7,129
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第4行：
第4行： − +
无编辑摘要
在[[信息论 Information theory]]中，假设随机变量<math>X</math>的值已知，那么'''条件熵 Conditional entropy'''则用于定量描述随机变量<math>Y</math>表示的信息量。此时，信息以香农 Shannon'''，'''<font color="#ff8000">奈特 nat</font>'''或'''<font color="#ff8000">哈特莱 hartley</font>'''来衡量。已知<math>X</math>的条件下<math>Y</math>的熵记为<math>H（X ǀ Y）</math>。
在[[信息论 Information theory]]中，假设随机变量<math>X</math>的值已知，那么'''条件熵 Conditional entropy'''则用于定量描述随机变量<math>Y</math>表示的信息量。此时，信息以'''香农 Shannon'''，'''<font color="#ff8000">奈特 nat</font>'''或'''<font color="#ff8000">哈特莱 hartley</font>'''来衡量。已知<math>X</math>的条件下<math>Y</math>的熵记为<math>H（X ǀ Y）</math>。