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| ==前门准则== | | ==前门准则== |
| + | 定义:我们说变量集 M 关于 T 和 Y 满足前门准则,若: |
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− | ===有后门路径的定义,链接到后门调整===
| + | # M 完全中介了 T 和 Y,即所有从T到Y的因果路径都经过M。 |
− | <nowiki>https://cse.sc.edu/~javidian/Notes_Presentations/BackFrontDoor.pdf</nowiki>
| + | # 从 T 到 M 没有未被阻断的[[后门路径]]。 |
| + | # 所有从M到Y的后门路径被 T阻断。 |
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− | ==前门调整(内容包含调整公式)== | + | ==前门调整== |
| + | 若变量集M关于(T,Y)满足前门准则,并且我们有<math> P(t,m)>0</math>, T对Y的因果效应是可识别的, |
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| + | <math> P(y|do(t))= \sum_m P(m| t) \sum_t' P(y|m,t') P(t') </math> |
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| ==例子== | | ==例子== |
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| <references /> | | <references /> |