James Evans - 版本历史

2020年5月17日 (日) 13:41 厚朴

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18621066378：/* 出版物 */

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出版物

费米子：/* 相关链接 */

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费米子：/* 主要经历 */

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主要经历

费米子：/* 合作学者 */

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合作学者

费米子：/* 出版物 */

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出版物

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研究方向

费米子：/* James Evans和集智 */

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James Evans和集智

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费米子：/* 参考文献 */

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参考文献

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 ==简介==
 == 基本信息 ==
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 | 母校  || 斯坦福大学、杨百翰大学  Brigham Young University
 |-
-| 主要研究方向 || 城群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等
+| 主要研究方向 || 城市群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等
 |-
 | 教育院校 || 芝加哥大学，[[圣塔菲研究所 Santa Fe Institute]]

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 *科学的科学 [http://science.sciencemag.org/content/359/6379/eaao0185.full “Science of science”] Fortunato, Santo, Carl T. Bergstrom, Katy Börner, James A. Evans, Dirk Helbing, Staša Milojević, Alexander M. Petersen, Filippo Radicchi, Roberta Sinatra, Brian Uzzi, Alessandro Vespignani, Ludo Waltman, Dashun Wang, Albert-László Barabási. 2018. Science 359(6379): eaao0185, doi: 10.1126/science.aao0185. 被引量224次
-*我们可以同意科学吗？用书籍共同购买的数据来衡量科学的意识形态一致性 [“Can We Agree on Science? Measuring the Ideological Alignment of Science with Book Co-purchase Data”] Shi, Feng, Yongren Shi, Fedor Dokshin, James Evans & Michael Macy. 2017. Nature Human Behaviour1(0079), doi: 10.1038/s41562-017-0079.
+*我们可以同意科学吗？用书籍共同购买的数据来衡量科学的意识形态一致性 “Can We Agree on Science? Measuring the Ideological Alignment of Science with Book Co-purchase Data” Shi, Feng, Yongren Shi, Fedor Dokshin, James Evans & Michael Macy. 2017. Nature Human Behaviour1(0079), doi: 10.1038/s41562-017-0079.
 *机器翻译：社会理论的挖掘文本 [https://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev-soc-081715-074206  “Machine Translation: Mining Text for Social Theory”] Evans, James and Pedro Aceves. 2016.Annual Review of Sociology42:1-30, doi:10.1146/annurev-soc-081715-074206. 被引量107次

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	研究结果对政策有指导作用，Evans认为，为了让政策鼓励创新、有效的研究，应该去资助更小型的团队，使他们维生的需求不影响到科研生产力；应该资助人才，而非项目；对于成功率低、有风险的项目，应该降低壁垒，让人们多多去投资他们。		研究结果对政策有指导作用，Evans认为，为了让政策鼓励创新、有效的研究，应该去资助更小型的团队，使他们维生的需求不影响到科研生产力；应该资助人才，而非项目；对于成功率低、有风险的项目，应该降低壁垒，让人们多多去投资他们。
		+
		+	==相关报道==
		+	*[https://cloud.tencent.com/developer/article/1055130 芝加哥大学James A. Evans：大数据的大蓝图]
		+	::在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，芝加哥大学知识实验室主任James A. Evans分享了《大数据的大蓝图》。

	==相关链接==		==相关链接==

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 ===主要经历===
-在芝加哥，他赞助了计算社会科学研讨会。他教授有关增强智能，计算内容分析，现代科学史，科学研究以及互联网和社会的课程。在芝加哥之前，他从斯坦福大学获得社会学博士学位，在哈佛商学院的谈判，组织和市场小组担任研究员，开办了一所专注于基于项目的艺术教育的私立高中，并完成了杨百翰大学的人类学和经济学。在这些活动中，我和Jeannie Evans结婚，现在我们有四个（神话般的）孩子，Noah，Ruth，Anna和Kate。
+在芝加哥，他赞助了计算社会科学研讨会。他教授有关增强智能，计算内容分析，现代科学史，科学研究以及互联网和社会的课程。在芝加哥之前，他从斯坦福大学获得社会学博士学位，在哈佛商学院的谈判，组织和市场小组担任研究员，开办了一所专注于基于项目的艺术教育的私立高中，并完成了杨百翰大学的人类学和经济学。在这些活动中，他和Jeannie Evans结婚，现在他们有四个孩子，Noah，Ruth，Anna和Kate。
 ===学习经历===

