并将社区融入他们的产品和服务中，利用员工和合作伙伴作为营销人员，并使他们成为活生生的品牌忠诚者的一部分。<ref name=Schuler/><ref name=":0">A term coined by Andrew McAfee of Harvard Business School in the Spring 2006 MIT Sloan Management Review.  <br>  {{cite journal | last1 = McAfee | first1 = Andrew | year = 2006 | title = Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration | journal = MIT Sloan Management Review | volume = 47 | issue = 3| pages = 21–28 }}</ref>"aaa"
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 === 黑暗社交媒体 ===
-黑暗社交媒体是一种用于个人之间协作的社交媒体工具，其中的内容应该只对参与者开放。然而，与移动电话或短信不同的是，信息从一个用户发出，通过一个媒介传输，并存储在每个用户的设备上，媒介没有数据实际内容的存储权限。越来越多的传播方法依赖于一个中央服务器，所有的内容都在中心服务器被接收、存储，然后传输。这种新机制的实际应用例子包括 Google Doc，Facebook Messages 和Snapchat。所有通过这些渠道传递的信息在很大程度上都没有被用户自己和数据分析部门所统计。然而，提供这些服务的私人公司(Facebook，Twitter，Snapchat)完全控制了这些数据。而在传统的营销计划中，通过数字渠道传递的图片、链接、推荐和信息的数量是完全无法计算的。
+黑暗社交媒体是一种用于个人之间协作的社交媒体工具，其中的内容应该只对参与者开放。然而，与移动电话或短信不同的是，信息从一个用户发出，通过一个媒介传输，并存储在每个用户的设备上，媒介没有数据实际内容的存储权限。越来越多的传播方法依赖于一个中央服务器，所有的内容都在中心服务器被接收、存储，然后传输。这种新机制的实际应用例子包括 Google Doc，Facebook Messages 和Snapchat。所有通过这些渠道传递的信息在很大程度上都没有被用户自己和数据分析部门所统计。然而，提供这些服务的私人公司（Facebook，Twitter，Snapchat）完全控制了这些数据。而在传统的营销计划中，通过数字渠道传递的图片、链接、推荐和信息的数量是完全无法计算的。
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-目前，微软(Microsoft)和麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)旗下的许多知名实验室正在进行社会计算领域的研究。微软团队行动的使命是 "研究和开发有助于令人信服和有效的社会互动的软件 "<ref>{{Cite web|title = Social Computing - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/groups/scg/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>。他们把主要精力放在以用户为中心的设计过程上，还使用快速原型涉及与严谨科学相结合的技术，以推出能够影响社会计算领域的完整项目和研究。微软团队目前正在进行的项目包括Hotmap<ref>{{Cite journal|url = http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=69446|title = Hotmap: Looking at Geographic Attention|date = November 2007|access-date = 2015-04-23|journal = Microsoft Research|last = Fisher|first = Danyel|volume = 13|issue = 6|pages = 1184–91|doi = 10.1109/TVCG.2007.70561|pmid = 17968063}}</ref>、SNARF<ref>{{Cite web|title = SNARF - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/projects/snarf/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>、Slam<ref>{{Cite web|title = SLAM - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/projects/slam/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>和Wallop。然而，麻省理工学院的目标是创造出能够更深入地塑造我们的城市的软件<ref name="media.mit.edu">{{Cite web|title = Social Computing {{!}} MIT Media Lab|url = https://www.media.mit.edu/research/groups/social-computing|website = www.media.mit.edu|access-date = 2015-04-23}}</ref>：“更具体地说，（1）我们在物理空间中创造一个微型机构；（2）我们设计可以重现和进化微型机构的社会过程；（3）我们通过编写软件使得这些社会过程成为可能。我们利用这个过程，在我们的城市中创造出更强大、更分散、更人性化的系统，尤其专注于重塑我们目前的学习、农业和交通系统。”<ref name="media.mit.edu"/>
+目前，微软和麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology旗下的许多知名实验室正在进行社会计算领域的研究。微软团队行动的使命是 "研究和开发有助于令人信服和有效的社会互动的软件 "<ref>{{Cite web|title = Social Computing - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/groups/scg/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>。他们把主要精力放在以用户为中心的设计过程上，还使用快速原型涉及与严谨科学相结合的技术，以推出能够影响社会计算领域的完整项目和研究。微软团队目前正在进行的项目包括Hotmap<ref>{{Cite journal|url = http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=69446|title = Hotmap: Looking at Geographic Attention|date = November 2007|access-date = 2015-04-23|journal = Microsoft Research|last = Fisher|first = Danyel|volume = 13|issue = 6|pages = 1184–91|doi = 10.1109/TVCG.2007.70561|pmid = 17968063}}</ref>、SNARF<ref>{{Cite web|title = SNARF - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/projects/snarf/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>、Slam<ref>{{Cite web|title = SLAM - Microsoft Research|url = http://research.microsoft.com/en-us/projects/slam/|website = research.microsoft.com|access-date = 2015-04-23}}</ref>和Wallop。然而，麻省理工学院的目标是创造出能够更深入地塑造我们的城市的软件<ref name="media.mit.edu">{{Cite web|title = Social Computing {{!}} MIT Media Lab|url = https://www.media.mit.edu/research/groups/social-computing|website = www.media.mit.edu|access-date = 2015-04-23}}</ref>：“更具体地说，（1）我们在物理空间中创造一个微型机构；（2）我们设计可以重现和进化微型机构的社会过程；（3）我们通过编写软件使得这些社会过程成为可能。我们利用这个过程，在我们的城市中创造出更强大、更分散、更人性化的系统，尤其专注于重塑我们目前的学习、农业和交通系统。”<ref name="media.mit.edu"/>

