“布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur”的版本间的差异

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=== 视频内容 ===
 
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[https://www.youtube.com/watch?v=P8IzaECeQOk W. Brian Arthur spoke to the Stanford Complexity Group on Dec. 3, 2015]
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[https://www.youtube.com/watch?v=P8IzaECeQOk W. Brian Arthur spoke to the Stanford Complexity Group on Dec. 3, 2015 布莱恩·阿瑟在2015年12月3日斯坦福复杂性小组发表的讲话]
  
 
=== 文章报道 ===
 
=== 文章报道 ===
[https://www.strategy-business.com/article/16402?gko=d4710 An Interview with W. Brian Arthur]
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[https://www.strategy-business.com/article/16402?gko=d4710 An Interview with W. Brian Arthur 关于布莱恩·阿瑟访谈]
  
[https://www.fastcompany.com/3064681/most-important-economic-theory-in-technology-brian-arthur A Short History Of The Most Important Economic Theory In Tech]
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[https://www.fastcompany.com/3064681/most-important-economic-theory-in-technology-brian-arthur A Short History Of The Most Important Economic Theory In Tech 技术领域最重要的经济理论简史]
  
 
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2020年7月29日 (三) 11:02的版本

基本信息

类别 信息
姓名 布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur
出生日期 1945年7月31日
出生地 Belfast, Northern Ireland 北爱尔兰贝尔法斯特
居住地 Northern California 北加利福尼亚
所在机构 斯坦福大学、圣达菲研究所、帕罗奥多研究中心系统科学实验室
主要研究方向 复杂性理论、复杂性经济学自主经济学等领域
主要贡献 埃尔法罗尔酒吧问题 El Farol Bar problem、报酬递增理论 Increasing returns


个人介绍

布莱恩·阿瑟 W. Brian Arthur是著名经济学家,圣塔菲研究所外聘教授,帕罗奥多研究中心系统科学实验室访问研究员。阿瑟在上世纪八十年代,受诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的邀请,来到刚刚建立的圣塔菲研究所。在圣塔菲研究所,阿瑟将复杂系统理论与经济学研究结合在一起,逐渐形成了“复杂性经济学 complexity economics”的构想,创立了对经济学和复杂系统的跨学科研究新模式。 作为圣塔菲研究所最早一批研究复杂性的学者,阿瑟是复杂性科学领域的奠基人之一,由于其突出成绩,于2008年荣获复杂性科学领域首届拉格朗日奖。阿瑟提出了关于经济学中报酬递增的概念,尤其放大经济中的小型随机事件的影响,这项工作也成为了理解高新技术经济的基础。凭借报酬递增理论,阿瑟于1990年获得熊彼特奖。

教育经历

  • 1973年,获得加州大学伯克利分校运筹学博士学位,博士辅修专业:金融
  • 1973年,获得加州大学伯克利分校经济学硕士学位
  • 1969年,获得密歇根大学数学硕士学位
  • 1967年,获得英国兰卡斯特大学运筹学硕士学位
  • 1966年,获得贝尔法斯特皇后大学电气工程学士学位

任职经历

  • 1994年至今 圣达菲研究所花旗银行教授
  • 1998-2000年 普华永道研究员
  • 1983-1996年 斯坦福大学经济学和人口研究所院长和弗吉尼亚·莫里森教授
  • 1988年至今 圣达菲研究所科学委员会成员,1987年起;董事会成员,1994年起;外聘教授,1998-1994年;1988-1989年和1995年指导SFI的第一个研究项目(经济学)
  • 1977-1982年 系统和决策科学组研究学者;奥地利拉克森堡国际应用系统分析研究所学者
  • 1974-1977年 纽约人口理事会助理

