“忠实性假设”的版本间的差异
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− | + | 通过假定因果图满足因果马尔可夫性,我们假设此因果图产生的所有总体都具有通过对其应用d分离而获得的独立性关系。 但是,并不能因此而得出结论,这些总体恰好具有这些独立性关系并且没有其他独立性关系。 | |
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2021年5月30日 (日) 17:52的版本
因果忠实性假设[1]
定义
假设某个总体是忠实的,那就是假设其中发生的任何独立性都不是来自不可思议的巧合,而是来自结构。(总体:统计学概念,指包含所研究的全部个体(数据)的集合)
通过假定因果图满足因果马尔可夫性,我们假设此因果图产生的所有总体都具有通过对其应用d分离而获得的独立性关系。 但是,并不能因此而得出结论,这些总体恰好具有这些独立性关系并且没有其他独立性关系。
示例
图1中描述了运动,吸烟和健康之间的关系,其中+和-分别表示正向和抑制性关系。
在这种结构可能产生的某些分布中,可能存在巧合,如果吸烟对健康有直接的负面影响,但是吸烟对运动有积极的影响(可能看起来很奇怪),而锻炼对健康有积极的影响,那么吸烟可以直接抑制健康并间接改善健康。
如果这两种效应恰好完全平衡并因此抵消,那么吸烟与健康之间可能根本就没有关联。
在这种情况下,我们说总体分布不忠实于产生它的因果图。
参考文献
[1] Scheines, R., 1997. An introduction to causal inference.