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	<title>LQ分解 - 版本历史</title>
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		<title>相信未来：建立内容为“在线性代数中，QR分解（也被称为QR因式分解或QU因式分解）是将一个矩阵&lt;math&gt;A&lt;/math&gt;分解为两个特殊矩阵的乘积&lt;math&gt;A = QR&lt;/ma…”的新页面</title>
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		<updated>2024-12-22T08:14:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;建立内容为“在线性代数中，QR分解（也被称为QR因式分解或QU因式分解）是将一个矩阵&amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt;分解为两个特殊矩阵的乘积&amp;lt;math&amp;gt;A = QR&amp;lt;/ma…”的新页面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;在线性代数中，QR分解（也被称为QR因式分解或QU因式分解）是将一个矩阵&amp;lt;math&amp;gt;A&amp;lt;/math&amp;gt;分解为两个特殊矩阵的乘积&amp;lt;math&amp;gt;A = QR&amp;lt;/math&amp;gt;的过程，其中&amp;lt;math&amp;gt;Q&amp;lt;/math&amp;gt;是一个正交矩阵（或称单位正交矩阵），而&amp;lt;math&amp;gt;R&amp;lt;/math&amp;gt;则是一个上三角矩阵。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
QR分解在数值计算中有着广泛的应用。特别地，当我们需要求解线性最小二乘问题时，QR分解往往是一个强有力的工具。此外，在计算矩阵特征值的QR算法中，QR分解也起着核心作用。这个算法正是因此而得名，并已成为求解特征值问题的基础算法之一。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>相信未来</name></author>
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