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处理效应
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2021年6月9日 (三) 11:25的版本
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2021年6月9日 (三) 11:25
→估计 Estimation
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根据数据及其潜在环境的不同,我们可以使用许多方法来估计平均处理效应<math> \text{ATE} </math>。最常见方法包括:
根据数据及其潜在环境的不同,我们可以使用许多方法来估计平均处理效应<math> \text{ATE} </math>。最常见方法包括:
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* 自然实验 Natural Experiment
+
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自然实验
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Natural Experiment
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* 双重差分模型 Difference in Differences
+
*
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双重差分模型
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Difference in Differences
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* 断点回归设计 Regression Discontinuity Design
+
*
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断点回归设计
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Regression Discontinuity Design
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* 倾向评分匹配 Propensity Score Matching
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倾向评分匹配
]]
Propensity Score Matching
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* 工具变量估计 Instrumental Variables Estimation
+
*
[[
工具变量估计
]]
Instrumental Variables Estimation
== 示例 An example ==
== 示例 An example ==
思无涯咿呀咿呀
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