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{{#seo:
|keywords=small-world,计算社会科学,Watts
|description=微软研究,Steven H. Strogatz,Six Degrees
}}
== 基本信息 ==

[[File:Duncan J. Watts.jpg|280px|left]]
{| class="wikitable"
|-
! 类别 !! 信息
|-
| 姓名： || Duncan J. Watts（邓肯·沃茨）
|-
| 出生： || 1971年2月20日
|-
| 国籍： || 澳大利亚
|-
| 学位信息： || 新南威尔士大学，物理学学士学位；康奈尔大学，理论与应用力学博士学位
|-
| 成就： || [[WS小世界模型]]，[[无标度网络]]，[[复杂网络]]
|-
| 主要研究方向： || 社会学，[[网络科学]]

|}

== 研究成就 ==

Duncan J. Watts对社交网络和集体动力学的研究已经发表在《自然》、《科学》、《物理评论快报 Physical Review Letters》、《美国社会学期刊 American Journal of Sociology》和《哈佛商业评论 Harvard Business Review》等各类期刊上；
* 2007年，Duncan J. Watts在 Nature 发表了题为《A twenty-first century science》的文章，这成为计算社会科学时代来临的标志之一；<ref >[https://pattern.swarma.org/paper?id=090fd2a2-5bcb-11ea-a82e-0242ac1a0005 A twenty-first century science]</ref>
* 2009年获德国物理学会社会和经济物理学青年科学家奖 German Physical Society Young Scientist Award for Socio and Econophysics；
* 2013年获拉格朗日-CRT 基金会复杂性科学奖 Lagrange-CRT Foundation Prize for Complexity Science，2014年获埃弗雷特·M·罗杰斯奖；
* 2018年，他被任命为网络科学学会 Network Science Society首届研究员。

== 就职企业、机构或院校 ==

Duncan J. Watts是宾夕法尼亚大学的第23位宾夕法尼亚综合知识大学教授 Penn Integrates Knowledge University Professor。除了在安那伯传播学院 Annenberg School任职，他还在工程与应用科学学院的计算机与信息科学系任教，并且是沃顿商学院 Wharton School的运筹、信息与决策系的首位 Rowan 研究员。

曾为微软研究院 Microsoft Research(MSR)首席研究员，MSR-NYC 实验室创始人之一，康奈尔大学A.D.怀特博文讲座教授 AD White Professor at Large，哥伦比亚大学社会学教授和集体动力学研究组负责人，雅虎研究院 Yahoo! Research首席研究科学家、人类社会动力学小组负责人，[[圣塔菲研究所]] Santa Fe Institute的外聘教员。

==博士生导师==

[[史蒂文·斯特罗加兹 Steven H. Strogatz]]

== 合作学者 ==

最常合著者：Jake Mark Hofman，微软研究院

引用最多的同事：Jon Michael Kleinberg，康奈尔大学

== 主要文章及著作 ==

===文章===
* [https://pattern.swarma.org/paper?id=95fa07b2-16f9-11ea-9a24-0242ac1a0005 Collective dynamics of 'small-world' networks] 《“小世界”网络的集体动态》 DJ Watts, SH Strogatz Nature 393, 440-442 1998，被引41814次
* [https://pattern.swarma.org/paper?id=c5285836-614f-11ea-a5b0-0242ac1a0002 Random graphs with arbitrary degree distributions and their applications] 《具有任意次数分布的随机图及其应用》 MEJ Newman, SH Strogatz, DJ Watts Physical review E 64 (2), 026118 2001，被引3982次

===著作===
* [https://book.douban.com/subject/1478764/ 小小世界——有序与无序之间的网络动力学] [https://c3.glgoo.top/books?hl=zh-CN&lr=&id=soCe7RulvZcC&oi=fnd&pg=PP15&dq=Duncan+J+Watts&ots=6TeJaqnTyj&sig=F8T1SvvMfgdHmbbAfueIkNx7hiE Small worlds: the dynamics of networks between order and randomness] Press, 1999.
:每个人都熟悉所谓“小世界现象”：当你遇见一个陌生人交谈不久之后，往往会惊奇地发现：“原来我们有共同的朋友!”或者说，仅通过几个熟识的人，我们就早已经相互联系在一起了，在该书中，Duncan watts将这种有趣的现象——俗称“六度分离”six degrees of separation——作为研究更一般现象的引子即证明了：在某种特定的条件下，小世界现象会出现在任何一种类型的网络之中。能够作为这一研究素材的网络无所不在：大脑是一个神经网络；社会上的组织是人际网络；全球的经济是国民经济组成的网络，国民经济又是市场组成的网络，而市场则是相互作用的生产者和消费者组成的网络。食物链、生态系统以及因特网也都表现出网络特征。此外，解决某一问题的策略，一次谈话中的主题，甚至一种语言中的词汇都能够形成某种意义上的网络。作者断言，这些网络都将归为“小世界网络”。这类网络是如何作用的呢?简单地说，是局部行为导致了全局性的结果，而局部动态特性和全局动态特性之间的关系，则主要依赖于网络的结构，Watts利用多种简单的模型阐明了这一关系的微妙之处，这些模型包括：人群中传染病的传播；博弈论中合作的演化；元胞自动机 Cellutar Automata(CA)的计算能力以及耦合相位振子的同步等等。
* [https://psycnet.apa.org/record/2006-07918-000 网络结构与动力学 The structure and dynamics of networks.] Princeton, 2005
:从互联网到友谊、疾病传播甚至恐怖主义的网络，网络的概念和现实已经渗透到现代社会。但网络到底是什么？有哪些不同类型的网络？它们如何有趣，能告诉我们什么？近年来，来自各个领域的科学家——包括数学、物理学、计算机科学、社会学和生物学——一直在研究这些问题，并建立了一门新的“网络科学”。该书首次汇集了代表上述学科研究的开创性论文，是有关这一快速发展领域关键研究的理想原始资料。该书分为四节，每节之前都有编辑者关于其内容和主题的引言。第一节通过讨论该领域当代研究先例，为本文的研究奠定了基础。此后该书转而论述网络科学的经验层次，然后转向已为许多后续活动焦点的基础建模思想。本书的结尾把读者带到了网络科学的前沿——网络结构和系统动力学之间的关系。从网络的鲁棒性到疾病的传播，此节提供了这一新科学迅速发展的前沿的一系列主题。
* [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]] Norton, 2003.
:正如副标题所表明的，《六度分隔:一个相互连接的时代的科学》的基本内容是介绍一门正在形成中的新科学——关于网络的一般规律的科学。有这样一门科学吗？它的内容和方法是什么？近年来，这门学科有什么实质性的进展吗？在该书中，作者根据自己的亲身经历娓娓道来，用讲故事的方式，对于这些问题给出了令人信服的回答。
* [[反常识 Everything Is Obvious: Once You Know the Answer]] Crown Business, 2011.
:该书是Duncan J. Watts的颠覆式新作，他根据最新的网络科学研究，以及商业、政治和日常生活中比比皆是、内容翔实的决策案例，揭晓常识带来的4大误区和反常识带来的3大红利，并教授我们学会用反常识思维认识并应对这个复杂的世界，跳出常识陷阱，优化你的工作与生活。
:Duncan J. Watts以互联网为“望远镜”，探索社会运行的规律，明确界定了哪些事情适合用常识来判断和解决，哪些事情适合用反常识来处理。并揭示了反常识思维的3大定律——人生赢家都是概率忐赢家、“搜索者”胜过“规划者”、流行=大量的普通影响者+偶然的超级影响者，助你先人一步享受未来红利。