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 ===集智文章===
 ====[https://swarma.org/?p=27364 罗家德：社会计算方法论]====
-[[File:wxsync-2021-07-6c1b409e6bd48145347eb235161d3802.jpg|thumb|right|200px]]
+[[File:wxsync-2021-07-6c1b409e6bd48145347eb235161d3802.png|thumb|right|200px]]
 本文整理自罗家德2021年6月在集智俱乐部的讲座，介绍了社会计算这一领域的起源和研究范围，讨论了社会计算的方法论问题为何重要，以及怎样从方法论出发展开研究和实践。
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 ====[https://campus.swarma.org/course/1028 2019年社会计算国际会议]====
-[[File:b0e56553ab2e64b2b48450e246748635.jpg|thumb|right|150px]]
+[[File:b0e56553ab2e64b2b48450e246748635.png|thumb|right|150px]]
 本课程是2019年8月26日、27日的2019 International Conference of Social Computing记录。本课程免费，难度为中级。
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 ====[https://campus.swarma.org/course/1016 复杂系统与社会计算研讨会]====
-[[File:59612279c99e85b708242cf26e4d02d8.jpg|thumb|right|150px]]
+[[File:59612279c99e85b708242cf26e4d02d8.png|thumb|right|150px]]
 作为一个跨学科领域，复杂系统科学吸收了许多不同领域的贡献，涵盖了许多不同学科问题的研究方法，包括统计物理学、信息论、计算机科学、生物学等，近年来取得丰硕的研究成果。

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 ===集智文章===
 ====[https://swarma.org/?p=27364 罗家德：社会计算方法论]====
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 本文整理自罗家德2021年6月在集智俱乐部的讲座，介绍了社会计算这一领域的起源和研究范围，讨论了社会计算的方法论问题为何重要，以及怎样从方法论出发展开研究和实践。
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 ====[https://campus.swarma.org/course/1028 2019年社会计算国际会议]====
-[File:b0e56553ab2e64b2b48450e246748635.jpg|thumb|right|150px]
+[[File:b0e56553ab2e64b2b48450e246748635.jpg|thumb|right|150px]]
 本课程是2019年8月26日、27日的2019 International Conference of Social Computing记录。本课程免费，难度为中级。
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 ====[https://campus.swarma.org/course/1016 复杂系统与社会计算研讨会]====
-[File:59612279c99e85b708242cf26e4d02d8.jpg|thumb|right|150px]
+[[File:59612279c99e85b708242cf26e4d02d8.jpg|thumb|right|150px]]
 作为一个跨学科领域，复杂系统科学吸收了许多不同领域的贡献，涵盖了许多不同学科问题的研究方法，包括统计物理学、信息论、计算机科学、生物学等，近年来取得丰硕的研究成果。