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 芝加哥大学医疗分析实验室的研究专家。
-'''合作文章‘’‘
+'''合作文章'''
 [https://www.researchgate.net/publication/266152794_Quantifying_the_Impact_and_Extent_of_Undocumented_Biomedical_Synonymy Quantifying the Impact and Extent of Undocumented Biomedical Synonymy]
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 加利福尼亚大学研究及发展主管(自2013年12月起)总研究主任
-'''合作文章‘’‘
+'''合作文章'''
 [https://www.researchgate.net/publication/51716500_Conflicting_Biomedical_Assumptions_for_Mathematical_Modeling_The_Case_of_Cancer_Metastasis Conflicting Biomedical Assumptions for Mathematical Modeling: The Case of Cancer Metastasis]
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 斯坦福大学威兰德 Weiland 工程学院教授，现荣誉退休。
-'''合作文章‘’‘
+'''合作文章'''
 [https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/001979390205500203 Why Do Contractors Contract? The Experience of Highly Skilled Technical Professionals in a Contingent Labor Market]

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第112行：		第112行：

	大多数关于全球卫生不平等的研究都考虑到不平等的卫生保健和社会经济条件，但忽视了与解决疾病负担相关的卫生知识生产中的不平等。James等证明了这种不平等并找出了可能的原因。使用世界卫生组织在全球和国家评估的111种突出医疗条件的残疾调整生命年 DALY，我们将DALYs与MEDLINE文章联系起来，以评估基于DALY的全球疾病负担与全球疾病负担的影响治疗市场，相关MEDLINE的制作，系统评价，临床试验和使用动物模型与人类的研究。然后，我们探讨了国家内部的DALY，财富和研究生产如何与这种全球模式相关联。我们表明，每种情况的全球DALYs与该条件下每种MEDLINE文章的产生有一个小的，显着的负相关关系。健康研究的当地进程似乎就在此背后。临床试验和动物研究，但没有在国家内部进行的系统评价，受到当地DALY的强烈指导。越来越不发达的国家的疾病状况非常不同，富裕国家的出版率远远超过贫穷国家。因此，发达国家共同的条件比欠发达国家的共同条件获得了更多的临床研究。欠发达国家的许多卫生需求并没有引起发达国家研究人员的注意，这些研究人员根据他们自己的当地需求生产绝大多数全球卫生知识 - 包括临床试验。这引起了对缺乏自身研究基础设施的贫困人口相关知识的关注。我们建议采取措施解决全球卫生不平等的这一关键方面。		大多数关于全球卫生不平等的研究都考虑到不平等的卫生保健和社会经济条件，但忽视了与解决疾病负担相关的卫生知识生产中的不平等。James等证明了这种不平等并找出了可能的原因。使用世界卫生组织在全球和国家评估的111种突出医疗条件的残疾调整生命年 DALY，我们将DALYs与MEDLINE文章联系起来，以评估基于DALY的全球疾病负担与全球疾病负担的影响治疗市场，相关MEDLINE的制作，系统评价，临床试验和使用动物模型与人类的研究。然后，我们探讨了国家内部的DALY，财富和研究生产如何与这种全球模式相关联。我们表明，每种情况的全球DALYs与该条件下每种MEDLINE文章的产生有一个小的，显着的负相关关系。健康研究的当地进程似乎就在此背后。临床试验和动物研究，但没有在国家内部进行的系统评价，受到当地DALY的强烈指导。越来越不发达的国家的疾病状况非常不同，富裕国家的出版率远远超过贫穷国家。因此，发达国家共同的条件比欠发达国家的共同条件获得了更多的临床研究。欠发达国家的许多卫生需求并没有引起发达国家研究人员的注意，这些研究人员根据他们自己的当地需求生产绝大多数全球卫生知识 - 包括临床试验。这引起了对缺乏自身研究基础设施的贫困人口相关知识的关注。我们建议采取措施解决全球卫生不平等的这一关键方面。
		+
		+	==合作学者==
		+	===Kanix Wang===
		+	芝加哥大学医疗分析实验室的研究专家。
		+
		+	'''合作文章‘’‘
		+
		+	[https://www.researchgate.net/publication/266152794_Quantifying_the_Impact_and_Extent_of_Undocumented_Biomedical_Synonymy Quantifying the Impact and Extent of Undocumented Biomedical Synonymy]
		+
		+	主要内容：生物医学术语中的同义关系在专业术语中得到了广泛的注释，这意味着同义关系在该领域的实际计算应用中具有重要意义。然而，文本挖掘是否真正受益于文档中的同义词，以及现有的生物医学术语词表是否充分涵盖了这些语言关系，这些问题仍然不清楚。在这项研究中，研究结果揭示了当前生物医学术语词典的戏剧性的不完整性，并建议需要“下一代” ，高覆盖率的词汇术语。
		+
		+	===Anna Divoli===
		+	加利福尼亚大学研究及发展主管(自2013年12月起)总研究主任
		+
		+	'''合作文章‘’‘
		+
		+	[https://www.researchgate.net/publication/51716500_Conflicting_Biomedical_Assumptions_for_Mathematical_Modeling_The_Case_of_Cancer_Metastasis Conflicting Biomedical Assumptions for Mathematical Modeling: The Case of Cancer Metastasis]
		+
		+	主要内容：生物医学中的计算模型依赖于生物学和临床假设。这些假设的选择在很大程度上有助于建立成功或失败的模型。然而，科学出版物很少明确描述研究前沿的专家所使用的假设。人们可以通过访谈和调查直接收集和评估其中的一些假设。在这里，建立了一个正式的马尔可夫转移模型来封装专家关于转移的整个序列的收敛和分歧。这个模型揭示了分歧最大的阶段，包括癌症进入和离开血液的部位。该模型提供了一个正式的概率假设，研究人员可以据此评估有关转移过程的数据。这将使随后的改进模型通过贝叶斯概率更新。
		+
		+	===Stephen Barley===
		+	斯坦福大学威兰德 Weiland 工程学院教授，现荣誉退休。
		+
		+	'''合作文章‘’‘
		+
		+	[https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/001979390205500203 Why Do Contractors Contract? The Experience of Highly Skilled Technical Professionals in a Contingent Labor Market]
		+
		+	主要内容：高技能技术专业人员在临时劳动力市场的经验。

