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集体注意力 - 版本历史
2026-11-02T19:48:54Z
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Mugicaxu2：/* 注意力流网络 */
2024-05-13T13:02:23Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">注意力流网络</span></span></p>
<table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface">
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年5月13日 (一) 13:02的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l36" >第36行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第36行：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:constructionofattentionflownetworkillustration.png|500px]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:constructionofattentionflownetworkillustration.png|500px]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>上图中，左边一栏为假想的多个用户分别在各自的一次会话中的浏览轨迹,A、B、C、...F 代表不同用户,1,2,3...5 代表数字资源。因此 A 用户在这一次会话中先后访问了 1、2、4、5 号数字资源。根据所有这些用 户的浏览轨迹可以构造注意力流网络如右图所示,其中连边上的数值表示有多少人次跳转。源代表用户的入口,有多少用户首先访问了资源 i,从源到 i 的流量就是多少。汇代表用户出口,从资源 i <del class="diffchange diffchange-inline">有多少用户退 出</del>,从 i 到汇的流量就是多少。这种构造网络的方法可以保证流量平衡性,即除了源和汇以外,网络所有节点的总入流都等于总出流。</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>上图中，左边一栏为假想的多个用户分别在各自的一次会话中的浏览轨迹,A、B、C、...F 代表不同用户,1,2,3...5 代表数字资源。因此 A 用户在这一次会话中先后访问了 1、2、4、5 号数字资源。根据所有这些用 户的浏览轨迹可以构造注意力流网络如右图所示,其中连边上的数值表示有多少人次跳转。源代表用户的入口,有多少用户首先访问了资源 i,从源到 i 的流量就是多少。汇代表用户出口,从资源 i <ins class="diffchange diffchange-inline">有多少用户退出</ins>,从 i 到汇的流量就是多少。这种构造网络的方法可以保证流量平衡性,即除了源和汇以外,网络所有节点的总入流都等于总出流。</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>如此构建的注意力流网络会自动处于流平衡状态(如图 1),<del class="diffchange diffchange-inline">这为我们供了分析的便利性</del>[25]。另外,由于源和汇的引入,注意力流网络也可以分析用户的进入与流失模式,<del class="diffchange diffchange-inline">这 对于网站的流量分析来说非常重要</del>[19]。目前,采用这套方法,<del class="diffchange diffchange-inline">我们已经研究了注意力流网 络的去中心化程度</del>[23]、网络论坛的粘性[24]、互联网生态系统的几何化表示[18]等问题, 收到了良好的成效。同时,这种流网络作为一般性方法也被广泛应用到了生态系统、国际贸易等其它领域[26,27,22]。</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>如此构建的注意力流网络会自动处于流平衡状态(如图 1),<ins class="diffchange diffchange-inline">这为我们提供了分析的便利性</ins>[25]。另外,由于源和汇的引入,注意力流网络也可以分析用户的进入与流失模式,<ins class="diffchange diffchange-inline">这对于网站的流量分析来说非常重要</ins>[19]。目前,采用这套方法,<ins class="diffchange diffchange-inline">我们已经研究了注意力流网络的去中心化程度</ins>[23]、网络论坛的粘性[24]、互联网生态系统的几何化表示[18]等问题, 收到了良好的成效。同时,这种流网络作为一般性方法也被广泛应用到了生态系统、国际贸易等其它领域[26,27,22]。</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>在本项目中,我们主要关注两种不同尺度的注意力流网络,分别是域名级别的注意力流网络,以及网络社区的注意力流网络。如图2所示。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>在本项目中,我们主要关注两种不同尺度的注意力流网络,分别是域名级别的注意力流网络,以及网络社区的注意力流网络。如图2所示。</div></td></tr>
</table>
Mugicaxu2
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Mugicaxu2：/* 注意力流网络 */
2024-05-13T12:57:32Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">注意力流网络</span></span></p>
<table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年5月13日 (一) 12:57的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l56" >第56行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第56行：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [26] Zhang J, Guo L. Scaling behaviors of weighted food webs as energy transportation networks. Journal of theoretical biology, 2010, 264(3): 760-770.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [26] Zhang J, Guo L. Scaling behaviors of weighted food webs as energy transportation networks. Journal of theoretical biology, 2010, 264(3): 760-770.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [27] Shi P, Zhang J, Yang B, et al. Hierarchicality of trade flow networks reveals complexity of products. PloS one, 2014, 9(6): e98247.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [27] Shi P, Zhang J, Yang B, et al. Hierarchicality of trade flow networks reveals complexity of products. PloS one, 2014, 9(6): e98247.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Category:待润色]]</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===数据源===</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===数据源===</div></td></tr>
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Mugicaxu2
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%9B%86%E4%BD%93%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B&diff=32356&oldid=prev
和光住：/* 印第安纳大学师生上网数据 */
2022-06-18T04:33:31Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">印第安纳大学师生上网数据</span></span></p>
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<tr class="diff-title" lang="zh-Hans-CN">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">←上一版本</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2022年6月18日 (六) 04:33的版本</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l71" >第71行：</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">第71行：</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''数据描述'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''数据描述'''</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">本组数据是一组匿名的印第安纳大学上网点击流数据，记录了校园内用户从2006年10月到2008年2月的上网浏览行为。尽管本组数据属于一组简单的有偏数据，但包含的信息仍然十分吩咐。其中，包含了123137个网站以及45563567的日均流量。尤其是针对top网站的研究（Facebook， </del>Myspace，Yahoo），这将会是一个不错的数据集。</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">本组数据是一组匿名的印第安纳大学上网点击流数据，记录了校园内用户从2006年10月到2008年2月的上网浏览行为。尽管本组数据属于一组简单的有偏数据，但包含的信息仍然十分丰富。其中，包含了123137个网站以及45563567的日均流量。尤其是针对top网站的研究（Facebook， </ins>Myspace，Yahoo），这将会是一个不错的数据集。</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>数据是通过对通过印第安纳边界路由器流量的镜像应用伯克利过滤包产生的。过滤包会自动匹配那些去往TCP80端口的流量，如果数据包含有请求，收集系统就会生成如下的一条记录：</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>数据是通过对通过印第安纳边界路由器流量的镜像应用伯克利过滤包产生的。过滤包会自动匹配那些去往TCP80端口的流量，如果数据包含有请求，收集系统就会生成如下的一条记录：</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
</table>
和光住
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薄荷：创建页面，内容为“每一秒钟,整个互联网上就有 60 万条信息在 Facebook 上分享,2 亿个 Email、10 万条 推文被发送,571 个新网站被建立,1.9E(10<sup>18</sup>…”
2020-10-15T17:48:35Z
<p>创建页面，内容为“每一秒钟,整个互联网上就有 60 万条信息在 Facebook 上分享,2 亿个 Email、10 万条 推文被发送,571 个新网站被建立,1.9E(10<sup>18</sup>…”</p>
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薄荷