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如果乔服用新药丸，<math>Y_{t}(u)</math>就是他的血压。通常，该符号表示对单位u进行处理t 所产生的潜在结果。类似的，<math>Y_{c}(u)</math>是不同处理t或控制c对单元u的影响。在这种情况下，如果乔不服药，<math>Y_{c}(u)</math>就是他的血压。<math>Y_{t}(u)-Y_{c}(u)</math> 是服用新药的因果效应。

如果乔服用新药丸，<math>Y_{t}(u)</math>就是他的血压。通常，该符号表示对单位u进行处理t 所产生的潜在结果。类似的，<math>Y_{c}(u)</math>是不同处理t或控制c对单元u的影响。在这种情况下，如果乔不服药，<math>Y_{c}(u)</math>就是他的血压。<math>Y_{t}(u)-Y_{c}(u)</math> 是服用新药的因果效应。

从这张表中我们只知道对 Joe 的因果效应。研究中的其他人如果服用避孕药，血压可能会升高。然而，不管对其他受试者的因果效应是什么，乔的因果效应是血压降低（相对于他没有服用避孕药时的血压）。

从这张表中我们只知道对 Joe 的因果效应。研究中的其他人如果服用药物，血压可能会升高。然而，不管对其他受试者的因果效应是什么，乔的因果效应是血压降低（相对于他没有服用避孕药时的血压）。

考虑更大的患者样本：

考虑更大的患者样本：

因果效应对于每一个主题是不同的，但药物对乔，玛丽和鲍勃都有影响，因为因果效应是负的。他们服用药物后的血压低于每个人不服用药物时的血压。另一方面，对于 Sally 来说，这种药物会导致血压升高。

因果效应对于每一个主题是不同的，但药物对乔，玛丽和鲍勃都有影响，因为因果效应是负的。他们服用药物后的血压低于每个人不服用药物时的血压。另一方面，对于 Sally 来说，这种药物会导致血压升高。

为了使潜在结果有意义，它必须是可能的，至少是先验的。例如，如果乔在任何情况下都无法获得新药，那么<math>Y_{t}(u)</math>对他来说是不可能的。它永远不会发生。而如果<math>Y_{t}(u)</math>永远无法观察到（即使在理论上），那么对乔的血压的因果效应是不确定的。

为了使潜在结果有意义，它必须是可能的，至少是先验已知可能的。例如，如果乔在任何情况下都无法获得新药，那么<math>Y_{t}(u)</math>对他来说是不可能的。它永远不会发生。而如果<math>Y_{t}(u)</math>永远无法观察到（即使在理论上），那么对乔的血压的因果效应是不确定的。

===没有操纵就没有因果关系===

===没有操纵就没有因果关系===