	==出版物==		==出版物==

@@ 第77行： / 第77行： @@
 ==研究方向==
-研究侧重于思维和认知的集体系统，从注意力和直觉的分布，思想的起源和共享的推理习惯到协议（和争议）的过程，确定性（和怀疑）的积累，以及质地的新颖性，模糊，人类理解的拓扑。James Evans对创新特别感兴趣，包括如何出现新的想法和技术以及社会和技术机构（例如，互联网，市场，合作）在集体认知和发现中的作用。他的大部分工作都集中在现代科学和技术领域，但他也对其他知识领域感兴趣——新闻，法律，宗教，八卦，预感和历史思维和认知模式。我支持通过众包，从文本和图像中提取信息以及使用分布式传感器（例如RFID标签，手机）来创建人类理解和行动的新型天文台。我使用机器学习，生成建模，社交和语义网络表示来探索知识过程，扩展解释和现场方法，并创建当前发现制度的替代方案。他的研究由美国国家科学基金会，国立卫生研究院，DARPA，Facebook，IBM，斯隆基金会，Jump！交易和其他来源，并已发表在Science，PNAS，自然人类行为，自然生物技术，美国社会学杂志，美国社会学评论，社会科学研究，行政科学季刊，PLoS计算生物学和其他期刊。
+研究侧重于思维和认知的集体系统，从注意力和直觉的分布，思想的起源和共享的推理习惯到协议（和争议）的过程，确定性（和怀疑）的积累，以及质地的新颖性，模糊，人类理解的拓扑。James Evans对创新特别感兴趣，包括如何出现新的想法和技术以及社会和技术机构（例如，互联网，市场，合作）在集体认知和发现中的作用。他的大部分工作都集中在现代科学和技术领域，但他也对其他知识领域感兴趣——新闻，法律，宗教，八卦，预感和历史思维和认知模式。我支持通过众包，从文本和图像中提取信息以及使用分布式传感器（例如RFID标签，手机）来创建人类理解和行动的新型天文台。我使用机器学习，生成建模，社交和语义网络表示来探索知识过程，扩展解释和现场方法，并创建当前发现制度的替代方案。他的研究由美国国家科学基金会，国立卫生研究院，DARPA，Facebook，IBM，斯隆基金会，Jump交易和其他来源，并已发表在Science，PNAS，自然人类行为，自然生物技术，美国社会学杂志，美国社会学评论，社会科学研究，行政科学季刊，PLoS计算生物学和其他期刊。
 ==科研成果（所在实验室）==

