计算社会科学 - 版本历史

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2024年5月6日 (一) 11:58 思无涯咿呀咿呀

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元胞自动机与基于主体的建模时期

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薄荷：/* 数据挖掘与社交网络分析时期 */

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数据挖掘与社交网络分析时期

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 ====[https://campus.swarma.org/course/1028 2019 International Conference of Social Computing]====
 本课程是2019年8月26日、27日的2019International Conference of Social Computing记录
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 ===[[元胞自动机]]与基于主体的建模时期===
-世纪七十到八十年代，数学家和物理学家尝试建模和分析怎样从简单的单元，比如原子中，产生全局现象，比如复杂材料才低温、磁场、和[[湍流]]中的属性。<ref>{{cite book|title=Cellular automata machines: a new environment for modeling |url=https://archive.org/details/cellularautomata00toff |url-access=registration |first1=Tommaso |last1=Toffoli |first2=Norman |last2=Margolus | author2-link = Norman Margolus |year=1987 |publisher=MIT Press |location=Cambridge, MA}}</ref>
+世纪七十到八十年代，数学家和物理学家尝试建模和分析怎样从简单的单元，比如原子中，产生全局现象，比如复杂材料才低温、磁场、和[[湍流]]中的属性。<ref>{{cite book|title=Cellular automata machines: a new environment for modeling |url=https://archive.org/details/cellularautomata00toff |url-access=registration |first1=Tommaso |last1=Toffoli |first2=Norman |last2=Margolus|year=1987 |publisher=MIT Press |location=Cambridge, MA}}</ref>
 科学家们使用[[元胞自动机]] Celluer Automata，设定了一个只由方格组成的系统，每个方格就是一个“元胞 cell”。每个元胞只能有有限个状态，元胞在各个状态间的转换条件只由紧贴着该元胞的周围元胞状态决定。元胞自动机与人工智能技术和微型计算机的所获得的进步一同为[[混沌理论]]和[[复杂系统]]等研究领域的建立做出重大贡献，同时也重新唤起了人们在理解交叉学科的复杂物理和社会系统的兴趣。众多致力于研究复杂科学的科研组织也是建立于这个时候：[[圣塔菲研究所]]由一群来自[https://www.lanl.gov/ 洛斯阿拉莫斯国家实验室]的物理学家在1984年发起，密歇根大学的[https://lsa.umich.edu/cscs/about-us/history.html BACH小组]也是在八十年代中期成立的。

