“布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur”的版本间的差异
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| + | 布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur是著名经济学家，圣塔菲研究所外聘教授，帕罗奥多研究中心系统科学实验室访问研究员。阿瑟在上世纪八十年代，受诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的邀请，来到刚刚建立的圣塔菲研究所。在圣塔菲研究所，阿瑟将复杂系统理论与经济学研究结合在一起，逐渐形成了“复杂性经济学 [[complexity economics]]”的构想，创立了对经济学和复杂系统的跨学科研究新模式。 | ||
| + | 作为圣塔菲研究所最早一批研究复杂性的学者，阿瑟是复杂性科学领域的奠基人之一，由于其突出成绩，于2008年荣获复杂性科学领域首届拉格朗日奖。阿瑟提出了关于经济学中[[报酬递增]]的概念，尤其放大经济中的小型随机事件的影响，这项工作也成为了理解高新技术经济的基础。凭借[[报酬递增]]理论，阿瑟于1990年获得熊彼特奖。 | ||
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| − | + | * 1973年，获得加州大学伯克利分校运筹学博士学位，博士辅修专业：金融 | |
| + | * 1973年，获得加州大学伯克利分校经济学硕士学位 | ||
| + | * 1969年，获得密歇根大学数学硕士学位 | ||
| + | * 1967年，获得英国兰卡斯特大学运筹学硕士学位 | ||
| + | * 1966年，获得贝尔法斯特皇后大学电气工程学士学位 | ||
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| + | == 任职经历 == | ||
| + | === 康奈尔大学 === | ||
| + | * 2017年至今 Stephen H. Weiss首席研究员 Stephen H. Weiss Presidential Fellow | ||
| + | * 2009年至今 数学教授 | ||
| + | * 2009–2014年 航天机械工程教授 | ||
| + | * 2007年至今 应用数学[http://www.news.cornell.edu/stories/2007/07/four-faculty-members-named-schurman-professors 雅各布·古尔德·舒尔曼教授 Jacob Gould Schurman Professor] | ||
| + | * 2005–2012年 应用数学中心主任 | ||
| + | * 2000–2009年 理论与应用力学教授 | ||
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| + | === 麻省理工大学 === | ||
| + | * 1993–1994年 数学系副教授 | ||
| + | * 1989–1993年 数学系助理教授 | ||
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== 研究方向== | == 研究方向== | ||
1、复杂性理论 | 1、复杂性理论 | ||
2、技术如何演变 | 2、技术如何演变 | ||
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4、自主经济学 | 4、自主经济学 | ||
== 与集智的关系== | == 与集智的关系== | ||
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1、受集智俱乐部邀请于9月20日在上海举办《技术将带科技去往何方》的主题讲座 | AI&Society系列活动第18期 | 1、受集智俱乐部邀请于9月20日在上海举办《技术将带科技去往何方》的主题讲座 | AI&Society系列活动第18期 | ||
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== 代表作品 == | == 代表作品 == | ||
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Arthur, W. Brian. "Competing technologies, increasing returns, and lock-in by historical events." The economic journal 99.394 (1989): 116-131. | Arthur, W. Brian. "Competing technologies, increasing returns, and lock-in by historical events." The economic journal 99.394 (1989): 116-131. | ||
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2020年7月28日 (二) 18:31的版本
基本信息
| 类别 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur |
| 出生日期 | 1945年7月31日 |