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		+	==编者推荐==
		+	===集智文章===
		+	====[https://swarma.org/?p=27364 罗家德：社会计算方法论]====
		+	[File:wxsync-2021-07-6c1b409e6bd48145347eb235161d3802.jpg\|thumb\|right\|200px]
		+	本文整理自罗家德2021年6月在集智俱乐部的讲座，介绍了社会计算这一领域的起源和研究范围，讨论了社会计算的方法论问题为何重要，以及怎样从方法论出发展开研究和实践。


		+	社会计算（Social Computing）最早的是‍‍Schuler在1994年的时候发明的名词，‍‍我们就把‍‍1994年当做Social Computing元年，‍‍‍‍合理不合理？‍‍这该是大家‍‍唯一能取得的共识。否则‍‍每个人都会用概念往前推，‍‍有的可以推到Social Informatics才是开始，‍‍有的说‍‍Computational Simulation才是开始，甚至推到计算社会学（Computational Sociology）的社会模拟实验，依Castellani的说法那就可以推到1957年了。


		+	九十年代、零零年代社会计算刚开始的时候定义其实跟‍‍今天‍‍有一点小小的落差，社会计算在那个时候讲的是什么？社交平台、BBS之类的‍‍软件，谈的是groupware, social software, mobile social software这些。‍‍‍‍后来Lugano指出，王飞跃等人强调了社会计算也该加入对社会现象及社会系统动态的研究。

		+
		+	社会计算关注什么呢？浙江大学公共管理学院的黄萃教授，‍‍梳理了社会计算相关关键词，‍‍结果发现社会计算的概念内涵已经相当广泛，‍既包括‍‍计算的部分，‍‍也包括计算社会科学的部分。
		+
		+
		+	为什么我今天谈方法论‍‍要从计算科学与社会科学的交互作用谈起？为了社会而有的计算，‍‍不管你是为了发展软件，还是发展AI新的技术，都需要知道人、社交与社会的内涵‍‍‍‍所以从方法论上来讲，‍‍它们两者是互补的，‍‍‍‍互为表里的，‍‍此先彼后，此后彼先，循环往复，相互作用的。今天我就从计算如何增强社会研究的这一端讲起。
		+
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		+	===集智视频===
		+	====[https://campus.swarma.org/course/1028 2019年社会计算国际会议]====
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		+	[File:b0e56553ab2e64b2b48450e246748635.jpg\|thumb\|right\|150px]
		+
		+	本课程是2019年8月26日、27日的2019 International Conference of Social Computing记录。本课程免费，难度为中级。
		+
		+
		+	====[https://campus.swarma.org/course/2289 2020年社会计算国际会议]====
		+	本课程难度为中级。北京时间12月14日-15日（周一，周二），由清华大学社会网络研究中心和中国人民大学信息学院联合组织的2020 International Conference of Social Computing将在线举办，会议邀请了26位国内国外的学者，围绕社会计算和相关跨学科研究，交流最新学术进展。
		+
		+
		+	====[https://campus.swarma.org/course/1016 复杂系统与社会计算研讨会]====
		+	[File:59612279c99e85b708242cf26e4d02d8.jpg\|thumb\|right\|150px]
		+	作为一个跨学科领域，复杂系统科学吸收了许多不同领域的贡献，涵盖了许多不同学科问题的研究方法，包括统计物理学、信息论、计算机科学、生物学等，近年来取得丰硕的研究成果。
		+
		+
		+	同样作为一个跨学科的新兴研究领域，社会计算近年来蓬勃发展，并得到国内外信息科学及相关交叉学科领域的高度重视，正在实现社会科学、信息科学和管理科学多学科交叉研究的实质进展和融合。为了促进跨学科新兴领域的发展，北京计算科学研究中心于10月27日（周日）在北京举办全天的复杂系统与社会计算研讨会活动。
		+
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		+	<br/><br/>
	----		----
	本中文词条由[[用户：嘉树\|嘉树]]、[[用户：趣木木\|趣木木]]、[[用户：木子二月鸟\|木子二月鸟]]、[[用户：Kuangmy\|邝镁滢]]参与编译和审校，[[用户：唐糖糖\|糖糖]]编辑，如有问题，欢迎在讨论页面留言。		本中文词条由[[用户：嘉树\|嘉树]]、[[用户：趣木木\|趣木木]]、[[用户：木子二月鸟\|木子二月鸟]]、[[用户：Kuangmy\|邝镁滢]]参与编译和审校，[[用户：唐糖糖\|糖糖]]编辑，如有问题，欢迎在讨论页面留言。

