Cogitate - 版本历史

Jake：/* 实验设计 */

2025-05-03T00:43:55Z

实验设计

Jake：/* 开放科学 */

2025-05-03T00:27:56Z

开放科学

Jake：/* 初步结果 */

2025-05-03T00:22:41Z

初步结果

Jake：/* 初步结果 */

2025-05-03T00:22:26Z

初步结果

Jake：/* 未来展望 */

2025-05-03T00:21:12Z

未来展望

Jake：/* 未来展望 */

2025-05-03T00:20:12Z

未来展望

2025年5月3日 (六) 00:19 Jake

2025-05-03T00:19:48Z

Jake：/* 实验设计 */

2025-05-02T23:59:26Z

实验设计

Jake：/* 初步结果 */

2025-05-02T23:58:27Z

初步结果

2025年5月2日 (五) 23:54 Jake

2025-05-02T23:54:25Z

@@ 第54行： / 第54行： @@
 =实验设计=
 Cogitate项目设计了多个实验，旨在检验IIT和GNWT对意识的不同预测。其中一个实验范式是，向被试呈现不同内容和呈现时长的刺激，并记录他们的脑活动。根据这两种理论的预测，实验考察了以下几个方面：
@@ 第87行： / 第86行： @@
 * 这些补充的实验设计将为验证IIT和GNWT提供更全面的数据支持，并有助于理解意识的神经机制。
 =初步结果=

@@ 第26行： / 第26行： @@
 Cogitate项目遵循开放科学的原则，它不仅将所有研究数据、实验流程、分析代码等公开共享，而且为了提高研究的透明度和可重复性，允许其他研究者验证和扩展研究结果，项目组于2024年8月在OHBM bioRxiv上发布了一份数据集，鼓励研究者参与到意识问题的研究中。
-除此之外，Cogitate项目还在实验前就公布了一个研究协议（Protocol），这是指研究的具体操作手册或标准操作规程（SOP），它详细说明了研究的设计、方法、步骤和预期结果。同时，该项目要求对抗性合作的两个理论要事先在开放研究协议中就公布各自的计算方法。这种做法保证了比较两种理论的公平性。
+除此之外，Cogitate项目还在实验前就公布了一个研究协议（Protocol）<ref name="Protocol"> Melloni L, Mudrik L, Pitts M, Bendtz K, Ferrante O, Gorska U, et al. (2023) An adversarial collaboration protocol for testing contrasting predictions of global neuronal workspace and integrated information theory. PLoS ONE 18(2): e0268577. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268577</ref>，这是指研究的具体操作手册或标准操作规程（SOP），它详细说明了研究的设计、方法、步骤和预期结果。同时，该项目要求对抗性合作的两个理论要事先在开放研究协议中就公布各自的计算方法。这种做法保证了比较两种理论的公平性。
 ==多模态神经影像技术==

@@ 第90行： / 第90行： @@
 =初步结果=
-Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上发表<ref name="Adversarial">。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
+Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上发表<ref name="Adversarial"/>。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
 研究结果表明，不同的神经影像技术（fMRI、MEG、IEEG）在一定程度上支持了GNWT的预测，例如在额叶发现了与意识相关的活动。同时，解码和活动分析结果也显示IIT得到了一定的支持。然而，连接性分析并未完全支持IIT的预测，对V1与高级视觉皮层之间的关系提出了挑战。总体而言，实验一的结果对IIT的证据稍显不足。

@@ 第90行： / 第90行： @@
 =初步结果=
-Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上发表。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
+Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上发表<ref name="Adversarial">。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
 研究结果表明，不同的神经影像技术（fMRI、MEG、IEEG）在一定程度上支持了GNWT的预测，例如在额叶发现了与意识相关的活动。同时，解码和活动分析结果也显示IIT得到了一定的支持。然而，连接性分析并未完全支持IIT的预测，对V1与高级视觉皮层之间的关系提出了挑战。总体而言，实验一的结果对IIT的证据稍显不足。

@@ 第117行： / 第117行： @@
 未来，Cogitate项目将继续深化理论对抗，扩大数据收集，开发新的分析方法，加强跨学科合作，为最终揭示意识的奥秘而努力。
+=参考文献=
-</reference>
+<references/>