| 出生地 | Belfast, Northern Ireland 北爱尔兰贝尔法斯特 |
| 居住地 | Northern California 北加利福尼亚 |
| 所在机构 | 斯坦福大学、圣达菲研究所、帕罗奥多研究中心系统科学实验室 |
| 主要研究方向 | 复杂性理论、复杂性经济学和自主经济学等领域 |
| 主要贡献 | 埃尔法罗尔酒吧问题 El Farol Bar problem、报酬递增理论 Increasing returns等 |
个人介绍
布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur是著名经济学家，圣塔菲研究所外聘教授，帕罗奥多研究中心系统科学实验室访问研究员。阿瑟在上世纪八十年代，受诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的邀请，来到刚刚建立的圣塔菲研究所。在圣塔菲研究所，阿瑟将复杂系统理论与经济学研究结合在一起，逐渐形成了“复杂性经济学 complexity economics”的构想，创立了对经济学和复杂系统的跨学科研究新模式。 作为圣塔菲研究所最早一批研究复杂性的学者，阿瑟是复杂性科学领域的奠基人之一，由于其突出成绩，于2008年荣获复杂性科学领域首届拉格朗日奖。阿瑟提出了关于经济学中报酬递增的概念，尤其放大经济中的小型随机事件的影响，这项工作也成为了理解高新技术经济的基础。凭借报酬递增理论，阿瑟于1990年获得熊彼特奖。
教育经历
- 1973年，获得加州大学伯克利分校运筹学博士学位，博士辅修专业：金融
- 1973年，获得加州大学伯克利分校经济学硕士学位
- 1969年，获得密歇根大学数学硕士学位
- 1967年，获得英国兰卡斯特大学运筹学硕士学位
- 1966年，获得贝尔法斯特皇后大学电气工程学士学位
任职经历
康奈尔大学
- 2017年至今 Stephen H. Weiss首席研究员 Stephen H. Weiss Presidential Fellow
- 2009年至今 数学教授
- 2009–2014年 航天机械工程教授
- 2007年至今 应用数学雅各布·古尔德·舒尔曼教授 Jacob Gould Schurman Professor
- 2005–2012年 应用数学中心主任
- 2000–2009年 理论与应用力学教授
- 1994–2000年 理论与应用力学副教授
麻省理工大学
- 1993–1994年 数学系副教授
- 1989–1993年 数学系助理教授
研究方向
1、复杂性理论 2、技术如何演变 3、复杂性经济学：报酬递增率 4、自主经济学
与集智的关系
1、受集智俱乐部邀请于9月20日在上海举办《技术将带科技去往何方》的主题讲座 | AI&Society系列活动第18期
合作学者
个人简历
代表作品
代表论文
Arthur, W. Brian. Increasing returns and path dependence in the economy. University of Michigan Press, 1994.
Arthur, W. Brian. "Competing technologies, increasing returns, and lock-in by historical events." The economic journal 99.394 (1989): 116-131.
Arthur, W B. “Increasing returns and the new world of business.” Harvard business review74 4 (1996): 100-9 .
著作
《复杂经济学》--《Complexity and the Economy》
● 经济是技术的表达 《技术的本质》姊妹篇 技术思想探索经济社会。
● 经典的、强调“均衡”的经济学理论建构的是一个充满了确定性的理想世界，在这个世界里，每个人只要按照标准的演绎推理和标准的均衡分析，就能找到最好的决策。而复杂经济学则向我们描绘了一个充满不确定的世界。在这个世界里，有大量的创新在不断涌现，我们每个人都要对这个世界充满开放的心态，接受这个世界的变动和改变，适应这些变化，调整自己的行为。
● 复杂经济学是相对传统经济学提出的全新概念。它从最根本处挑战传统经济学：传统经济学认为人是自私与理性的，而且认为“均衡”是经济常态。与之相对，复杂经济学认为人是非理性的，而且“非均衡”才是经济常态，“均衡”反倒是经济的特例。在颠覆最根本的前提假设下，复杂经济学从宏观上论述何为之“复杂”——多元互动，持续变化的。在此基础上提出了与传统经济学“边际效益递减”规律相反的“收益递增”的正反馈现象。
《技术的本质》--《The Nature of Technology: What It Is and How It Evolves》
●本书是打开"技术黑箱"的钥匙，它用平实的语言将技术本质的思想娓娓道来。
●构建了关于技术的理论体系，阐明了技术的本质及其进化机制。
●技术思想领域的开创性作品。
学生
google scholar
https://scholar.google.com/citations?user=eczJRhQAAAAJ&hl=en
相关报道
视频内容
W. Brian Arthur spoke to the Stanford Complexity Group on Dec. 3, 2015
文章报道
An Interview with W. Brian Arthur
A Short History Of The Most Important Economic Theory In Tech
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