== 近期报道 ==

* [https://www.asc.upenn.edu/news-events/news/annenberg-presentations-ic2s2-2019 Annenberg Presentations at IC2S2 2019]，2019年7月2日
:安那伯师生在第五届计算社会科学国际会议 (IC2S2 2019)上的演讲（2019年7月17日至20日，荷兰）
* [https://www.asc.upenn.edu/news-events/news/duncan-watts-appointed-penn-integrates-knowledge-university-professor Duncan Watts Appointed Penn Integrates Knowledge University Professor]，2019年1月16日
:Duncan Watts被任命为Penn Integrates Knowledge University Professor
* [https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2009&filename=SXYT200911010&v=MDUxMDl0ak5ybzlFWklSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZaT1pzRkN2a1VyN0FOalhTZXJHNEg= 小世界大问题——专访哥伦比亚大学社会学教授邓肯·沃茨 (Duncan J.Watts)]，2009年11月8日
== 相关链接 ==
[https://www.asc.upenn.edu/people/faculty/duncan-watts-phd 宾夕法尼亚大学主页]

[https://en.wikipedia.org/wiki/Duncan_J._Watts wiki主页]

<references />

==编者推荐==
[[File: 小世界网络.jpg | 缩略图 | right |[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=440 北京师范大学系统科学学院教授樊瑛老师的复杂网络视频]，里面有专门讲到小世界网络]]

*Watts缩写的这篇文章也奠定了计算社会科学的基础，标志着计算社会科学的诞生[https://swarma.org/?p=1558 集智俱乐部：计算社会科学时代的来临 | 小世界网络之父邓肯·瓦茨经典回顾]，[https://pattern.swarma.org/paper?id=090fd2a2-5bcb-11ea-a82e-0242ac1a0005 A twenty-first century science]

*作者基于复杂性科学的理论研究，结合商业、政治和生活中的决策案例，揭示了常识思维带来的的误区与反常识思维带来的红利。本书由电子科技大学[[吕琳媛]]教授领衔翻译。[https://swarma.org/?p=16908 集智俱乐部：为什么“预测”总是会失败？| 复杂性科学好书《反常识》]

*来自土耳其的科学家在一项研究中揭示了全球主要货币之间的联系。证明了货币世界是个“小世界”，货币之间的联系也比我们想象中要紧密。 [https://swarma.org/?p=16079 货币小世界网络揭示为什么全球化浪潮不可逆转]

*距离网络科学的里程碑论文发布，已经过去整整20年，在这期间，网络科学是怎么演变的，产生了怎样的影响？刊载于《Nature》的一篇评论文章，回顾了这段历史。[https://swarma.org/?p=1278 小世界网络、偏好依附机制、跨学科研究——网络科学20年]

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[[Category:人物]]

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 ==编者推荐==
 [[File: 小世界网络.jpg | 缩略图 | right |[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=440 北京师范大学系统科学学院教授樊瑛老师的复杂网络视频]，里面有专门讲到小世界网络]]
-*作者基于复杂性科学的理论研究，结合商业、政治和生活中的决策案例，揭示了常识思维带来的的误区与反常识思维带来的红利。本书由电子科技大学[[吕琳媛]]教授领衔翻译。[https://swarma.org/?p=16908 集智俱乐部：为什么“预测”总是会失败？| 复杂性科学好书《反常识》]
+====[https://swarma.org/?p=16908 集智俱乐部：为什么“预测”总是会失败？| 复杂性科学好书《反常识》]====
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 *距离网络科学的里程碑论文发布，已经过去整整20年，在这期间，网络科学是怎么演变的，产生了怎样的影响？刊载于《Nature》的一篇评论文章，回顾了这段历史。[https://swarma.org/?p=1278 小世界网络、偏好依附机制、跨学科研究——网络科学20年]
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