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<math>y=0</math> 是它的一个平衡点,其李雅普诺夫函数是一个标量函数:<math>V:\R^n\to\R</math>,它是连续的并且有连续的一阶导数,且是局部正定的,以及<math>-\nabla{V}\cdot g</math>也是局部正定的。有时把 <math>-\nabla{V}\cdot g</math> 局部正定的条件表述为 <math>\nabla{V}\cdot g</math> 是局部负定的。
 
<math>y=0</math> 是它的一个平衡点,其李雅普诺夫函数是一个标量函数:<math>V:\R^n\to\R</math>,它是连续的并且有连续的一阶导数,且是局部正定的,以及<math>-\nabla{V}\cdot g</math>也是局部正定的。有时把 <math>-\nabla{V}\cdot g</math> 局部正定的条件表述为 <math>\nabla{V}\cdot g</math> 是局部负定的。
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--[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]([[用户讨论:Jxzhou|讨论]])上述英文和维基百科不同,暂且按本文的英文翻译。
 
--[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]([[用户讨论:Jxzhou|讨论]])上述英文和维基百科不同,暂且按本文的英文翻译。
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===Further discussion of the terms arising in the definition===
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===Further discussion of the terms arising in the definition 定义中出现的术语的进一步讨论===
    
Lyapunov functions arise in the study of equilibrium points of dynamical systems. In <math>\R^n,</math> an arbitrary autonomous [[dynamical system]] can be written as  
 
Lyapunov functions arise in the study of equilibrium points of dynamical systems. In <math>\R^n,</math> an arbitrary autonomous [[dynamical system]] can be written as  
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Lyapunov functions arise in the study of equilibrium points of dynamical systems. In <math>\R^n,</math> an arbitrary autonomous dynamical system can be written as  
 
Lyapunov functions arise in the study of equilibrium points of dynamical systems. In <math>\R^n,</math> an arbitrary autonomous dynamical system can be written as  
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李雅普诺夫函数出现在动力系统平衡点的研究中。在 math r ^ n 中,一个任意的自治动力系统可以被写成
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李雅普诺夫函数出现在动力系统平衡点的研究中。在 <math>\R^n,</math> 空间中,一个任意的自治动力系统可以被写成
      第65行: 第66行:  
for some smooth <math>g:\R^n \to \R^n.</math>
 
for some smooth <math>g:\R^n \to \R^n.</math>
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对于一些平滑的数学 g: r ^ n to r ^ n / math
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对于一些平滑的函数 <math>g:\R^n \to \R^n.</math>
      第73行: 第74行:  
An equilibrium point is a point <math>y^*</math> such that <math>g(y^*)=0.</math> Given an equilibrium point, <math>y^*,</math> there always exists a coordinate transformation <math>x = y - y^*,</math> such that:
 
An equilibrium point is a point <math>y^*</math> such that <math>g(y^*)=0.</math> Given an equilibrium point, <math>y^*,</math> there always exists a coordinate transformation <math>x = y - y^*,</math> such that:
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平衡点是一个点数学 y ^ * / 数学,这样的数学 g (y ^ *)0。 / math 给定一个平衡点,数学 y ^ * / math 总是存在一个坐标变换,数学 x y-y ^ * / 这样的数学:
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平衡点是一个满足<math>g(y^*)=0.</math>的点<math>y^*</math>。给定一个平衡点<math>y^*,</math>,总是存在一个坐标变换<math>x = y - y^*,</math>,使得:
 
        第89行: 第89行:  
Thus, in studying equilibrium points, it is sufficient to assume the equilibrium point occurs at <math>0</math>.  
 
Thus, in studying equilibrium points, it is sufficient to assume the equilibrium point occurs at <math>0</math>.  
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因此,在研究平衡点时,只要假设平衡点出现在数学0 / math 中就足够了。
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因此在研究平衡点时,只要假设平衡点出现在<math>0</math>处就足够了。
      第97行: 第97行:  
By the chain rule, for any function, <math>H:\R^n \to \R,</math> the time derivative of the function evaluated along a solution of the dynamical system is  
 
By the chain rule, for any function, <math>H:\R^n \to \R,</math> the time derivative of the function evaluated along a solution of the dynamical system is  
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根据链式法则,对于任何函数,算法 h: r ^ n to r,/ 算法沿动力系统解求出的函数的时间导数是
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根据链式法则,对于任意函数<math>H:\R^n \to \R,</math>,函数沿动力学系统解取值的时间导数为
      第113行: 第113行:  
A function <math>H</math> is defined to be locally positive-definite function (in the sense of dynamical systems) if both <math>H(0) = 0</math> and there is a neighborhood of the origin, <math>\mathcal{B}</math>, such that:
 
A function <math>H</math> is defined to be locally positive-definite function (in the sense of dynamical systems) if both <math>H(0) = 0</math> and there is a neighborhood of the origin, <math>\mathcal{B}</math>, such that:
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函数数学 h / math 被定义为局部正定函数(在动力系统的意义上) ,如果数学 h (0)0 / math 和它的起源有一个邻居 math / math,比如:
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函数数学 <math>H</math> 被定义为局部正定函数(在动力系统的意义上),如果数学 <math>H(0) = 0</math>并且有一个邻域<math>\mathcal{B}</math>使得
     
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