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第65行：		第65行：

	*1992-93年：联合创始人兼执行董事，犹他州表演与表演中学精美艺术		*1992-93年：联合创始人兼执行董事，犹他州表演与表演中学精美艺术
−
−	~~==James Evans和集智==~~
−	~~===AI&Society 学术沙龙===~~
−	为了挖掘在AI与社会研究交叉领域有想法的研究者，促进思维碰撞，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“[https://swarma.org/?p=12429 AI&Society]”的系列学术沙龙活动。
−	~~[[File:ai lab.jpeg\|300px\|thumb\|center\|[https://computational-communication.com/conference/?from=timeline&isappinstalled=0 2017人工智能与公共政策工作坊]]]~~
−	2017年7月，James Evans 教授曾作为主题演讲嘉宾之一，受邀参加由集智俱乐部、凯风基金会、美国芝加哥大学社会学系Knowledge Lab、清华大学科技政策研究中心、腾讯研究院联合举办的“人工智能与公共政策工作坊”，与普林斯顿大学社会学教授，美国艺术与科学学院院士、美国国家科学院院士谢宇，美国西北大学商学院副教授王大顺，清华大学公共管理学院院长薛澜，北京师范大学系统科学学院教授张江等探讨在人工智能时代，科学研究进步的规律，以及如何通过政策来促进创新、有效的研究。
−
−	~~'''演讲主题''':~~
−
−
−	[[计算社会科学]]区别于的社会科学，在数据获取上，不局限于传统的问卷和田野调查等方法，而是利用充分利用互联网大数据与AI 算法，来研究曾经受数据规模所限制而尚未被探索的个体或集体人类行为，对社会现象提出崭新的理解。
−
−
−	计算社会科学是传统社会科学研究的注脚，还是能给社会科学既有的理论与范式带来革命性改变？对此，在集智俱乐部和腾讯研究院联合举办的 AI&Society 系列沙龙中，已经做过大量的探讨，并将讨论成果集结为电子书籍《[[计算社会科学]]》，即将问世。
−
−	在本次AI&Society 沙龙中，Evans 教授结合多年的教学、研究、基金申请，与主持各类计算社会科学研讨会的经验，回顾与介绍计算社会科学发展的历史与现状，并展望该领域的未来发展。
−	~~===科学如何思考===~~
−	~~[[File:科学如何思考.gif\|300px\|thumb\|center\|[https://swarma.org/?p=12594 科学如何思考]]]~~
−	~~2018年11月6日，James A. Evans做客北京师范大学，就“科学如何思考”展开专题讲座。~~
−
−	Evans提出两个概念：Content（内容）与Context（语境），Content指论文中有科技革新意义的实质内容，Context指现有的学术研究提供的语境。科学“进化”的过程，就是content与context混合的过程。
−
−	Evans提出的数学模型，将每三篇论文编进一个模组 block，通过一定指标建立起公式计算论文的倾向性 propensity，研究什么样的论文有稳健型 robustness和一般化的潜质。Evans得出结论，科学“思考”的方式，是贝叶斯式的，展现出自我纠正的机制。论文中的模糊、深奥性 ambiguity 会吸引更多注意，并发展出更多分枝，因此不应该要求绝对的精确 precision。
−
−	研究结果对政策有指导作用，Evans认为，为了让政策鼓励创新、有效的研究，应该去资助更小型的团队，使他们维生的需求不影响到科研生产力；应该资助人才，而非项目；对于成功率低、有风险的项目，应该降低壁垒，让人们多多去投资他们。

	==主要文章及著作==		==主要文章及著作==

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 邮箱：jevans@uchicago.edu
 ==相关链接==
@@ 第181行： / 第206行： @@
 、芝加哥大学官网：[https://sociology.uchicago.edu/directory/james-evans]
 ==参考文献==
 <references />

@@ 第182行： / 第182行： @@
 、芝加哥大学官网：[https://sociology.uchicago.edu/directory/james-evans]
 ==参考文献==
-<reference>
+<references />
 ==编者推荐==
 ===集智论文===