学术背景

研究方向

1、复杂性理论

2、技术如何演变

3、复杂性经济学:报酬递增率

4、自主经济学

合作学者

代表性文章

  1. "Complexity Economics: A Different Framework for Economic Thought," in The Economy and Complexity, Oxford U Press, 2014.
  2. "All Systems will be Gamed: Exploitive Behavior in Policy Systems," in The Economy and Complexity, Oxford U Press, 2014.
  3. "Do Markets Lead Always to Best Outcomes? A Comment on Neil Kay's paper," Research Policy, 2013.
  4. "The Second Economy," McKinsey Quarterly, Oct-Nov 2011.
  5. "The Structure of Invention," Research Policy, 36,2, March 2007.
  6. "The Evolution of Technology in a Simple Computer Model," with W. Polak, Complexity, 11, 5, May 2006.
  7. "Agent-Based Modeling and Out-Of-Equilibrium Economics," Handbook of Computational Economics, Vol. 2, K. Judd and L. Tesfatsion, eds, Elsevier/North-Holland, 2006.
  8. "Cognition: the Black Box of Economics," in The Complexity Vision and the Teaching of Economics, D. Colander, ed., 2000, Edward Elgar Publishers.
  9. "Time Series Properties of an Artificial Stock Market," with B. LeBaron and R. Palmer, Journal of Economic Dynamics and Control, 23, 1487-1516, 1999.
  10. "Complexity and the Economy," Science, 2 April 1999, 284, 107-109. Reprinted in The Complexity Vision and the Teaching of Economics, D. Colander, ed., Edward Elgar Publishers, 2000.
  11. "Asset Pricing Under Endogenous Expectations in an Artificial Stock Market," with J.H. Holland, B. LeBaron, R. Palmer, and P. Tayler, SFI Paper 96-12-093, Economic Notes. Reprinted in The Economy as an Evolving Complex System II. Edited (with S. Durlauf and D. Lane), Addison-Wesley, 1997.
  12. "Beyond Rational Expectations: Indeterminacy in Economic and Financial Markets" in Frontiers of the New Institutional Economics, J.N. Drobak and J.V. Nye (eds.), Academic Press, 1997.

荣誉成就

  • 2009年获得兰开斯特大学荣誉科学博士学位
  • 2008年获得首届复杂性科学拉格朗日奖
  • 2000年获得爱尔兰国立大学荣誉经济科学博士学位
  • 1990年获得熊彼特经济学奖
  • 1987年被授予古根海姆奖学金

联系方式

  • 地址:Systems Sciences Lab, PARC 3333 Coyote Hill Rd, Palo Alto,CA 94304 USA
  • 电子邮箱:mprandoni@gmail.com
  • 办公电话:+1 505 989 1014

其他信息

与集智的关系

布莱恩·阿瑟在集智俱乐部的演讲

阿瑟受集智俱乐部邀请于2019年9月20日在上海举办《科技把经济带往何方》的主题讲座 | AI&Society系列活动第18期

相关报道

视频内容

W. Brian Arthur spoke to the Stanford Complexity Group on Dec. 3, 2015 布莱恩·阿瑟在2015年12月3日斯坦福复杂性小组发表的讲话

文章报道

An Interview with W. Brian Arthur 关于布莱恩·阿瑟访谈

A Short History Of The Most Important Economic Theory In Tech 技术领域最重要的经济理论简史

最新事件

代表作品

代表论文

Arthur, W. Brian. Increasing returns and path dependence in the economy. University of Michigan Press, 1994.

Arthur, W. Brian. "Competing technologies, increasing returns, and lock-in by historical events." The economic journal 99.394 (1989): 116-131.

Arthur, W B. “Increasing returns and the new world of business.” Harvard business review74 4 (1996): 100-9 .

著作

《复杂经济学》--《Complexity and the Economy》

复杂经济学

● 经济是技术的表达 《技术的本质》姊妹篇 技术思想探索经济社会。

● 经典的、强调“均衡”的经济学理论建构的是一个充满了确定性的理想世界,在这个世界里,每个人只要按照标准的演绎推理和标准的均衡分析,就能找到最好的决策。而复杂经济学则向我们描绘了一个充满不确定的世界。在这个世界里,有大量的创新在不断涌现,我们每个人都要对这个世界充满开放的心态,接受这个世界的变动和改变,适应这些变化,调整自己的行为。

● 复杂经济学是相对传统经济学提出的全新概念。它从最根本处挑战传统经济学:传统经济学认为人是自私与理性的,而且认为“均衡”是经济常态。与之相对,复杂经济学认为人是非理性的,而且“非均衡”才是经济常态,“均衡”反倒是经济的特例。在颠覆最根本的前提假设下,复杂经济学从宏观上论述何为之“复杂”——多元互动,持续变化的。在此基础上提出了与传统经济学“边际效益递减”规律相反的“收益递增”的正反馈现象。


《技术的本质》--《The Nature of Technology: What It Is and How It Evolves》

技术的本质

●本书是打开"技术黑箱"的钥匙,它用平实的语言将技术本质的思想娓娓道来。

●构建了关于技术的理论体系,阐明了技术的本质及其进化机制。

●技术思想领域的开创性作品。



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