←上一版本		2025年5月3日 (六) 00:20的版本
第116行：		第116行：

	未来，Cogitate项目将继续深化理论对抗，扩大数据收集，开发新的分析方法，加强跨学科合作，为最终揭示意识的奥秘而努力。		未来，Cogitate项目将继续深化理论对抗，扩大数据收集，开发新的分析方法，加强跨学科合作，为最终揭示意识的奥秘而努力。
		+
		+
		+	</reference>

←上一版本		2025年5月3日 (六) 00:19的版本
第1行：		第1行：
	Cogitate项目是一个创新的开放科学研究计划，旨在通过实验研究加速[[意识科学]]的发展。该项目聚焦于两种主要意识理论——[[整合信息理论]]（IIT）和[[全局工作空间理论]]（GNWT）之间的对抗性合作(Adversarial Cooperation)，旨在验证和挑战这些理论。通过理论驱动的研究方法，项目目标是推动意识科学研究的进展，并促进理论的验证与完善。Cogitate项目是[[汤普顿基金会]]资助的加速意识研究的第一个项目。该基金会还资助了其他关于高级理论以及其他理论的研究，研究对象包括人、猴子和老鼠等。这表明TWCF基金会致力于从多个角度推动意识研究的发展。		Cogitate项目是一个创新的开放科学研究计划，旨在通过实验研究加速[[意识科学]]的发展。该项目聚焦于两种主要意识理论——[[整合信息理论]]（IIT）和[[全局工作空间理论]]（GNWT）之间的对抗性合作(Adversarial Cooperation)，旨在验证和挑战这些理论。通过理论驱动的研究方法，项目目标是推动意识科学研究的进展，并促进理论的验证与完善。Cogitate项目是[[汤普顿基金会]]资助的加速意识研究的第一个项目。该基金会还资助了其他关于高级理论以及其他理论的研究，研究对象包括人、猴子和老鼠等。这表明TWCF基金会致力于从多个角度推动意识研究的发展。

−	[[意识科学]]是哲学与神经科学交叉的核心问题。1995年，哲学家[[David Chalmers]]和神经科学家[[Chris Koch]]分别提出了关于意识的不同看法，Chalmers认为意识难以通过科学手段研究，而Koch则主张通过寻找意识相关的神经标志物（NCC）来解答这一谜题。从那时起，意识研究逐渐从哲学领域转向实证科学，形成了多种理论，如[[整合信息理论]]（IIT）和[[全局工作空间理论]]~~（GNWT）。~~	+	[[意识科学]]是哲学与神经科学交叉的核心问题。1995年，哲学家[[David Chalmers]]和神经科学家[[Chris Koch]]分别提出了关于意识的不同看法，Chalmers认为意识难以通过科学手段研究，而Koch则主张通过寻找意识相关的神经标志物（NCC）来解答这一谜题。从那时起，意识研究逐渐从哲学领域转向实证科学，形成了多种理论，如[[整合信息理论]]（IIT）和[[全局工作空间理论]]（GNWT）<ref name="Adversarial">Cogitate Consortium., Ferrante, O., Gorska-Klimowska, U. et al. Adversarial testing of global neuronal workspace and integrated information theories of consciousness. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-08888-1</ref>。

@@ 第86行： / 第86行： @@
 * 时间动态数据将揭示意识体验的持续时间是否符合各理论的预测。
 * 这些补充的实验设计将为验证IIT和GNWT提供更全面的数据支持，并有助于理解意识的神经机制。
 =初步结果=
-Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上原则性接受。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
+Cogitate项目的初步结果已在Nature杂志上发表。该研究整合了实验一和实验二的结果，旨在探讨实验结果对GNWT和IIT的支持程度。
-研究结果表明，不同的神经影像技术（fMRI、MEG、IEEG）在一定程度上支持了GNWT的预测，例如在额叶发现了与意识相关的活动。同时，解码和活动分析结果也显示IIT得到了一定的支持。然而，连接性分析并未完全支持IIT的预测，对V1与高级视觉皮层之间的关系提出了挑战。总体而言，实验一的结果对IIT的证据稍显不足。
+[[文件:Result1 cogitate.png|缩略图|对IIT的实验结论]]
 =数据共享与再分析=