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 '''计算社会科学'''是社会学的一个分支，通过使用计算机模拟、人工智能、复杂的统计学方法，社会网络分析等技术分析计算社会学的发展，以及对社会互动自下而上的建模检验复杂社会过程的理论。<ref name="MW">{{cite journal|doi=10.1146/annurev.soc.28.110601.141117|title=From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling |first1=Michael W. |last1=Macy |first2=Robert |last2=Willer |journal=Annual Review of Sociology |volume=28 |pages=143–166 |jstor=3069238|year=2002}}</ref>它涉及对社会主体的理解，这些主体之间的相互作用，以及这些相互作用对社会整体产生的影响。<ref name="SfSS1">{{cite book|last1=Gilbert |first1=Nigel |last2=Troitzsch |first2=Klaus |year=2005 |title=Simulation for Social Scientists |edition=2 |chapter=Simulation and social science |publisher=Open University Press |chapter-url=http://cress.soc.surrey.ac.uk/s4ss/}}</ref> 虽然社会科学的主题和方法不同于自然科学或计算机科学，但当前社会仿真中使用的一些方法起源于物理学和人工智能等领域。 <ref name="Artificial Societies">{{cite book|last1=Epstein |first1=Joshua M. |last2=Axtell |first2=Robert |year=1996 |title=Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up |location=Washington DC |publisher=Brookings Institution Press|url=https://archive.org/details/growingartificia00epst|url-access=registration |isbn=978-0262050531 }}</ref><ref name="Cooperation">{{cite book|last1=Axelrod |first1=Robert |year=1997 |title=The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration |location=Princeton, NJ |publisher=Princeton University Press}}</ref>同时这个领域的一些方法也被应用于自然科学的其他领域，例如来自[[社会网络分析]]和[[网络科学]]领域的网络中心性度量。在相关文献中，计算社会科学经常与[[社会复杂性]]的研究有关。 [[复杂系统]]、宏观和微观过程之间的非线性相互联系、[[涌现]]等社会复杂性概念已经进入了计算社会科学中。<ref>{{cite journal|last=Casti |first=J |year=1999 |title=The Computer as Laboratory: Toward a Theory of Complex Adaptive Systems |journal=Complexity |volume=4 |issue=5 |pages=12–14 |doi=10.1002/(SICI)1099-0526(199905/06)4:5<12::AID-CPLX3>3.0.CO;2-4}}</ref> 一个实际而著名的例子是以“人工社会”的形式建造一个计算模型，通过它研究人员可以分析一个社会系统的结构。<ref>{{cite journal|last=Goldspink |first=C |year=2002 |title=Methodological Implications of Complex Systems Approaches to Sociality: Simulation as a Foundation for Knowledge |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/5/1/3.html |publisher=Journal of Artificial Societies and Social Simulation |volume=5 |issue=1}}</ref> <ref name="SfSS1"/><ref name="Generative">{{cite book|last=Epstein |first=Joshua |year=2007 |title=Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling |location=Princeton, NJ |publisher=Princeton University Press|url=https://www.researchgate.net/publication/283615593}}</ref>
 计算社会科学彻底改变了科学方法的两个基本支柱: 实证研究，特别是通过大数据，通过分析社会在线活动留下的数据痕迹; 科学理论，特别是通过社会模拟建立计算机模拟模型。<ref>DT&SC 7-1: [https://www.youtube.com/watch?v=9x3d75ZMuYU . Introduction to e-Science]: From the DT&SC [https://canvas.instructure.com/courses/949415 online course] at the University of California</ref><ref name="HilbertICT4ICT4D">{{cite book|author=Hilbert, M.|year=2015|title=e-Science for Digital Development: ICT4ICT4D|publisher=Centre for Development Informatics, SEED, University of Manchester|url=http://www.seed.manchester.ac.uk/medialibrary/IDPM/working_papers/di/di-wp60.pdf|isbn=978-1-905469-54-3|url-status=dead|archiveurl=https://web.archive.org/web/20150924100018/http://www.seed.manchester.ac.uk/medialibrary/IDPM/working_papers/di/di-wp60.pdf|archivedate=2015-09-24}}</ref>
 利用先进的信息技术进行以信息处理为核心的社会调查是一种多学科、综合的方法。包括对社交网络、社交地理系统、社交媒体内容和传统媒体内容的分析计算。
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 }}
-计算社会科学 Computational Social Science是一门融合社会科学、数据科学和统计学等学科的新兴交叉学科，强调用大数据的方式来研究社会科学中的核心问题，是社会科学在大数据时代下发展的产物。领域包括计算经济学、计算社会学、动态学、文化学以及社交和传统媒体的内容自动分析。它着重于通过社会模拟、建模、网络分析和媒体分析来调查社会和行为关系和互动。<ref>{{cite web|url=https://computationalsocialscience.org/|title=The Computational Social Science Society of the Americas official website}}</ref>
+'''计算社会科学 Computational Social Science'''是一门融合社会科学、数据科学和统计学等学科的新兴交叉学科，强调用大数据的方式来研究社会科学中的核心问题，是社会科学在大数据时代下发展的产物。领域包括计算经济学、计算社会学、动态学、文化学以及社交和传统媒体的内容自动分析。它着重于通过社会模拟、建模、网络分析和媒体分析来调查社会和行为关系和互动。<ref>{{cite web|url=https://computationalsocialscience.org/|title=The Computational Social Science Society of the Americas official website}}</ref>
 == 定义 ==
-'''计算社会科学'''是社会学的一个分支，通过使用计算机模拟、人工智能、复杂的统计学方法，社会网络分析等技术分析计算社会学的发展，以及对社会互动自下而上的建模检验复杂社会过程的理论。<ref name="MW">{{cite journal|doi=10.1146/annurev.soc.28.110601.141117|title=From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling |first1=Michael W. |last1=Macy |first2=Robert |last2=Willer |journal=Annual Review of Sociology |volume=28 |pages=143–166 |jstor=3069238|year=2002}}</ref>
+'''计算社会科学'''是社会学的一个分支，通过使用计算机模拟、人工智能、复杂的统计学方法，社会网络分析等技术分析计算社会学的发展，以及对社会互动自下而上的建模检验复杂社会过程的理论。<ref name="MW">{{cite journal|doi=10.1146/annurev.soc.28.110601.141117|title=From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling |first1=Michael W. |last1=Macy |first2=Robert |last2=Willer |journal=Annual Review of Sociology |volume=28 |pages=143–166 |jstor=3069238|year=2002}}</ref>它涉及对社会主体的理解，这些主体之间的相互作用，以及这些相互作用对社会整体产生的影响。<ref name="SfSS1">{{cite book|last1=Gilbert |first1=Nigel |last2=Troitzsch |first2=Klaus |year=2005 |title=Simulation for Social Scientists |edition=2 |chapter=Simulation and social science |publisher=Open University Press |chapter-url=http://cress.soc.surrey.ac.uk/s4ss/}}</ref> 虽然社会科学的主题和方法不同于自然科学或计算机科学，但当前社会仿真中使用的一些方法起源于物理学和人工智能等领域。 <ref name="Artificial Societies">{{cite book|last1=Epstein |first1=Joshua M. |last2=Axtell |first2=Robert |year=1996 |title=Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up |location=Washington DC |publisher=Brookings Institution Press|url=https://archive.org/details/growingartificia00epst|url-access=registration |isbn=978-0262050531 }}</ref><ref name="Cooperation">{{cite book|last1=Axelrod |first1=Robert |year=1997 |title=The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration |location=Princeton, NJ |publisher=Princeton University Press}}</ref>同时这个领域的一些方法也被应用于自然科学的其他领域，例如来自[[社会网络分析]]和[[网络科学]]领域的网络中心性度量。
 在相关文献中，计算社会科学经常与[[社会复杂性]]的研究有关。 [[复杂系统]]、宏观和微观过程之间的非线性相互联系、[[涌现]]等社会复杂性概念已经进入了计算社会科学中。<ref>{{cite journal|last=Casti |first=J |year=1999 |title=The Computer as Laboratory: Toward a Theory of Complex Adaptive Systems |journal=Complexity |volume=4 |issue=5 |pages=12–14 |doi=10.1002/(SICI)1099-0526(199905/06)4:5<12::AID-CPLX3>3.0.CO;2-4}}</ref> 一个实际而著名的例子是以“人工社会”的形式建造一个计算模型，通过它研究人员可以分析一个社会系统的结构。<ref>{{cite journal|last=Goldspink |first=C |year=2002 |title=Methodological Implications of Complex Systems Approaches to Sociality: Simulation as a Foundation for Knowledge |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/5/1/3.html |publisher=Journal of Artificial Societies and Social Simulation |volume=5 |issue=1}}</ref> <ref name="SfSS1"/><ref name="Generative">{{cite book|last=Epstein |first=Joshua |year=2007 |title=Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling |location=Princeton, NJ |publisher=Princeton University Press|url=https://www.researchgate.net/publication/283615593}}</ref>