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	'''社会计算'''是指社会行为和计算系统交叉融合而成的计算机科学的研究领域。它的基础是通过使用软件和技术创造或再创造社会习俗和社会情境（也即使用信息系统作为社会交互的场所，并使用信息系统作为数据收集和处理的空间）。因此，博客、电子邮件、社交即时通讯、社交网络服务、维基、社交书签和其他经常被称为社交软件的实例阐释了社会计算的思想。		'''社会计算'''是指社会行为和计算系统交叉融合而成的计算机科学的研究领域。它的基础是通过使用软件和技术创造或再创造社会习俗和社会情境（也即使用信息系统作为社会交互的场所，并使用信息系统作为数据收集和处理的空间）。因此，博客、电子邮件、社交即时通讯、社交网络服务、维基、社交书签和其他经常被称为社交软件的实例阐释了社会计算的思想。
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	== 起源与历史 ==		== 起源与历史 ==

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 {{#seo:
-|keywords=组合优化，运筹学，机器学习，旅行商问题，最小生成树问题，背包问题
+|keywords=社会计算，社交软件，社会智能计算，社会科学
-|description=组合优化是数学优化方法的一个子领域，与运筹学、算法理论和计算复杂性理论 有关。它在人工智能、机器学习、拍卖理论、软件工程、应用数学和理论计算机科学等领域有着重要的应用。
+|description=社会计算是指社会行为和计算系统交叉融合而成的计算机科学的研究领域。它的基础是通过使用软件和技术创造或再创造社会习俗和社会情境（也即使用信息系统作为社会交互的场所，并使用信息系统作为数据收集和处理的空间）。因此，博客、电子邮件、社交即时通讯、社交网络服务、维基、社交书签和其他经常被称为社交软件的实例阐释了社会计算的思想。
 }}

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 ==外部链接==
 * Peer-reviewed [http://www.interaction-design.org/encyclopedia/social_computing.html overview of Social Computing] by Tom Erickson (IBM Research) and Elizabeth Churchill (Yahoo! Research)
-* [http://www.technologyreview.com/read_article.aspx?ch=infotech&sc=&id=14664&pg=1 Social Machines - Computing means connecting] - Wade Roush, MIT [[Technology Review]], August 2005
+* [http://www.technologyreview.com/read_article.aspx?ch=infotech&sc=&id=14664&pg=1 Social Machines - Computing means connecting] - Wade Roush, MIT Technology Review, August 2005
 * [http://research.microsoft.com/scg/ Microsoft Research - Social Computing Group Home]
 * [http://socialcomp.com/ IBM Research Social Computing Group]

