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2024-12-14T07:25:07Z

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在线性代数中，矩阵<math>A</math>的秩是由其列向量生成（或张成）的向量空间的维数。这个维数等于矩阵<math>A</math>中线性无关的列向量的最大个数。同时，这个维数也恰好等于由其行向量张成的向量空间的维数。因此，秩可以用来度量由矩阵<math>A</math>所表示的线性方程组和线性变换的"非退化性"。对于秩的定义，我们可以找到多个等价的表述方式。矩阵的秩是其最基本的特征之一。

在数学表达中，我们通常用<math>\operatorname{rank}(A)</math>或<math>\operatorname{rk}(A)</math>来表示矩阵的秩；有时也可以省略括号，直接写作<math>\operatorname{rank} A</math>。

秩 - 版本历史

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