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[[File:Simple_random_sampling_after_stratification_step.png|thumb|分层后简单随机抽样]]

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<font color="#32cd32"> 分层随机试验决定一个或多个预后因素，使亚组平均具有相似的进入特征。Stratified randomization decides one or multiple prognostic factors to make subgroups, on average, have similar entry characteristics.</font> 通过检查先前研究的结果，可以准确地确定患者因素。<ref>{{Cite journal|last=Sylvester|first=Richard|date=December 1982|title=Fundamentals of clinical trials|journal=Controlled Clinical Trials|volume=3|issue=4|pages=385–386|doi=10.1016/0197-2456(82)90029-0|issn=0197-2456}}</ref>

<font color="#32cd32">分层随机试验决定一个或多个预后因素，在平均意义下，每个亚组具有相似的进入特征。Stratified randomization decides one or multiple prognostic factors to make subgroups, on average, have similar entry characteristics.</font> 通过检查先前研究的结果，可以准确地确定患者因素。<ref>{{Cite journal|last=Sylvester|first=Richard|date=December 1982|title=Fundamentals of clinical trials|journal=Controlled Clinical Trials|volume=3|issue=4|pages=385–386|doi=10.1016/0197-2456(82)90029-0|issn=0197-2456}}</ref>

子群的数量可以通过乘以每个因素的层数来计算。在随机化前或随机化时测量因素，并根据测量结果将实验对象分为若干亚组或层。

子群的数量可以通过乘以每个因素的层数来计算。在随机化前或随机化时测量因素，并根据测量结果将实验对象分为若干亚组或层。

#由于分层随机试验本质的精确性，团队更容易接受分层样本的训练。

#由于分层随机试验本质的精确性，团队更容易接受分层样本的训练。

#由于这种方法的统计准确性，研究人员可以通过分析小样本得到非常有用的结果。

#由于这种方法的统计准确性，研究人员可以通过分析小样本得到非常有用的结果。

#'''<font color="#32cd32">这种抽样技术涵盖了广泛的总体，因为已经对分层划分进行了完整的 charge。 This sampling technique covers a wide range of population since complete charge over the strata division has been made.</font>'''

#'''<font color="#32cd32">这种抽样技术涵盖了广泛的总体，因为已经对分层划分进行了完整的控制。 This sampling technique covers a wide range of population since complete charge over the strata division has been made.</font>'''

# 有时需要分层随机试验来估计总体中各组的总体参数。<ref name=":1" />

# 有时需要分层随机试验来估计总体中各组的总体参数。<ref name=":1" />