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 Web 2.0提供了允许低成本网络托管服务的功能，并引入了使用基本信息结构的浏览器窗口的特性，并使用HTTP将其扩展到尽可能多的设备。<ref name=Fitzpatrick/>
-到2006年，社会计算领域尤其关注的是企业的社交软件。从Web2.0中发展出来，这些发展被称为“ Enterprise 2.0”<ref name=":0" />，它通常指的是在企业内部网络或其他中型和大型商业环境中使用社会计算。它由一类工具组成，允许当时的企业进行网络和社会变革。它是在Web 2.0基础上的商业工具的一个分层，并且带来了一些具有特定用途的应用程序和协作软件。
+到2006年，社会计算领域尤其关注的是企业的社交软件。从Web2.0中发展出来，这些发展被称为“ Enterprise 2.0”<ref name=":0"/>，它通常指的是在企业内部网络或其他中型和大型商业环境中使用社会计算。它由一类工具组成，允许当时的企业进行网络和社会变革。它是在Web 2.0基础上的商业工具的一个分层，并且带来了一些具有特定用途的应用程序和协作软件。
 电子谈判最初在1969年提出，并且随着时间的推移不断调整以适应金融市场的网络需求，这代表了电子市场的一个重要且理想的协商机制。代理人（包括软件代理和人类代理）之间的谈判允许合作性或竞争性地分享信息，以确定适当的价格。最近的研究和实践也表明，电子谈判有利于协调组织间的复杂互动。近年来，电子谈判已经成为了一个非常活跃的跨学科研究领域，涵盖了经济学、信息系统、计算机科学、传播学理论、社会学和心理学等学科。由于社会计算与一些最新的趋势之间的关系，它正变得越来越广为人知。这些趋势包括社交软件和 Web 3.0的流行，社会网络分析的学术兴趣的增长，开源作为一种可行生产方式的兴起，以及人们越来越相信所有这些都会对日常生活产生深远影响。市场研究公司 Forrester Research 在2006年2月13日的一篇文章中指出：
 {|
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-|廉价设备、模块化内容和共享计算资源带来的便捷连接正在对我们的全球经济和社会结构产生深远影响。个人不再把企业、媒体、宗教和政治团体等机构作为线索来源，而是越来越多地从彼此的个人身上获取线索。因此，如果要在社会计算时代蓬勃发展，公司必须放弃自上而下的管理和沟通策略，并将社区融入他们的产品和服务中，利用员工和合作伙伴作为营销人员，并使他们成为活生生的品牌忠诚者的一部分。<ref name=Schuler/><ref name=":0">A term coined by Andrew McAfee of [[Harvard Business School]] in the Spring 2006 [[MIT Sloan Management Review]].  <br>  {{cite journal | last1 = McAfee | first1 = Andrew | year = 2006 | title = Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration | journal = MIT Sloan Management Review | volume = 47 | issue = 3| pages = 21–28 }}</ref>
+|廉价设备、模块化内容和共享计算资源带来的便捷连接正在对我们的全球经济和社会结构产生深远影响。个人不再把企业、媒体、宗教和政治团体等机构作为线索来源，而是越来越多地从彼此的个人身上获取线索。因此，如果要在社会计算时代蓬勃发展，公司必须放弃自上而下的管理和沟通策略，并将社区融入他们的产品和服务中，利用员工和合作伙伴作为营销人员，并使他们成为活生生的品牌忠诚者的一部分。<ref name=Schuler/><ref name=":0">A term coined by Andrew McAfee of Harvard Business School in the Spring 2006 MIT Sloan Management Review.  <br>  {{cite journal | last1 = McAfee | first1 = Andrew | year = 2006 | title = Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration | journal = MIT Sloan Management Review | volume = 47 | issue = 3| pages = 21–28 }}</ref>
 |}

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 * Research institutions
 ** MIT Media Lab
-** [[http://cosmos.ualr.edu Cosmos Lab]]
+** [http://cosmos.ualr.edu Cosmos Lab]
 ** GroupLens Research
 ** HCII