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== 编者推荐 ==
==编者推荐==
===集智课程===
===集智课程===
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====[https://campus.swarma.org/course/2224 基于神经网络的部分观测偏微分方程动力学学习]====
该课程室Openlab内部读书会第十七期内容，主要讨论了如何从观测到（并不完整）的数据集中学习PDEs dynamics 的问题。这篇文章提出了使用Resnet学习动力学dynamics。使用Unet 补全不完整的数据的模型。在将这两个模型耦合的方式上，作者提出了两种可行的训练模型分别是 pre-trained 和 jointly trained models，模型在EULER 和 NAVIER-STOKES EQUATIONS 达到了state-of-art 的效果。
====[https://campus.swarma.org/course/2099 常微分方程]====
本课程中，北京师范大学副教授陈六君介绍了常系数齐次线性微分方程、常系数非齐次线性微分方程、变系数线性微分方程的解法。
:*常系数齐次线性微分方程
:*常系数非齐次线性微分方程
:*变系数线性微分方程
====[https://campus.swarma.org/course/269 数学分析/线性代数]====
本课程将介绍如何用Mathematica进行微积分运算、解符号/数值微分方程。同时，还会介绍线性代数的基本工具。
*极限、数列
*微积分与微分方程
*线性代数
*图与网络：社交网络分析