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 [[机器学习]]算法的持续进步则更进一步允许社会学家和企业发现大规模数据集中隐藏的社会交互和演化的模式。
 <ref>{{cite journal|first1=Jaideep |last1=Srivastava |first2=Robert |last2=Cooley |first3=Mukund |last3=Deshpande |first4=Pang-Ning |last4=Tan |journal=Proceedings of the ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining |title=Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from Web data|volume=1 |year=2000 |pages=12–23 |doi=10.1145/846183.846188|issue=2}}</ref><ref>{{cite journal|doi=10.1016/S0169-7552(98)00110-X|title=The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine |first1=Sergey |last1=Brin |first2=Lawrence |last2=Page |journal=Computer Networks and ISDN Systems |volume=30 |issue=1–7 |pages=107–117 |date=April 1998|citeseerx=10.1.1.115.5930 }}</ref>
 [[File:Tripletsnew2012.png|thumb|right|美国大选叙事网络2012<ref name="ReferenceA">{{cite journal|title=Automated analysis of the US presidential elections using Big Data and network analysis|author1=S Sudhahar|author2=GA Veltri|author3=N Cristianini|journal=Big Data & Society|volume=2|issue=1|pages=1–28|year=2015|doi=10.1177/2053951715572916|doi-access=free}}</ref>]]